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編輯推薦： 数学是一切科学的基础，融于“现代化产业体系”建设和发展的各个领域. 数值计算问题普遍存在于新工科、新医科等领域的数学模型求解中，计算数学作为数学学科的一个重要分支， 旨在提出和研究借助计算机解决各种数学问题的高效而稳定的算法.数值分析是计算科学的重要专业基础课，主要包括数据插值与逼近、数值微积分、(非)线性方程(组)求解、常(偏)微分方程数值解、矩阵计算、数值优化等内容. 算法的设计以理论知识为其灵魂， 其核心是背后严谨科学的数学原理. 算法设计需借助于计算机语言实现， 但语言不是目的， 其本身也不是问题的关键或主要难点.算法设计的关键或难点在于如何借助于某种语言验证原理、设计算法、科学计算、结果分析以及应用扩展研究等. 此外， 读者应该知道， 算法设计的难点还在于对原理知识的理解程度， 同时也在于算法设计的艺术、算法的可计算性与计算复杂性，这些都应在实践中逐步积累. 本书的所有算法均采用Python语言编写， 原因有三: 其一， Python语言本身的优雅、明确、高效和简单的设计哲学; 其二， Python 汲取了其他语言数值计算的优点， 这意味着Python可以与以数学原理、数值 內容簡介： 本书以数值分析原理为纲， 以算法设计为本， 基于Python 语言， 详细介绍了原理分析到 “自编码” 算法设计与应用的过程和思想， 旨在提升学生的数值计算和实践编码能力， 其数值算法设计思想可迁移到机器学习和深度学习，为学术深造和应用研究奠定科学计算和自编码基础. 本书共包含数值分析的12 个领域， 教师可以根据不同的学习对象和教学目的选择相应的章节. 书中计算方法均结合数学原理独立设计算法， 并结合经典数值算例辅助学习和理解， 且配备了实验题目， 使理论与实践、学习与提升相辅相成. 本书可作为普通高等院校理工科专业的实验实践配套教材， 也可作为计算数学领域的研究生教学用书. 關於作者： 王娟，女，博士，教授，硕士生导师。国家级一流本科专业负责人，国家级一流本科课程负责人，中原教学名师，河南省高校教学名师，河南省教育厅学术技术带头人，河南省高校青年骨干教师，首届全国高校青年教师教学竞赛一等奖获得者. 主持完成国家自然科学基金项目1项，主持或参与省部级教学、科研项目10余项，在Neural Networks，Journal of Biological Dynamics，教育研究与实验等期刊发表论文30余篇.

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