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| 編輯推薦： |
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| 內容簡介： |
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随着科学技术的快速发展，信息技术在社会各个领域进行不断深入运用和融合。“新工科”教改的一波浪潮之后，“新文科”教改也接踵而至。高校专业建设面临着新的时代使命和挑战，需培养出符合未来社会与经济发展需求的新型人才。 本书通过大量实例，深入浅出地介绍了Python的基础语法，让读者在解决实际问题的过程中，掌握Python语言程序设计的基础和应用。通过案例引导读者学习，弱化语法规则，突出领域应用，强调数据分析，让非计算机专业的学生也能通过数据分析实践感受人工智能的魅力。 全书共12章，主要内容有计算机科学基础，Python入门，编程基础，语句和控制结构，字符串、列表和元组，函数，字典和集合，文件及文件管理，模块和面向对象，数据分析基础，数据可视化基础和其他常用库介绍等。全书提供了大量应用实例，每章后均有练习题。 本书可作为高等院校各专业，特别是非计算机专业通识教育中计算机程序设计相关课程的教材，也可供各领域Python自学者参考和使用。
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| 目錄：
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第1章计算机科学基础
1.1什么是计算机
1.1.1计算的概念
1.1.2计算的发展
1.1.3计算的分类
1.1.4现代电子计算机
1.2数据表示
1.2.1二进制数据
1.2.2计算机中的数据
1.3算法
1.3.1什么是算法
1.3.2排序算法
1.4程序
1.4.1什么是程序
1.4.2程序设计的方法
1.4.3简单示例
1.5练习
第2章Python入门
2.1Python简介
2.1.1Python的起源
2.1.2Python语言的特点
2.1.3Python的应用
2.2安装Python
2.2.1在Windows 7系统中安装Python
2.2.2在macOS X系统中安装Python
2.2.3在Ubuntu系统中安装Python
2.3运行Python
2.3.1进行指令交互操作
2.3.2运行Python脚本
2.4Python解释器
2.5常用的第三方编辑器
2.6PyCharm 的下载和安装介绍
2.6.1下载与安装过程
2.6.2用PyCharm安装第三方库
2.7练习
第3章编程基础
3.1通过蒙特卡洛方法计算圆周率π的值
3.2变量和常量
3.2.1变量
3.2.2数据
3.2.3常量
3.3运算和表达式
3.3.1常用的运算
3.3.2表达式
3.4Python相关基础语法
3.4.1空格
3.4.2注释
3.5random库
3.6练习
第4章语句和控制结构
4.1引例
4.2基本语句及顺序结构语句
4.2.1输入输出语句
4.2.2赋值语句
4.2.3顺序结构语句
4.3条件语句
4.3.1基本的if语句
4.3.2else语句
4.3.3elif语句
4.4while循环
4.4.1while循环语句的一般语法
4.4.2计算循环
4.4.3无限循环
4.5for循环
4.5.1一般语法
4.5.2range()函数
4.6转移语句
4.6.1break语句
4.6.2continue语句
4.6.3pass语句
4.7练习
第5章字符串、列表和元组
5.1单词本wordbook的构建
5.2序列
5.2.1什么是序列
5.2.2标准类型的操作符
5.2.3序列类型的操作符
5.2.4内建函数
5.3字符串
5.3.1字符串类型
5.3.2字符串的操作
5.3.3字符串的独特特性
5.3.4字符串的内建函数
5.4列表
5.4.1列表的定义
5.4.2列表的操作
5.4.3列表的常用内建函数
5.5元组
5.5.1什么是元组
5.5.2元组的操作
5.5.3元组的操作符和内建函数
5.6练习
第6章函数
6.1引例
6.2函数的概念
6.2.1函数的定义
6.2.2为何使用函数
6.3创建及调用函数
6.3.1def语句
6.3.2声明与定义
6.3.3函数属性
6.3.4函数调用
6.3.5函数调用函数与前向引用
6.3.6何时使用函数
6.4函数变量
6.4.1命名空间、形参、实参
6.4.2默认参数及关键字参数
6.5练习
第7章字典和集合
7.1引例： 文献词频分析
7.2映射类型： 字典
7.2.1创建字典和给字典赋值
7.2.2访问字典中的元素
7.2.3操作字典
7.2.4映射类型的内建函数和方法
7.2.5词云库wordcloud简介
7.3NLTK库简介
7.4jieba库
