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『簡體書』工业大数据工程:系统、方法与实践

書城自編碼: 3944263
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡數據庫
作者: 田春华
國際書號(ISBN): 9787121467578
出版社: 电子工业出版社
出版日期: 2024-01-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 722

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內容簡介:
本书探索工业大数据的”工程方法体系”并介绍了其中的关键技术,提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。全书共10章,第1章讨论了工业大数据的内涵与特点,并给出了工业大数据工程的三个要素,即数据资源、数据分析和数据应用;第2~4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术,并给出了工业大系统技术与建设方法;第5、6章讨论了敏捷工业大数据分析与运维方法,并阐述了背后的分析软件技术;第7章讨论了用户驱动的数据应用的低代码开发技术;第8~10章用风电、水电、煤矿综采三个行业,展示了工业大数据工程方法的应用过程。
關於作者:
田春华,北京工业大数据创新中心首席数据科学家。2004年1月清华大学自动化系博士毕业。2004年-2015年在IBM中国研究院,负责数据挖掘算法研究和产品工作,2015年就职与昆仑数据/北京工业大数据创新中心。在高端装备制造、石油石化、新能源、航空与港口等行业,帮助中国、亚太、欧美领先企业,成功实施资产管理、运营优化、营销洞察等各类数据分析项目。发表学术论文(长文)87篇(第一作者43篇),拥有76项专利申请(30项已授权),研究兴趣是数据挖掘算法与应用。

 

 

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