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| 編輯推薦： |
AI来了，你真的会用吗？
还停留在和AI一问一答、无法高效解决烦琐的工作吗？
本书通过实例操作进行讲解，揭秘一般人不知道的DeepSeek用法和技巧，让DeepSeek真正成为你的AI智能助手！
【0基础入门】本书从软件注册开始讲解DeepSeek的使用方法和技巧，搭配视频教程，AI小白也能利用DeepSeek实现工作自动化。
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快速掌握DeepSeek的强大能力，降维解
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| 內容簡介： |
DeepSeek是一种生成式人工智能（AI）大模型，擅长处理复杂任务，具有训练效率高、成本低、性能强、开源等优势，吸引了全世界的关注。本书是写给DeepSeek初学者的快速上手实践指南。本书通过项目实例进行讲解，手把手地教读者如何使用DeepSeek。
本书共6章，首先对DeepSeek进行概述，包括其成长路线、优势、技术原理、应用场景、应用方式等；其次讲解如何为DeepSeek写提示词，包括结构化提示词、提示词的写作陷阱和优化技巧；接着介绍DeepSeek的高级使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能体、调用DeepSeek API进行AI编程、在本地计算机中安装部署DeepSeek、为DeepSeek构建个人知识库。
本书不仅适合想要使用DeepSeek的基础对话功能的读者阅读，还适合想要学习基于DeepSeek搭建智能体、通过API调用和本地部署实现任务自动化的专业程序员阅读。
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| 關於作者： |
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李强，在计算机教育领域深耕20余年，目前专注于人工智能、大模型技术及青少年AI素养提升等方向。作为技术教育的探索者，他编著及翻译了30多本计算机相关图书，连续两年获评人民邮电出版社“最具影响力作者”。他始终相信技术的力量在于赋能与普及，多年来致力于推动AI教育的创新与实践，帮助更多的人走进编程与人工智能的世界。
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| 目錄：
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第 1章 这就是DeepSeek
1.1 DeepSeek的成长路线 014
1.2 DeepSeek的优势 015
1.性能优势 015
2.成本优势 016
3.开源优势 016
4.本土化优势 016
1.3 DeepSeek的技术原理 017
1.3.1 DeepSeek的技术创新 017
1.混合专家架构 017
2.知识蒸馏与模型压缩 018
3.强化学习 019
4.多头潜在注意力 019
1.3.2 DeepSeek-R1和GPT-4的技术对比 020
1.4 DeepSeek能够做什么 021
1.4.1 DeepSeek的个人应用 021
1.智能对话与问答 022
2.文字内容生成 022
3.文件处理和数据可视化 022
4.辅助编程 022
5.翻译与语言学习 022
6.智能解题 022
7.个性化定制 023
1.4.2 DeepSeek的企业和行业应用 023
1.金融行业 023
2.制造业 023
3.医药行业 023
4.教育行业 024
1.5 使用DeepSeek的4种方式 024
1.5.1 访问DeepSeek网页版 024
1.5.2 下载安装手机App 026
1.5.3 API开放平台 027
1.5.4 本地化部署 028
1.6 DeepSeek的3种工作模式 028
第 2章 提示词工程
2.1 结构化提示词 032
2.1.1 角色 032
2.1.2 上下文 035
2.1.3 任务 036
2.1.4 三要素组合应用 036
案例1：生活技巧 037
案例2：教育辅导 037
案例3：商业分析 038
案例4：健康咨询 038
案例5：创意生成 039
案例6：语言翻译 039
2.2 10种常见的提示词写作陷阱 040
陷阱1：提示词过于模糊 040
陷阱2：提示词缺乏上下文 041
陷阱3：提示词过于复杂 041
陷阱4：提示词引发歧义 041
陷阱5：提示词忽略目标受众 042
陷阱6：提示词缺乏明确指令 042
陷阱7：提示词过于简短 042
陷阱8：提示词包含矛盾指令 043
陷阱9：提示词忽略输出格式 043
陷阱10：提示词未考虑模型的能力限制 043
2.3 提示词优化技巧 044
2.3.1 元提示 044
技巧1：基础优化 047
技巧2：领域适配 047
技巧3：结构化改造 049
技巧4：多模态扩展 050
2.3.2 自检机制 051
技巧5：基础内容校验 053
技巧6：逻辑和一致性验证 053
技巧7：领域专项检查 054
技巧8：智能优化模块 056
2.3.3 条件触发器 056
技巧9：关键词触发 058
技巧10：语义识别触发 058
技巧11：上下文触发 059
2.3.4 思维链 059
技巧12：分步引导 061
技巧13：动态调整 062
技巧14：元认知提示 062
技巧15：复杂场景适配 063
技巧16：提升稳定性，减少错误传播 063
2.3.5 递归优化 064
技巧17：自我提问式递归 065
技巧18：模块化递归分解 067
技巧19：层级化答案整合 068
第3章 用Coze和DeepSeek搭建智能体
3.1 认识Coze 072
3.2 注册Coze并创建应用 073
3.3 创建工作流 076
3.3.1 Coze的工作流 077
3.3.2 设置工作流 077
3.4 搭建用户界面 088
3.5 整合与应用 091
第4章 调用DeepSeek API进行AI编程
4.1 申请DeepSeek的API 100
4.2 安装VS Code和AI插件Cline 103
4.2.1 VS Code和Cline简介 103
4.2.2 安装VS Code 104
4.2.3 安装Cline并配置DeepSeek API 106
4.3 应用案例1：自动生成一个类似DeepSeek的网页版程序 109
4.4 应用案例2：Python代码补全 117
第5章 DeepSeek本地化安装部署
5.1 认识和安装Ollama 126
5.2 本地化部署DeepSeek-R1 129
5.3 使用AI交互界面工具Chatbox AI 134
第6章 为DeepSeek构建个人知识库
6.1 认识和安装Cherry Studio 142
6.2 构建个人知识库所需的技术 150
6.2.1 数据向量化 150
6.2.2 RAG技术 151
6.2.3 在Cherry Studio中为RAG做数据准备 152
6.3 搭建智能客服系统 154
6.3.1 设置智能客服 155
6.3.2 智能客服的应用示例 160
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