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| 內容簡介： |
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本书结合大数据技术的发展特点，沿着大数据的采集、存储、计算、分析挖掘和可视化的脉络逐步阐述大数据的概念和应用方法。全面而系统地介绍了大数据的基本知识和应用技能，内容涵盖大数据领域的全过程，具有较强的系统性、可读性和实用性。本书秉承能力教育与思政教育同向同行的理念，将知识技能学习和思政教育融合在一起，潜移默化，激发学生的创新思维、开阔学生的科技视野、培养学生的民族意识，帮助学生塑造正确的世界观、人生观和价值观，培养高思想、高素质、高技能的专业型人才。
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| 關於作者： |
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秦华伟，山西省财政税务专科学校党委书记，教授。山西省职业教育素质教学指导委员会主任、全国智能制造职教联盟副理事长、中华职业教育社理事、中国电子教育学会职业教育分会副会长。“现代移动通信技术”国家级职业教育教师教学创新团队负责人。主持省部级各类课题项目6项；发表学术论文20余篇，其中SCI收录1篇、中文核心期刊6篇；申请发明专利1项；获省部级奖励2项。
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| 目錄：
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模块1 大数据概述
1.1 大数据时代 2
1.2 大数据相关概念
1.3 大数据应用现状
1.4 大数据相关技术
1.5 大数据处理流程
1.6 大数据技术架构
1.7 大数据面临的挑战与发展趋势
模块2 大数据思维
2.1 传统思维方式
2.2 大数据思维的含义
2.3 大数据思维的三个维度
2.4 大数据思维方式
2.5 大数据思维运用案例
模块3 大数据支撑技术
3.1 虚拟化技术
3.2 云计算
3.3 大数据生态系统Hadoop
3.4 分布式文件系统HDFS
3.5 分布式计算框架MapReduce
3.6 实时数据处理Spark
3.7 数据仓库Hive
3.8 实训
模块4 大数据采集与预处理
4.1 大数据采集
4.2 大数据预处理方法
4.3 数据预处理工具
4.4 实训
小结
模块5 大数据分析与挖掘
5.1 大数据分析
5.2 数据挖掘
5.3 实训
模块6 深度学习与人工智能
6.1 深度学习概述
6.2 人工智能与大数据
6.3 深度学习工具
6.4 实训
模块7 数据可视化
7.1 数据可视化概述
7.2 可视化工具与图表
7.3 实训
模块8 大数据安全
8.1 认识大数据安全
8.2 大数据安全威胁
8.3 大数据安全防护技术
8.4 数据安全典型案例
8.5 数据安全产品
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| 內容試閱：
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模块1 大数据概述
知识目标
? 了解大数据的发展历程。
? 熟悉大数据的定义及特征。
? 了解大数据的相关技术。
? 了解大数据的应用情况。
能力目标
? 能够阐述大数据的处理流程。
? 理解大数据的技术架构。
素质目标
? 培养大数据应用分析能力。
? 准确把握大数据的发展趋势。
? 培养科技报国的家国情怀和使命担当。
? 培养精益求精的工匠精神和爱岗敬业的劳动态度。
学习重点
? 大数据的定义及特征。
? 大数据行业应用。
学习难点
? 大数据的处理流程。
? 大数据的技术架构。
随着互联网和智能设备的迅速普及，数据呈现爆炸式增长，大数据浪潮扑面而来。在大数据时代，世界上多个国家和地区高度重视大数据技术的研究和产业发展，纷纷把大数据上升为国家战略加以重点推进，大数据产业在蓬勃发展。本模块针对大数据发展历程、相关概念、相关技术、应用现状、处理流程、技术架构、挑战与展望等方面进行介绍。
1.1 大数据时代
随着第三次信息化浪潮的到来，大数据时代全面开启。数据要素成为数字经济时代的核心生产要素，大数据成为未来竞争的焦点。本节主要介绍三次信息化浪潮、大数据发展历程以及数据产生方式的变化等，帮助读者了解大数据发展的来龙去脉。
1.1.1 三次信息化浪潮
在信息技术发展史上，有三次信息化浪潮，具体见表1 - 1。第一次信息化浪潮是以信息处理为核心的个人计算机时代，发生在1980 年前后，个人计算机（PC）开始普及，Intel、IBM、苹果、微软、联想等企业是这个时期的标志。第二次信息化浪潮是以信息传输为核心的互联网时代，发生在1995 年前后，互联网逐渐普及，许多互联网公司如谷歌、雅虎、阿里、百度等就是在这个时期兴起的。第三次信息化浪潮就是现在以信息获取为核心的大数据时代，在2010 年前后兴起，特点是物联网、云计算、大数据、移动互联网、人工智能等技术的快速发展和应用。智能设备普及、存储设备容量增加、存储成本降低、CPU 性能提升、网络带宽增加等信息科技的发展为大数据时代提供了技术支撑。大数据时代已经来临，带来了信息技术发展的巨大变革，并深刻影响着社会生产和人民生活的方方面面。
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