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| 編輯推薦： |
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本书是一本实用指南，帮助读者更好地管理和利用数据这一现代企业的核心资产。
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| 內容簡介： |
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数据治理在现代企业中的重要性不容忽视，它不仅是提升企业运营效率和市场竞争力的关键，也是确保企业合规性和可持续发展的重要保障。《数据治理实战：企业应用案例深度剖析》一书全面探讨了数据治理的各个方面，深入分析其核心概念、实施策略以及面临的挑战，并提供实际案例和研究成果，帮助企业更好地理解和应用数据治理。本书是一本实用书，不仅为企业中负责信息战略决策的高层管理人员提供了明确的指导方向，还为直接参与数据治理工作的技术人员提供了实用的操作方法和工具。
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| 關於作者： |
葛利宏，出生于1976年11月，硕士毕业于内蒙古工业大学电气工程专业，曾任内蒙古电力集团科技信通部、科技部三级职员、数字化部副部长，现任内蒙古电力（集团）有限责任公司数字研究分公司总经理、党委副书记，负责数字化发展规划、政策研究、数字技术创新应用相关工作。参与编制《数据管理标准》等行业标准18项，发布《基于对等网的电力行业网络地理信息服务的构建分析》等论文13篇，获得“2020年度自治区科学技术进步奖”二等奖等奖项8项。
黄鑫，出生于1991年11月，硕士毕业于英国布里斯托大学机器学习、数据挖掘与高性能计算专业。现就职于内蒙古电力（集团）有限责任公司数字研究分公司，负责数据管理平台建设、数据质量、数据运营等工作。参与编制《内蒙古电力公司主数据管理标准》等30余项企业标准制定，曾获中国设备管理协会“年度设备技术能手”称号。
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| 目錄：
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目 录
第1章 概 述
1.1 编纂目的
1.2 数据治理的必要性及意义
第2章 企业数据治理实施框架
2.1 数据战略
2.2 数据管理域
2.3 数据管理能力成熟度评估
2.4 持续数据治理
2.5 数据治理体系改进
第3章 企业数据治理实施方法
3.1 数据治理实施原则
3.2 数据治理顶层设计
3.3 数据资产目录
3.4 主数据管理
3.5 指标数据
3.6 数据质量
3.7 数据安全
3.8 数据管理能力成熟度评估
第4章 技术平台应用
4.1 数据资产平台建设
4.2 数据中台建设
第5章 A电力公司的数据治理实践案例
5.1 案例背景与选择理由
5.2 目标设定：提升数据质量与安全，优化决策流程
5.3 策略实施：制订与执行数据治理计划
5.4 成果评估：数据质量与安全的显著提升
5.5 案例总结：成功要素与改进建议
第6章 B电力集团的数据共享与业务协同
6.1 集团概况与数据治理动因
6.2 目标设定：实现数据共享与业务协同
6.3 数据架构与共享平台建设
6.4 实施过程：从需求分析到系统测试
6.5 成果展示：提高数据共享与业务协同效率
6.6 挑战与展望：未来发展方向
第7章 C电力集团的数据资产化管理
7.1 输变电行业背景与数据治理需求
7.2 数据资产化管理的目标与意义
7.3 数据资产盘点与质量管理
7.4 治理方案设计与监控实施
7.5 数据资产成效分析与展示
7.6 经验总结与行业启示
第8章 D智能电网公司的数据智能化管理
8.1 智能电网发展背景下的数据治理
8.2 提升数据实时性与电网调度能力
8.3 数据采集、存储与智能分析优化
8.4 技术部署与系统集成的过程
8.5 数据实时性与准确性的成果
8.6 技术创新与智能电网发展的贡献
第9章 E电力有限公司的新能源数据治理
9.1 新能源行业发展与数据治理挑战
9.2 优化数据管理与预测分析目标
9.3 数据管理体系重构与模型创新
9.4 系统开发、实施与效果评估
9.5 数据管理与业务创新的成果
9.6 创新点与行业借鉴
第10章 F电力公司的数据治理案例研究
10.1 案例背景与特色介绍
10.2 治理目标与策略定制
10.3 实施过程与关键措施
10.4 成果与影响分析
10.5 地方特色与行业价值的融合
第11章 企业数据治理的未来发展趋势
11.1 数据治理的未来发展预测
11.2 技术创新与数据治理的融合方向
11.3 数据治理与业务整合的深化
11.4 数据治理在企业数字化转型中面临的挑战和作用
附录 相关法律法规与行业标准
参考文献
后记
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| 內容試閱：
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在当今数据驱动的商业环境中，数据治理已经成为企业战略规划中不可或缺的一部分。它涉及的不仅是数据的存储和管理，更关键的是如何确保数据在整个生命周期中的质量、安全性和可用性。数据治理的核心目标是建立透明、可靠和高效的数据管理体系，这对于企业的长期发展至关重要。可见，数据治理是确保企业在竞争激烈的市场中保持领先地位的关键。它不仅提高了数据的价值，还为企业带来了更高的运营效率、更强的决策能力和更高的客户满意度。因此，企业必须认识到数据治理的重要性并投入必要的资源建立、维护有效的数据治理体系，这将是企业实现长期成功和可持续发展的基石。
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