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| 目錄：
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第1章 绪论
1．1 研究背景及意义
I．1．I研究背景
1．1．2 研究意义
1．2 问答系统的□□沿革
1．2．1 受限领域问答
1．2．2 开放领域问答
1．3 问答系统类型
1．3．1 单文档问答
1．3．2 多文档问答
1．3．3 社区问答
1．3．4 知识图谱问答
1．4 本书章节组织结构
1．5 参考文献
第2章 面向单文档问答的答案选择方法
2．1 ;引言
2．2 相关工作
2．2．1 文本理解
2．2．2 关注机制
2．3 基于特征关注机制的文本理解方法
2．3．1 文本理解任务定义
2．3．2 陈述声明构造方法
2．3．3 特征抽取
2．3．4 面向问题的特征关注机制
2．3．5 基于QFA的文本理解模型
2．4 实验与分析
2．4．1 数据描述
2．4．2 评测指标与对比方法
2．4．3 整体能评测
2．4．4 特征关注机制分析
2．4．5 句子融合分析
2．4．6 特征分析
2．4．7 个例分析
2．5 本章小结
2．6 参考文献
第3章 面向多文档问答的答案选择方法
3．1 引言
3．2 相关工作
3．2．1 多文档问答
3．2．2 预训练语言模型
3．3 公开数据集合及评价方式
3．3．1 公开数据集
3．3．2 评价方式
3．4 融合多视角的答案重排序模型设计与优化
3．4．1 多文档问答任务定义
3．4．2 模型整体框架介绍
3．4．3 答案预测模块
3．4．4 多视角答案重排序模块
3．4．5 答案分类模块
3．5 实验与分析
3．5．1 数据描述
3．5．2 实验参数数据预处理
3．5．3
3．5．4 评测指标和对比方法
3．5．5 整体能评测
3．5．6 消融实验分析
3．5．7 案例分析
3．5．8 错误分析
3．6 本章小结
3．7 参考文献
第4章 面向社区问答的答案选择方法
4．1 引言
4．2 相关工作
4．2．1 多视角学
4．2．2 转导学
4．3 特征融合与答案选择模型设计与推导
4．3．1 符号声明
4．3．2 模型定义
4．3．3 模型优化
4．4 答案选择数据构造
4．4．1 数据获取与质量标注
4．4．2 质量标注分析
4．4．3 特征提取
4．5 实验与分析
4．5．1 实验设置
4．5．2 对比方法
4．5．3 整体能评洲
4．5．4 转导学
4．5．5 参数调节
4．5．6 公共空间可视化解释
4．5．7 视角描述能力分析
4．5．8 低参与度问题评价
4．6 本章小结
4．7 参考文献
第5章 面向知识图谱问答的答案选择方法
5．1 引言
5．2 相关工作
5．3 预备知识
5．3．1 问题定义
5．3．2 知识表示与TransE模型
5．4 基于表示学答关系推理模型与优化
5．4．1 模型假设
5．4．2 知识模型
5．4 3句子模型
5．4．4 路径模型
5．4．5 联合模型及其优化
5．5 实验与分析
5．5．1 数据描述
5．5．2 评测指标及对比方法
5．5．3 整体能评测
5．5．4 鲁棒分析
5．5．5 模块有效验证
5．5．6 参数调节与灵敏度分析
5．5．7 实例分析
5．5．8 事实类问答系统测试
5．6 本章小结
5．7 参考文献
第6章 面向开放域的多文档问答系统设计与实现
6．1 系统架构
6，1．1 需求分析
6．1．2 系统设计
6．2 系统实现
6．2．1 数据爬虫模块
6．2．2 多文档问答模型
6．2．3 信息交互模块
6．2．4 系统设置模块
6．3 系统展示
6．3．1 系统环境和工具
6．3．2 自动问能展示
6．3．3 文档阅读理能展示
6．3．4 置信度分数可视化展示
6．4 本章小结
6．5 参考文献
第7章 总结与展望
7．1 本结
7．2 未来研究方向展望
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