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編輯推薦： 本书以“知识点 例题解析 测试题演练”的形式，用通俗易懂的语言，简明扼要地介绍了相关知识点及R语言在数据科学中的具体应用过程，涵盖从数据挖掘基础到深度学习的丰富内容。如果你想快速对R语言在数据科学中的应用有一个整体认识，本书是一本很好的选择。 本书没有冗长的理论叙述，而是对知识点进行简要介绍，并通过具体的例子对知识点进行综合应用，后通过测试题（也给出了详细答案）对所学知识进行巩固，举一反三，以期实现融会贯通的目的。在知识点介绍和例题解析过程中，在合适位置给出了一些图形图示，让知识展示更直观，更易理解。在每章首页，给出一个有趣的图形，可让读者对本章知识有一个大概认识。针对R语言基础薄弱的读者，在附录部分对R语言简单运算的内容进行了简要介绍。 內容簡介： 与 SPSS、Excel、Python 部分功能相似，R 是一款免费的、简单易学、优秀的统计分析软件，广泛应用 于数据分析、统计建模和数据可视化等。《R 数据科学 —— 从数据挖掘基础到深度学习》一书就用 R 语言 解释了主要数据挖掘技术的理论基础，并通过实例介绍了具体的应用方法和实现过程。全书分为多变量分 析和机器学习两部分，内容涵盖回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析、神经网络、支持向量机（SVM）、 贝叶斯估计、自组织映射网络、决策树和深度学习等，特别适合有一定 R 语言使用基础，想通过 R 语言快 速了解数据挖掘和深度学习技术的读者学习。 關於作者： 北荣辅 1991年名古屋大学大学院工学研究科博士后期课程修完，工学博士、助教 1999年名古屋大学信息文化学部助教授 2003年名古屋大学大学院信息科学研究科助教授 2007年名古屋大学大学院信息科学研究科准教授 2009年名古屋大学大学院信息科学研究科教授 2010年神户大学大学院系统信息学研究科客座教授 现在名古屋大学大学院信息学研究科教授

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