新書推薦：
《
永不停步：玛格丽特·阿特伍德传
》
售價：NT$
442.0
《
假努力：方向不对，一切白费
》
售價：NT$
335.0
《
北京三万里
》
售價：NT$
437.0
《
争吵的恋人：我们为什么相爱，又为什么争吵
》
售價：NT$
330.0
《
秘史：英国情报机构的崛起
》
售價：NT$
381.0
《
李鸿章及其时代：中西方世界的历史撞击
》
售價：NT$
330.0
《
剑桥罗马骑士等级史（历史学堂）
》
售價：NT$
1277.0
《
脉络：小我与大势
》
售價：NT$
484.0
|
| 編輯推薦： |
|
本书内容依托国家自然基金项目：“复杂海况环境下多源数据协同的海洋涡旋检测与动态轨迹追踪新方法”“基于深海探测环境感知的光学图像增强方法研究”，以及上海市科委部分地方高校能力建设项目“基于海洋视频时空交叉分析的近岸灾害性海浪预测研究及其应用”的研究成果与项目实践成果。适合海洋信息技术领域的技术人员、计算机视觉技术、环境感知及模式识别、人工智能等领域研究工作者。
|
| 內容簡介： |
|
本书基于上海海洋大学“数字海洋研究所”相关科研积累，重点考虑了计算机视觉技术在海洋智能感知中数据分析方面的创新与应用。本书从空中卫星遥感影像、岸基视频分析、水下光学图像，以及大数据可视分析四个方面，详细阐述了海洋领域的计算机视觉关键技术，并通过海洋涡旋、海洋锋、海浪要素检测、水下机器视觉增强、多视图海洋异常模式挖掘等具体应用案例阐明了计算机视觉技术的应用潜力。本书内容有助于推进人工智能与智慧海洋交叉领域的研究，加速智能技术在海洋领域的应用创新，助力海洋科技发展。
|
| 關於作者： |
宋巍，教授，澳大利亚昆士兰科技大学博士，上海市“东方学者”特聘教授；澳大利亚格里菲斯大学客座研究员，ACM和IEEE会员；发表学术论文40余篇（SCI检索15篇，CCF推荐A/B/C类15篇）；英文专著一部，Information Fusion、IEEE Access等国际期刊评审。 近年来致力于海洋信息交叉学科研究，在基于海洋大数据的海洋现象识别、海冰识别、水下图像增强等方向取得最新成果，发表多篇国内外重要期刊和会议论文，包括：IEEE Trans. Broadcasting、Information Fusion、Remote Sensing、模式识别与人工智能、中国计算机协会CCF推荐重要国际会议ICDM2018、MMM2018、PCM2018等；目前承担国家自然科学基金项目2项和上海省部级项目1项；与荷兰、澳大利亚、意大利等大学教授共建“智能感知国际合作实验室”。
贺琪，副教授，硕士生导师，复旦大学计算机软件与理论博士，中国计算机学会（CCF）会员代表。主要研究方向包括：遥感影像分类，海洋大数据分析及可视计算等。近年在多模态海洋遥感影像分类、海洋时序数据分析等方面取得新的成果，发表在《Compters，Materials & Continua》《计算机研究与发展》等期刊，以及APWeb（CCF C类）和IJCNN（CCF C类）等国际会议上；作为主要参与人，参与国家重点研发计划项目、国家自然基金面上项目；获得上海市教学成果奖二等奖1项，浦东新区科技进步奖一等奖1项、二等奖1项。
杜艳玲，国家海洋局东海预报中心博士后，主要从事遥感影像分类与识别，海洋中尺度涡现象提取与追踪研究。主持国家自然科学基金青年项目：复杂海况环境下多源数据协同的海洋涡旋检测与动态轨迹追踪新方法；主持国家博士后基金1项 ，以项目骨干参与省部级以上项目10余项。发表论文10余篇，获“领跑者5000中国精品科技期刊顶尖学术论文”，上海市科技进步奖等省部级以上奖励3项。
|
| 目錄：
|
第1章 绪 论 1
1.1 海洋智能感知概述 1
1.1.1 基本概念 1
1.1.2 发展历程 2
1.1.3 海洋智能感知中计算机视觉技术的作用 5
1.2 计算机视觉技术概述 6
1.2.1 发展历程 6
1.2.2 主要研究方向 7
1.3 计算机视觉技术在海洋领域的应用 10
1.3.1 数据来源及类型 11
1.3.2 计算机视觉技术的海洋应用场景 12
1.3.3 计算机视觉技术海洋领域应用的挑战 16
参考文献 19
第2章 基于卫星遥感影像的海洋中尺度现象
识别和时空分析 20
2.1 中尺度现象概况 20
2.2 中尺度现象的识别与检测方法 21
2.2.1 中尺度涡的识别与检测方法 21
2.2.2 海洋锋的识别与检测方法 26
2.3 海洋中尺度现象识别案例 36
2.3.1 中尺度涡的识别案例 36
2.3.2 中尺度锋的识别案例 48
2.4 海洋中尺度现象时空分析 59
2.4.1 中尺度涡轨迹时空分析 59
2.4.2 中尺度海洋锋时空分析 68
参考文献 75
第3章 基于岸基视频分析的海浪要素检测技术 77
3.1 海浪监测技术概况 77
3.1.1 人工目测法 77
3.1.2 浮标测波法 78
3.1.3 雷达测波法 79
3.1.4 卫星测波法 80
