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內容簡介： 本书依托中国人民公安大学2021年公安学科基础理论研究专项项目“大数据背景下的反恐风险预警基础理论研究”主要内容是以文本内容分析、知识图谱分析、社会网络分析和组织行为分析理论和方法为基础，将网络社会群体分为三种主要类型，即时性网络、互助型组织和偶像型群体，根据国家关于社会组织管理与运行的法律法规、标准和规范等，归纳网络社会群体的运行规律，发现网络社会群体的致险因素，提出针对性治理对策和建议。 關於作者： 张磊，男，汉族，河南兰考人，中共党员，文学博士，中国人民公安大学国家安全学院副教授，硕士生导师，研究方向为社会群体、文本分析等。朱健序，男，汉族，山东青岛人，中共党员，法学硕士，中国人民公安大学国家安全学院助教，研究方向为网络群体分析、公安情报分析等。李勇男，男，朝鲜族，吉林长春人，工学博士，中国人民公安大学国家安全学院副教授，博士生导师，究方向为国家安全、情报分析、风险评估等。 目錄： 自序 绪论 社会群体研究：理论与方法社会群体研究的理论基础社会群体研究的知识谱系社会群体研究的创新视阈小结即时性网络;网络社群的社会影响及风险评估研究背景与概念界定研究思路与方法网络社群的组织机制网络社群的安全风险评估机制技术、法规和机制：加强网络社群的导控对策小结互助型组织：务工群体服务组织的治理问题与方法农民工社会组织的存在状态农民工社会组织的社会环境分析农民工社会组织管理与建设的对策小结偶像型群体：网络直播失范现象及治理问题的提出网络直播失范及其研究方法文献调查：网络直播失范行为的理论探析案例分析：网络直播失范行为的实证研究应对策略：网络直播失范行为的预防预警小结结束语：社会文化的适应与创新感知认同驱动的群体过程弱关系主导下的群体形态基于符号构建的群际互动与交流高度差异化的群体行为研究展望与构想

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