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編輯推薦： 读者对象：适用于数学专业的研究生、老师和相关领域的研究人员。 內容簡介： 《点估计理论 第2版》是Springer统计学教材系列丛书之一。本版在延续了第1版风格的基础上，将点估计理论讲述的更加详尽，各章内容都有更新，并增加了全新的一章，讲述了Bayesian和hierarchical Bayesion方法。每章以注释的方式结束，这些材料对帮助读者进一步学习有较大的帮助。本书也是作者《统计假设检验》第2版的伴随读物。 關於作者： E.L.Lehamann， 美国加利福尼亚大学伯克利分校（University of Califormia， Berkeley）统计学系教授， Testing Statistical Hypotheses是作者的另一部经典教材。 目錄： 预备知识； 无偏性； 同变性； 平均风险性； 极小极大值和容许性； 渐近化。

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