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| 內容簡介： |
【内容简介】
你向往量化方法，又好奇又喜欢，然而担心数学基础不厚
你畏惧计量分析，然而非学不可，希望找到便捷通达之路
那么，这本书是为你量身打造的
它三无三有
无公式推导、无数学演算、无复杂图表
有逻辑思维、有哲理情趣、有典雅文采
浏览可得知识
参考能获启示
研读会长智慧
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| 關於作者： |
【作者简介】
李连江，1963年11月生于河北沧县农村，自幼胸无大志，以生存为伟业。有幸加入南开大学哲学系1978级，从此走上*能走通的书籍之路。四十年来，读书、译书、教书、写书，失去的是空虚和无聊，收获的是充实与志趣。对书感情之深，不言自明。近两年重归母语世界，倍感亲切，2016年出版了《不发表就出局》，2017年初在商务印书馆出版了译作《人生智慧箴言》（叔本华著）。这本《戏说统计》既是二十年来思考量化方法的总结，也是作为求是讲座教授交给浙江大学师生的一张答卷。
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| 目錄：
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【目录】
引言戏说的由来
一、什么是戏说？
二、为什么戏说？
三、怎样戏说？
四、我凭什么戏说？
*章 量化
*节 量化的对象
一、量化的对象是总体的某些个体
二、量化的对象是某些个体的某些属性
三、量化的对象是某些个体的某些属性的变化
第二节 量化过程是测量与记录某些个体某些属性的变化
一、测量的切实度与可靠度
二、测量的四个层级
三、影响实际测量层级的两个因素
四、测量是个系统工程
第三节 量化分析与科学实验和定性研究的关系
一、统计分析是科学实验的代用品
二、定量研究的基础是定性研究
第二章 数据
*节 SPSS及其雇员数据
一、SPSS是什么？
二、雇员数据简介
第二节 雇员数据详解
一、样本量与变项量
二、实质上相干的变项
三、理论上相关的变项
四、这是什么东西的案例？
第三节 数据与数据库
一、数据是信息
二、数据库是数据矿
三、怎样读数据库？
四、怎样拥有真正属于自己的数据库？
第三章 单变项分析：由点到线
*节 从个别到一般
一、从个体属性到样本统计值
二、从个别到一般？Too simple!
三、从样本统计值到总体参数：惊险的一跃
第二节 正态分布
一、10版正态分布：个体属性的正态分布
二、20版正态分布：抽样误差的正态分布
三、30版正态分布：概率的指标值的正态分布
第三节 参悟正态分布
一、世界观：万有不齐天地事，大道之行是中庸
二、概率思维方式：万事皆可能，无物是必然
三、人生智慧：安于平平，追求不平，适可而止
四、正态分布的禅机
第四章 双变项分析：由线到面
*节 相关
一、“相关”与“相干”
二、相关有正有负
三、相关有强弱之分，有是否显著之分
第二节 回归
一、回归分析是追本溯源
二、回归分析是预设因果关系的相关分析
三、回归系数的显著度检验
四、冷静对待回归分析的结果
第三节 参悟显著度检验
一、显著度检验与无罪推定前提下的法庭审判
二、大胆假设，小心求证，良心决断
第五章 多变项分析：由面到体
*节 多元回归分析
一、辨别真伪
二、周全解释
三、权衡轻重
四、标新立异
五、共线性就是同语反复
六、多元回归系数是合力
七、判定系数告诉我们合力的威力
八、小结：多元回归与一果多因
第二节 因子分析和量表构建
一、什么是因子分析？
二、直言相询与旁敲侧击
三、旋转因子
四、构建量表
五、小结：世界是个丰富多彩的多面体
第六章 对数回归
*节 卡方检验
一、实然与应然
二、卡方值显著度检验
第二节 是非曲直
一、直线的危机
二、“曲线救国”
三、神秘兮兮的“逻辑斯蒂回归”是什么？
第三节 事后诸葛亮
一、*似然估计的逻辑
二、*似然估计是摸着石头过河
三、事实胜于雄辩
四、*似然估计的路线图
五、*似然估计与*小二乘回归异曲同工
第四节 定序对数回归与多项定类对数回归
一、定序对数回归
二、多项定类对数回归
结语 从业余选手到专业玩家
一、量化研究的长处与短处
二、学统计要有游戏心态
附录
漫谈学英语
学英语得下真功夫
用英语写学术论文
看不懂，是个难能可贵的境界
在学术界谋生存
与青年学者谈生涯焦虑
关于书的五点体会
后记 学者的第二条生命是承传
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