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內容簡介： AI的本质是什么？自然语言和人工语言的区别在哪里？ChatGPT究竟是人工智能发展道路上的里程碑，还是某种误入歧途的“假AI”？我们绝不许诺美丽空洞的AI前景，而是告诉读者，未来的AI之路到底有多少激流险滩——对于统计学工具与硬件升级的片面崇拜，对于智能科学基本原理的蔑视，是目前AI研究的大危机。在我们看来，今天万众期待的ChatGPT，只是新时代的“牛顿炼金术”。 目錄： 导　论　关于人工智能，别上科幻影视的当 一　以人工智能为主题的科幻影视之基本要素间的冲突 二　主流科幻影视作品对于人工智能的三大误解 三　影视界对于人工智能的误读的外溢 小结性评论 第一章　现在的人工智能，尚且不能“说人话” 一　为何让机器“说人话”很重要？ 二　目前的机器是否真会“说人话”？ 三　为何自然语言处理需要哲学？ 本章小结 第二章　ChatGPT 或许会加剧人类社会的“自欺” 一　重述萨特的“自欺”论 二　作为“常人”之音复读机的 ChatGPT 三　 ChatGPT 、刺客与被刺者 本章小结 第三章　ChatGPT 或许会模糊科学共同体的“颜面” 一　和辻哲郎论“脸” 二　进化论视野中的“无脸人” 三　 ChatGPT 时代“脸”的模糊化 本章小结 第四章　机器翻译之“八仙过海” 一　行为主义 二　外在论的语义学 三　莱布尼茨的“理想语言”假说 四　乔姆斯基的“深层句法”假说 五　休谟式的统计学进路 六　康德式的混合式进路 七　孔子式的基于实例的理解进路 八　新瓶装旧酒：大语言模型 第五章　机器翻译与认知语言学 一　对深度学习路径的反思 二　认知语言学论翻译 三　认知语言学技术刻画之难点 四　由“纳思系统”另辟蹊径 本章小结 第六章　大森哲学让人工智能说“心语” 一　现有的人工智能路径，都谈不上具有“第一人称” 二　大森是如何利用维特根斯坦去反对维特根斯坦的？ 三　纳思系统中的“私人语言” 本章小结 第七章　让机器说日语可不容易 一　日语言说者对于具身性的敏感性 二　主流自然语言处理技术为何处理不了具身性？ 本章小结 第八章　如何让机器懂汉字之“六书”？ 一　《马氏文通》以来的汉语语法研究史批判 二　《说文解字》的微言大义 三　如何让机器懂“六书”？ 四　机器也能会意 五　懂“六书”的机器有何用？ 第九章　机器能够把握汉语或日语中的量词吗？ 一　统计学机制真懂量词吗？ 二　蒯因的量词论及其疏漏 三　汉语演化史与认知语言学视野中的量词 本章小结 第十章　机器能够把握隐喻吗？ 一　隐喻，让“微软小冰”与 ChatGPT 都感到无力 二　关于隐喻的种种理论 三　斯特恩的隐喻理论 四　纳思系统如何懂隐喻？ 本章小结 总　结　机器人杰夫与查派何以说人言？后　记

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