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內容簡介： 本书作为统计学的入门教材，不追求统计学高深的数理性，而是致力于阐述最基本的统计原理、方法与技术，结合统计基础理论、统计软件、社会经济生活中的现实问题，系统训练统计思维和统计数据处理与分析能力。本书的基本内容包括绪论、统计数据的收集与整理、综合指标、抽样估计、假设检验、方差分析、动态数列、统计指数、相关与回归分析、大数据时代统计学的变革与发展等。 本书在写作与结构安排上具有以下特点：(1)注重统计方法的完整性。对于统计调查、统计整理、统计分析与预测等统计工作各阶段的方法与技术都有章节安排。(2)注重学习的理论性和应用性。各章从现实资料和案例入手，引出所要学习的章节内容，详解统计工具及其应用，并在每章后面安排案例分析和练习题，学习内容易于消化吸收。(3)注重知识的延伸性与扩展性。在每章的内容中，穿插“请思考”“小提示”“知识拓展”“专栏阅读”等板块，增强了学习的趣味性，也拓展了学生的思维。(4)注重统计软件的应用。在教学内容中，结合软件操作训练，可以使学生系统掌握Excel和SPSS的常用统计功能，提高处理统计数据的效率，更好地适应现代统计工作的需要。 目錄： 第一章 绪论 第一节 统计与统计学的产生与发展 第二节 统计学的研究对象、性质与方法 第三节 统计工作过程 第四节 统计学中的基本概念 第五节 统计相关软件 本章小结 案例分析 练习题 第二章 统计数据的收集与整理 第一节 统计数据的收集 第二节 统计数据的整理 第三节 统计表 本章小结 案例分析 练习题 第三章 综合指标 第一节 总量指标 第二节 相对指标 第三节 平均指标 第四节 变异指标 本章小结 案例分析 练习题 第四章 抽样估计 第一节 抽样的基本概念 第二节 抽样分布与中心极限定理 第三节 总体参数估计 第四节 抽样方案的设计与实施 本章小结 案例分析 练习题 第五章 假设检验 第一节 假设检验原理 第二节 一个总体参数的假设检验 第三节 两个总体参数的假设检验 第四节 正态性检验 第五节 两样本均值的等效检验 本章小结 案例分析 练习题 第六章 方差分析 第一节 方差分析原理 第二节 F检验 第三节 单因素方差分析 第四节 双因素方差分析 本章小结 案例分析 练习题 第七章 动态数列 第一节 动态数列的概念和种类 第二节 动态数列水平指标 第三节 动态数列速度指标 第四节 长期趋势分析 第五节 季节变动分析 本章小结 案例分析 练习题 第八章 统计指数 第一节 统计指数概述 第二节 综合指数 第三节 平均指数 第四节 几种常用的经济指数 第五节 指数体系与因素分析 本章小结 案例分析 练习题 第九章 相关与回归分析 第一节 相关分析概述 第二节 相关分析方法 第三节 一元线性回归分析 第四节 多元线性回归分析 第五节 非线性回归模型 本章小结 案例分析 练习题 第十章 大数据时代统计学的变革与发展 第一节 大数据概述 第二节 大数据时代统计工作的变化 第三节 大数据时代对统计学的影响 第四节 Python在大数据中的运用 本章小结 案例分析 练习题 主要参考文献 附录 常用统计表 附表1 标准正态分布表 附表2 t分布表 附表3 x2分布表 附表4 F分布表

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