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內容簡介： 金融强国建设需要数字技术和大数据分析技术的支持。《语言测试与波动数据评估》对语言测试标准化分数体系进行了理论分析和数字应用，并在标准化分数体系的基础上构建了基于大数据的期权波动数据评估模型。金融衍生品的交易实践证明，价能、量能、购能、沽能、惑能是有效的波动数据评估因子。价能标准分数、惑能标准分数、区间分数、评估分数、偏差分数构成了具有概率优势的期权波动数据多分数评估体系。期权波动数据评估模型的成功建立拓展了传统语言测试标准化分数体系在大数据评估方面的适用性，为计算语言学开辟了新的研究思路。 目錄： 目录第1章 引言 1第2章 国内外相关研究和理论构建 62.1 语言测试的可视化分析和概述 62.2 语言测试的国内外核心研究 182.3 标准化分数体系的理论构建 23第3章 语言测试的偏态关键词研究 303.1 平均数（均值） 313.2 偏态 373.3 能力测试的数据评估 423.4 成绩测试的数据评估 44本章小结 45第4章 语言测试的标准差研究 474.1 标准差的概念、公式和函数计算 474.2 研究生考试分数标准差的数据评估 504.3 标准差的应用 58本章小结 65第5章 常规数据标准化分数体系构建 675.1 常规数据评估的多参数研究 685.2 常模参照测验和标准参照测验研究 835.3 标准化分数体系的拓展研究 86本章小结 91第6章 题目难度和区分度研究 936.1 题目难度 936.2 试卷总难度 976.3 区分度 97本章小结 109第7章 波动数据的计算评估 1117.1 价能波动数据的计算评估 1137.2 量能波动数据的计算评估 1337.3 购能波动数据的计算评估 1517.4 沽能波动数据的计算评估 1727.5 惑能波动数据的计算评估 193本章小结 213第8章 波动数据标准化分数体系的构建 2178.1 波动因子相关系数的计算评估 2188.2 波动分数的计算评估 2308.3 波动数据多分数评估体系应用 239本章小结 243结语 249参考文献 258后记 265

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