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內容簡介： 《化视角下复杂网络挖掘模型与决策方法》立足于复杂网络理论，从网络节点层面、链路层面和整个网络层面多个视角，对无向网络、有向网络、无权网络、有权网络、静态网络和动态网络针对性分析，建立用于网络关键节点群组挖掘、链路预测，以及网络分类和动态演化模型和算法，并结合社交网络、通讯网络和犯罪组织网络等真实案例进行应用分析，通过算例实证分析展现这些模型方法在实际管理中的决策支持作用。本书不仅能够丰富微观层面复杂网络的挖掘模型和方法，而且在市场管理、舆情分析和应急管理等领域中提供技术参考和理论依据。本书适用于管理科学与工程学科的科研工作者和研究生作为科研相关的参考书，也可用于管理类本科生和研究生方法导论课的讨论教材。 關於作者： 江成，博士，首都经济贸易大学管理工程学院副教授，硕士生导师，首都经济贸易大学后备学科带头人，优秀中青年骨干教师，北京市优秀青年骨干教师，国家自然科学基金通讯评审专家。获得北京市委组织部“北京市优秀人才”培养资助。主要从事复杂网络理论与应用，社交媒体大数据建模与分析，以及人工智能算法优化。主持、参与完成国家自然基金项目，北京市社会科学基金项目，北京市自然基金项目，北京市教育委员会科技项目，企事业单位委托项目等10余项，发表国际知名SCI期刊论文和国内高水平期刊论文20多篇。目前担任Soft Computing客座编辑、Knowledge-Based Systems期刊杰出审稿人。

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