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| 內容簡介： |
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大规模紧急事件（如：洪水、飓风、地震、疫情等）发生后，需要建立持续性救济链向受灾群众提供应急物资保障。在紧急情况下，物资消耗大、需求变化快、物资筹措难、运输分配慢等特点给应急物资保障带来了困难，如何将应急物资足量、高效地供应给受灾群众，是近年来学者们研究的重点。本书综合考虑需求预测、仓库选址、车辆调度和物资分配之间的相互联系及其对应急物资保障过程的影响，提出了解决应急条件下需求预测问题、应急仓库选址问题、车辆调度问题和物资分配问题的决策模型与优化方法，并完成了案例分析，将为应急物资保障决策提供参考依据。
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| 關於作者： |
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中国人民解放军陆军勤务学院是一所培养全军后勤通用专业军事人才的高等教育院校，主要承担后勤综合业务、后勤基层管理、油料勤务、军需勤务、军事设施勤务、军事物流管理、军事物资采购管理、财务审计等领域的本科、任职培训、研究生教育、士官培训、文职人员培训、外军留学人员培训以及国家国民经济动员干部培训等任务。 曹琦教授，中国人民解放军陆军勤务学院保障实验中心主任、博士生导师。
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| 目錄：
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第1章 应急物资保障概述11.1 相关概念11.1.1 突发公共事件11.1.2 应急物资21.1.3 救灾安置区31.1.4 应急仓库41.1.5 应急物资保障决策41.2 应急管理与物资保障体系简介61.2.1 国家应急管理指挥体系61.2.2 国家应急物资保障体系71.2.3 突发公共事件处置机制81.2.4 突发公共事件物资保障机制91.3 应急物资保障的基本流程91.3.1 应急物资需求预测91.3.2 应急物资的筹措101.3.3 应急物资的储备101.3.4 应急物资的供应111.4 应急物资保障的特点111.4.1 物资需求多样111.4.2 保障需求不确定121.4.3 保障地域集中121.4.4 保障时效性强121.4.5 保障经济性弱131.5 影响应急物资保障质效的因素131.5.1 各参与主体的行为变化131.5.2 物资保障指挥决策复杂141.5.3 应急准备体系不够完善151.5.4 物资管理机制有待健全161.6 本章小结17第2章 应急物资保障决策内涵182.1 应急物资保障决策的基础理论182.1.1 系统工程理论192.1.2 有限理性理论192.1.3 全寿命周期理论192.1.4 建模与优化理论202.2 应急物资保障决策的主要环节212.2.1 应急物资需求预测212.2.2 应急仓库选址222.2.3 应急物资运输车辆调度222.2.4 物资分配222.3 应急物资保障决策的难点232.3.1 需求迷雾难以消除232.3.2 应急仓库选址不准242.3.3 配送车辆调度困难242.3.4 物资分配效益不高242.4 国内外研究现状252.4.1 应急物资需求预测研究现状252.4.2 应急仓库选址研究现状272.4.3 应急物资配送车辆调度及物资分配研究现状402.5 研究意义与作用562.6 研究思路与技术路线572.7 本章小结59第3章 应急物资需求预测模型的构建与优化613.1 应急物资需求预测方法选择613.2 应急物资需求预测模型的构建623.2.1 问题描述与假设623.2.2 模型建立643.2.3 引入模型评价参数653.3 案例分析663.3.1 数据搜集663.3.2 基于MLR模型的需求预测683.3.3 基于PCR模型的需求预测703.3.4 预测结果对比763.3.5 实验结果分析及结论773.4 本章小结77第4章 应急仓库选址模型的构建与优化784.1 应急仓库选址模型的构建784.1.1 应急仓库选址需求794.1.2 问题描述与假设814.1.3 确定性模型的构建844.1.4 鲁棒优化模型的构建854.2 应急仓库选址的优化研究894.2.1 选址问题常用算法分类894.2.2 MOPSO与NSGA-Ⅱ算法924.2.3 HP-CRO算法944.3 案例分析994.3.1 案例描述994.3.2 解集前沿的比较1024.3.3 求解时间的比较1104.4 本章小结112第5章 应急物资配送车辆调度模型的构建与优化1135.1 应急物资配送车辆调度模型的构建1135.1.1 影响因素分析1135.1.2 问题描述与假设1155.1.3 模型的构建1165.2 应急物资配送车辆调度的优化研究1175.2.1 算法总体流程1185.2.2 主要步骤1195.3 案例分析1225.3.1 作业想定1225.3.2 案例计算1245.4 本章小结124 第6章 应急物资分配模型的构建与优化1256.1 应急物资分配模型的构建1256.1.1 影响因素分析1256.1.2 问题描述与假设1266.1.3 模型的构建1286.2 应急物资分配的优化研究1306.2.1 算法总体流程1316.2.2 主要步骤1316.3 案例分析1356.3.1 作业想定1356.3.2 案例计算1396.3.3 结果分析1416.4 与遗传算法对比分析1426.4.1 算法总体流程1426.4.2 主要步骤1446.4.3 对比实验与分析1466.5 本章小结148第7章 总结与展望1497.1 总结1497.2 展望151参考文献153
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