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內容簡介： 《数据驱动的质量功能展开理论与方法》是一部关于数据驱动的质量功能展开管理的研究专著。针对质量功能展开的瀑布式过程，《数据驱动的质量功能展开理论与方法》在数据驱动视角下凝练了其中一系列的关键决策问题，内容涉及确定顾客需求的集合、估计顾客需求的最终重要度、确定工程特性的集合、估计自相关关系、估计关联关系以及获取工程特性的最终重要度等多方面的研究工作，《数据驱动的质量功能展开理论与方法》采用运筹学、信息系统、粗糙集、数据挖掘和知识发现等多种工具，并附有一个完整的案例。 目錄： 目录 第1章　绪论　1 1.1　QFD诞生的背景　1 1.2　QFD的历史回顾　3 1.3　QFD的基本原理　5 1.4　产品规划质量屋构建的研究现状　8 1.5　选用粗糙集进行产品规划质量屋构建的合理性　17 1.6　本书的主要内容　18 第2章　顾客需求确定的粗糙集方法　21 2.1　多功能综合QFD团队的成立　21 2.2　顾客需求的分析　23 2.3　基于完备决策系统的顾客需求集确定方法　27 2.4　基于不完备决策系统的顾客需求集确定方法　29 2.5　本章小结　31 第3章　基于粗糙集的顾客需求最终重要度确定方法　33 3.1　顾客需求最终重要度的传统确定方法　33 3.2　粗糙集中的相对正域方法　37 3.3　顾客需求基本重要度确定的粗糙集方法　42 3.4　基本重要度修正因子的确定方法　43 3.5　顾客需求最终重要度的确定　52 3.6　本章小结　52 第4章　工程特性集合确定的粗糙集方法　54 4.1　粗糙集中相对核和相对约简的方法　54 4.2　既有工程特性确定方法的评述　58 4.3　工程特性的分析与整理　59 4.4　工程特性确定的粗糙集方法　61 4.5　基于粗糙集的工程特性确定的算法设计　65 4.6　本章小结　66 第5章　自相关关系确定的粗糙集方法　68 5.1　现有研究工作的评述　68 5.2　质量屋的改进　70 5.3　自相关关系获取的粗糙集方法　72 5.4　基于粗糙集的自相关关系确定的算法设计　76 5.5　本章小结　79 第6章　关联关系确定的粗糙集方法　80 6.1　现有研究工作的评述　80 6.2　关联关系获取的粗糙集方法　82 6.3　基于粗糙集的关联关系确定的算法设计　86 6.4　本章小结　88 第7章　基于效率分析的工程特性最终重要度确定方法　90 7.1　工程特性最终重要度确定的现有方法　90 7.2　工程特性初始重要度的确定　93 7.3　实现工程特性表现的改进比率的重要性　93 7.4　工程特性最终重要度的确定　97 7.5　本章小结　99 第8章　基于粗糙集的产品规划质量屋构建的案例分析　100 8.1　基于完备信息系统的顾客需求确定　100 8.2　确定顾客需求的最终重要度　102 8.3　基于粗糙集的工程特性确定　106 8.4　基于粗糙集的自相关关系确定　110 8.5　基于粗糙集的关联关系确定　115 8.6　工程特性最终重要度的确定　119 参考文献　124

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