7.5集合
7.5.1集合类型
7.5.2集合的常用函数与操作
7.6练习
第8章文件及文件管理
8.1文件对象
8.2文件的操作
8.2.1打开和关闭文件
8.2.2文件的定位
8.2.3文件路径
8.3os模块
8.3.1os模块简介
8.3.2语料库的创建
8.4练习
第9章模块和面向对象
9.1模块
9.1.1Python模块
9.1.2模块化架构
9.1.3包的管理
9.1.4安装方法
9.1.5库的引用
9.2面向对象
9.2.1面向对象的概念
9.2.2类与实例
9.2.3面向对象的特征
9.3练习
第10章数据分析基础
10.1案例分析
10.2Numpy入门
10.2.1多维数组对象ndarray
10.2.2通用函数
10.2.3Numpy随机数生成
10.3Pandas
10.3.1Series
10.3.2DataFrame
10.3.3索引对象Index简介
10.4综合案例： 期刊文献分析
10.4.1前期准备
10.4.2中文分词
10.4.3词频统计
10.4.4数据可视化
10.5练习
第11章数据可视化基础
11.1可视化库Matplotlib简介
11.1.1绘制第一个Matplotlib图表
11.1.2使用plot（）函数绘制线形图表
11.1.3Pandas中的绘图函数
11.2可视化库Pyecharts简介
11.2.1柱状图和折线图
11.2.2关系图
11.2.3南丁格尔玫瑰图
11.3其他常用可视化库简介
11.4练习
第12章其他常用库介绍
12.1Sklearn库简介
12.1.1Sklearn简介
12.1.2分类方法
12.1.3聚类算法
12.1.4线性回归
12.2PyTorch简介
12.2.1张量
12.2.2张量的基本运算
12.2.3自动梯度autograd软件包
12.2.4卷积神经网络
12.2.5实例： 使用PyTorch进行人脸标注
12.3爬虫
12.3.1网络爬虫的概念
12.3.2爬虫的基本使用
12.3.3实例1： 爬取指定搜索内容
12.3.4实例2： 爬取网页图片
12.4练习
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| 內容試閱：
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随着科学技术的不断进步、信息技术在社会各领域的广泛运用和融合以及世界各国“大数据”“云计算”“人工智能”等战略规划目标的实施，人类社会已经逐渐进入“智慧时代”。当前，创新已成为经济社会发展的主要驱动力，知识创新则是国家竞争力的核心要素。这些都离不开复合、创新型卓越人才的培养。随着人工智能、大数据等技术的快速发展和不断深入应用以及未来人类社会的快速变化，教育的目标应侧重学生优秀的自学能力、快速的适应能力以及数据素养的培养，造就基础扎实、知识面宽、能力强、素质高、富有创新精神的复合型人才。
Python自1989年被开发以来，热度不断攀升，被誉为“人工智能的必经之路”。Python语言具有简洁明了、易于上手等特点，而且Python具有强大的社区和生态环境，具有丰富的第三方库，开发者不需要手动从底层开始一行一行地编写代码，而可以直接通过调用封装好的函数，实现“积木式”编程，因此非常适合非计算机专业和零编程基础的学生学习。
在此背景下，本书从计算机的概念出发，深入讲解“计算”的含义，提出以解决实际计算问题为目标并在实践过程中学习的Python程序设计教学思想，帮助学生在学习Python的程序编写方法基础上，使用Python利用计算机进行“计算”，包括数值的计算、图形的计算、语言的计算以及人工智能应用等。
本书共12章，主要内容有计算机科学基础，Python入门，编程基础，语句和控制结构，字符串、列表和元组，函数，字典和集合，文件及文件管理，模块和面向对象，数据分析基础，数据可视化基础和其他常用库介绍等。
本书内容全面系统、构思新颖，在实际编程案例完成中，引导学生学习程序设计，具有趣味性、前沿性和实践性等。本书可作为高等院校各专业，特别是非计算机专业通识教育中计算机程序设计相关课程的教材，也可供各领域Python自学者参考和使用。
本书第1章由王永全编写，第2章和第3章、第5~10章由刘洋编写，第4章由张权编写，第11章和第12章由曹永胜编写。全书由刘洋、王永全和曹永胜担任主编，完成全书的修改及统稿。
本书在编写过程中得到华东政法大学刑事法学院的大力支持，受到上海市重点课程建设项目资助，以及华东政法大学刑事法学院计算机科学与技术专业史少卓同学的帮助，在此表示衷心的感谢！同时，本书的编写还参考引用了相关学者的资料或研究成果，在此一并表示衷心的感谢！
由于编者水平有限，书中不当之处在所难免，欢迎广大同行和读者批评指正。
编者
2023年2月
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