3.2 基于图像 / 视频的海浪监测技术 80
3.2.1 基于立体摄影的测量法 80
3.2.2 基于图像 / 视频特征的海浪要素检测法 82
3.2.3 基于深度学习特征提取的海浪等级检测模型 82
3.3 视频时空分析的海浪要素检测技术案例 85
3.3.1 案例 1——时空特征多级融合的海浪有效浪高检测模型 85
3.3.2 案例 2——时空特征协同的海浪周期检测模型 94
参考文献 99
第4章 面向海洋探测的水下光学图像增强技术 101
4.1 水下图像增强技术概况 101
4.1.1 水下图像增强的必要性 101
4.1.2 水下图像成像原理 102
4.1.3 简化的水下图像成像模型 104
4.2 传统水下图像的增强方法 106
4.2.1 直方图均衡化增强算法 107
4.2.2 基于融合的水下图像增强方法 110
4.2.3 Retinex 增强算法 112
4.2.4 基于暗通道先验的水下图像复原方法 113
4.2.5 传统方法效果对比 116
4.3 基于深度学习的水下图像增强方法 117
4.3.1 基于 CNN 的水下图像增强方法 118
4.3.2 基于 GAN 的水下图像增强方法 119
4.3.3 深度学习方法效果对比 120
4.4 水下图像增强技术及其应用案例 121
4.4.1 案例 1——基于双生成器 GAN 的水下图像增强 121
4.4.2 案例 2——模糊水下图像的增强混合鱼类检测方法 129
参考文献 136
第5章 海洋大数据的可视分析技术 140
5.1 可视分析技术概况 140
5.1.1 可视分析基本概念 141
5.1.2 可视分析技术在海洋领域中的应用 144
5.2 多维海洋数据可视分析技术 145
5.2.1 投影 146
5.2.2 散点图 147
5.2.3 平行坐标 149
5.2.4 聚类 151
5.3 海洋时空数据可视分析 153
5.3.1 静态可视化 154
5.3.2 动态可视化 155
5.3.3 时空数据可视化的实现技术 155
5.3.4 海洋结构可视分析 157
5.4 海洋大数据可视分析案例 158
5.4.1 案例 1——基于多视图的多维数据关联关系分析方法 159
5.4.2 案例 2——基于多视图的海洋异常模式发现可视分析方法 166
参考文献 171
|
| 內容試閱：
|
海洋与人类生活息息相关，紧密相连。海洋中蕴含着无法估量的生物、矿物、可再生资源以及空间资源，是云雨的故乡、生命的摇篮、资源的宝库，更是人类生存与发展的第二空间，但人类对海洋的认知仍极为有限。自20世纪中叶，全球积极开展高科技海洋探索，不论是为了开发资源还是研究生物，海洋这一未知空间都值得我们去深入了解。
20世纪80年代，我国首次提出了“数字海洋”的概念，通过立体化、网络化、持续性地全面观测海洋，以及海量的数据获取，推动了海洋认知的革命。在此基础上，中国海洋专家又先后提出“透明海洋”“智慧海洋”的概念，以新一代智能化信息技术为手段，持续提升海洋信息领域整体能力，实现智慧经略海洋的目标。
海洋环境智能感知技术是智慧海洋的核心，而计算机视觉技术在海洋环境的智能监测、评估和识别等方面发挥了重要的作用，可以提高海洋环境感知的效率和精度，为海洋科学研究和工程应用提供有价值的信息。
计算机视觉是一种模拟人类视觉系统来实现自动化理解和分析图像的技术。计算机视觉技术的发展经历了从早期的图像基本特征提取与分析，到高层的图像分割和目标识别，再到复杂的场景应用等多个阶段。如今，深度学习的兴起和发展，以及大数据和云计算的支撑，极大地提高了计算机视觉的性能和效率，同时也拓展了其应用范围和领域。
本书基于上海海洋大学“数字海洋研究所”相关科研积累，重点考虑了计算机视觉技术在海洋智能感知中数据分析方面的创新与应用。本书从空中卫星遥感影像、岸基视频分析、水下光学图像，以及大数据可视分析四个方面，详细阐述了海洋领域的计算机视觉关键技术，并通过海洋涡旋、海洋锋、海浪要素检测、水下机器视觉增强、多视图海洋异常模式挖掘等具体应用案例阐明了计算机视觉技术的应用潜力。本书内容有助于推进人工智能与智慧海洋交叉领域的研究，加速智能技术在海洋领域的应用创新，助力海洋科技发展。
本书共五章，各章主笔分工如下：第一章由张明华、宋巍编写；第二章由杜艳玲、徐慧芳编写；第三章由宋巍编写；第四章由宋巍、覃学标编写；
第五章由贺琪编写。本书内容凝聚了众多师生的汗水与劳动，在此对参与该书编写的所有“数字海洋研究所”的研究生表示感谢。同时，感谢国家自然科学基金(No.61972240、No.41906179)和上海市科委部分地方高校能力建
设项目(No.20050501900、No.170500501900)提供的资助和支持。
本书是在有限的时间和条件下完成的，难免存在不足之处，敬请广大读者批评指正。
宋 巍 贺 琪 杜艳玲2023年4月25日
|
|
購物車/收銀台(
0
) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
