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| 編輯推薦： |
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掌握 Prompt 的艺术，成为AI对话的引路人！本书《学会提问：AI大模型时代与ChatGPT对话的关键技能》提供了一份全面且系统的提问技巧学习指南，帮助读者掌握与AI高效对话的方法，实现从“做题家”到“出题家”的转变。通过掌握提问技巧，读者不仅能与AI无缝对接，还能增强日常生活和职业发展中的批判性思维和判断能力。
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| 內容簡介： |
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本书是一本针对AI时代的实用性导向的书籍，它致力于帮助读者掌握与AI助手高效对话的技巧。随着人工智能技术的飞速发展，智能交互、语音识别、自然语言处理等应用已深入到我们的日常生活和工作的方方面面，提问技巧成为每个人在这个时代的核心竞争力。本书特别关注AI对话中的Prompt技巧以及新兴职业Prompt Engineer。Prompt是与AI助手进行交流的重要工具，Prompt Engineer则负责设计和优化Prompt，以满足不同行业和领域的需求，成为未来就业市场的热门职业之一。尤其在教育领域，AI技术的应用引发了家长们的焦虑：当AI技术能胜任许多学习任务时，孩子的教育目标和竞争力何在？本书回应了这一问题，鼓励家长们调整教育观念，培养孩子的创造力、批判性思维和团队协作能力，使他们成为未来社会发展的核心竞争力。本书不仅教授如何避免循环提问、设计精准指令、考虑上下文等关键技巧，还展望了AI技术的未来发展。这将帮助读者把握未来成功的关键因素。无论是职场人士、学生、AI技术爱好者，还是对未来社会发展感兴趣的公众，本书都将为你提供具有实际应用价值的知识和技巧。让我们一起踏上探索AI时代的旅程，从“做题家”转变为“出题家”，在这个充满机遇和挑战的新世界中勇往直前！
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| 關於作者： |
苏江
著有《ChatGPT使用指南：人人都应该掌握的AI最强工具》等书籍，计算机信息管理专业，同时是前沿?具与技术的狂热爱好者，作为《AI商业变现》社群创办?，拥有深厚的??智能领域的研究背景和丰富的实践经验，为多家企业开发过AI应用，致力于实践AI与RPA营销自动化，帮助企业实现降本增效；作为创业者， 在区块链?业深耕近10年，对该领域有着深度的理解和探索，参与研究与开发过多个区块链相关的项?；同时也是?名经验丰富的投资?，创办的基?会聚焦于科技?融领域的 创新与发展；作为?媒体?，?章准确洞察?业趋势，深受读者喜欢，其中《区块链—— 元宇宙的基?》书籍收录了数篇作者的精彩?章。
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| 目錄：
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第 1 章? 认识 AI 对话
认识“Prompt 工程师”这个职业编写 Prompt：高杠杆技能
1.3 关于 Prompt 工程师职业前景的争议
1.4 AI 对话与人类对话的差异
1.5 AI 经常提供错误的内容
1.6 AI 的局限性
1.7 探究 AI 的深层原理和实现机制
1.8 AI 为什么喜欢胡说八道
1.9 与 AI 对话的基本策略
1.10 提高回答质量的关键因素
1.11 为何掌握提示技巧至关重要
第 2 章? 提问技巧与 AI 时代的融合
2.1 《学会提问》与《批判性思维》的核心理念
2.2 适应 AI 时代：从传统提问技巧到新环境的转变
2.3 聪明提问：激发 ChatGPT 潜能的艺术
2.4 避免循环提问、加载性问题与引导性问题
2.5 利用元认知技巧提高提问效果
2.6 情景模拟与角色扮演
2.7 苏格拉底式提问法
2.8 沃伦·贝格尔提问技巧
2.9 与 AI 对话中的《学会提问》知识点
2.10 其他著名的提问方法在 AI 时代的应用
第 3 章? 掌握与 ChatGPT 对话的 Prompt 技巧
3.1 了解 Prompt 的重要性与作用
3.2 Prompt 技巧基础
3.3 不同类型的 Prompt 用法
3.4 对话的基本策略与实践
3.5 设计精准的指令
3.6 考虑上下文与背景信息
3.7 多样化输出格式设计
3.8 提升多轮对话的质量
3.9 简单的 4W 法则
第 4 章? 构建高效 Prompt 的秘诀
4.1 高效 Prompt 框架概述
4.2 CRISPE 框架：进阶 Prompt 技巧
4.3 实战案例与分析
4.4 验证信息的准确性
4.5 适时提供有效反馈
4.6 终止无效的对话
4.7 引导 AI 进行深入分析和反思
4.8 追问以获取更有价值的答案
4.9 一步一步思考
4.10 避免不懂装懂和错误答案
4.11 评估 Prompt 效果
4.12 对话技巧与 Prompt 工程技术的关联与区分
第 5 章? 提示工程技术入门
5.1 提示工程：一门新兴学科
5.2 基本概念：编码、解码与评估
5.3 简化提示工程过程：常见 NLP 库与工具简介
5.4 Prompt 工程的基本原理
5.5 提示词要素示例
5.6 提示模型性能 : 优化输入的 Prompt 工程实践
5.7 更多提示词实践示例
第 6 章? 提示工程的技术与方法
6.1 零样本提示
6.2 少样本提示
6.3 链式思考提示
6.4 自我一致性
6.5 生成知识提示
6.6 更多提示工程高级技术
6.7 提示工程的评估方法
6.8 定制与优化模型
6.9 OpenAI Playground 参数设置
6.10 OpenAI API 进行提示工程实践
第 7 章? 实用资源
7.1 ChatGPT 在不同领域中的实际应用
7.2 Tiwen.app: 快速实践与对话
7.3 提升工作效率：沉淀提示词模板
7.4 流程自动化：基于提示词模板的企业流程实践
7.5 ChatGPT 资源与工具推荐
7.6 实用探讨类 Prompt 展示
7.7 实用工作类 Prompt 展示
7.8 实用生活类 Prompt 展示
7.9 实用角色类 Prompt 展示
7.10 未来趋势：AI 对话技术的发展与展望
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