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| 編輯推薦： |
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英语教学SPSS统计分析入门，案例式讲解，学了就会用。
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| 內容簡介： |
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通过九个常见外语教学统计分析案例演示，介绍如何利用SPSS软件解决教学统计问题，助力教师科研素养提升。
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| 關於作者： |
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许宏晨，文学博士，北京语言大学外国语学部教授，主要研究方向为外国语言学及应用语言学、应用语言学量化研究方法等，在外语教学科研统计学研究方面有一定的知名度。曾出版《第二语言研究中的结构方程模型案例分析》《第二语言研究中的统计案例分析》等专著，在《外语教学理论与实践》《中国外语教育》等CSSCI来源期刊发表数十篇学术论文。
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| 目錄：
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第 1章 统计的基本概念
1.1 总体、样本与抽样
1.2 变量及其分类
1.3 集中趋势与离散趋势
第2章 SPSS统计软件能做些什么？
2.1 SPSS数据录入
2.2 SPSS数据文件管理
2.3 SPSS描述性统计计算与结果解读
第3章 某班学生平均分与年级平均分有显著差异吗？
3.1 情境引入
3.2 问题分析
3.3 SPSS软件操作
3.4 SPSS结果解读
3.5 SPSS结果汇报
第4章 某班学生两次考试的平均分有显著差异吗？
4.1 情境引入
4.2 问题分析
4.3 SPSS软件操作
4.4 SPSS结果解读
4.5 SPSS结果汇报
第5章 两个班学生的平均分有显著差异吗？
5.1 情境引入
5.2 问题分析
5.3 SPSS软件操作
5.4 SPSS结果解读
5.5 SPSS结果汇报
第6章 四个班学生的平均分有显著差异吗？
6.1 情境引入
6.2 问题分析
6.3 SPSS软件操作
6.4 SPSS结果解读
6.5 SPSS结果汇报
第7章 两位评分员给出的分数一致吗？
7.1 情境引入
7.2 问题分析
7.3 SPSS软件操作
7.4 SPSS结果解读
7.5 SPSS结果汇报
第8章 学生的模考成绩与实考成绩有显著关联吗？
8.1 情境引入
8.2 问题分析
8.3 SPSS软件操作
8.4 SPSS结果解读
8.5 SPSS结果汇报
第9章 各分数段学生的实际人数与期待人数有显著差异吗？
9.1 情境引入
9.2 问题分析
9.3 SPSS软件操作
9.4 SPSS结果解读
9.5 SPSS结果汇报
第 10章 各年级学生对英语语法学习策略有明显偏好吗？
10.1 情境引入
10.2 问题分析
10.3 SPSS软件操作
10.4 SPSS结果解读
10.5 SPSS结果汇报
附录 练习题参考答案
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| 內容試閱：
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我国中小学英语教师通常整日忙于备课、上课、批改作业、管理班级、辅导学生、参与教研活动和进修培训等，而统计好像是数学学科的研究内容，与英语学科及英语教师似乎没有什么关系。事实是否如此呢？在下结论之前，我们不妨先看一个英语教学案例。小红学习英语一直很勤奋，在多次考试中始终名列前茅。但每次她的测验分数都有变化，在近十次各类英语测验中，她的得分依次是95分、92分、90分、93分、92分、93分、91分、90分、94分、92分。如果问小红在下一次英语测验中有可能得多少分，人们给出的答案可能会是“90多分”“90—95分之间”或“92分左右”。人们为什么会做出这样的判断呢？因为通过观察小红过往的成绩，可以发现如下规律：虽然她的英语测验分数每次都有变化，但都在90分以上，从90分到95分，得92分的次数多。其实，人们在做出判断的时候已经运用了概率论与数理统计的思维。概率论与数理统计是一门研究随机现象及其规律的数学学科。小红每次测验的分数不确定，就是随机现象。它的特点是单独看时，总是变化的、杂乱的；但将大量结果综合起来观察时，就可以发现稳定、有序的规律。
英语教学不但和概率论与数理统计有关，而且还会经常使用这门学科的知识，例如计算考试平均分、计算学生考试的位次、汇总考试成绩各分数段的人数、按照学生考试成绩总分排序等。不仅如此，教师还经常需要进行分数之间的比较或探索分数之间的联系。上述例子充分说明，掌握一些概率论与数理统计知识并将其运用到教学实践中能够帮助英语教师更为科学有效地解决实际问题。
本书第 1章介绍了教育统计中常用的概念；第2—10章设置了中小学教学中常见的涉及统计问题的九个场景，介绍如何利用统计软件SPSS 解决这些问题。
场景一：某次考试成绩公布之后，四个班的班主任需要将本班学生语、数、英三科成绩汇总后报给年级组长。年级组长要求汇报各科成绩的平均分、标准差、分、分以及各个班学生的性别分布情况，同时还要求附上统计图表。这个问题的本质是通过典型特征描述一组数据，需要进行一些描述性统计计算。
场景二：某高中面向全体高二学生举行了一次英语词汇比赛（百分制）。钱老师所教班级平均分为82分，比年级平均分（80分）高出2分。她想知道自己班的成绩是真正高于年级平均分，还是这只是个偶然现象。这个问题旨在考查一组数据的平均数与一个给定的数值之间是否存在显著差异，属于均值比较问题，需要使用单样本T 检验这种统计方法来解决。
场景三：孙老师结束现在完成时的教学后，在班里做了一次测验，发现学生还存在不少问题。之后，她在练习课上进行了有针对性的讲解。一周以后，她又在该班做了一次测验，难度与上一次测验相当。她发现有的学生成绩有所提高，有的则有所下降。孙老师想知道学生对现在完成时的掌握程度整体上是否有进步。这个问题的本质是比较两个均值是否有显著差异，这也是均值比较问题，需要使用配对样本T 检验来解决。
场景四：李老师教的高二（1）班和（2）班英语期末考试平均分分别为84分和86分。看上去好像（2）班的成绩比（1）班好，但通过一个学期的观察，她感觉两个班实际上没有太大差异，而是处在同一水平上。但年级组长还是有疑问，想确切知道这两个班的成绩是否有显著差异。李老师想使用科学的方法来检验这两个班的英语成绩到底有没有显著差异。这个问题的实质是比较两个均值之间的差异，依然是均值比较问题，需要使用独立样本T 检验来解决。
场景五：周老师是初一年级的年级组长。期末考试后，她想知道该年级四个班的英语成绩情况和实际英语水平。为了得出令人信服的结论，除了算出各班的平均分，她还想用更为科学的方法检验四个班的英语成绩平均分之间到底有没有显著差异。这个问题依然是均值比较问题，与场景四类似，但不同的是，此次被比较的组增加到了四组。当组数大于或等于三时，需要使用方差分析。就上述问题而言，需要使用单因素组间方差分析来解决。
场景六：吴老师请两位评分员为自己班20 名学生的英语作文进行评分，然而他们的给分却并不一致，有时A 评分员给的分高，有时B评分员给的分高。吴老师有些疑惑了，她想用科学的方法检验两位评分员给的分是否有显著差异。这个问题本质上是分析两组数据的共同变化关系：一组数据随着另一组数据的升高而升高，或者一组数据随着另一组数据的升高而降低，又或者一组数据的变化与另一组数据的变化无关。该问题属于关联类问题，可使用皮尔逊相关分析来解决。
场景七：中考前，郑老师所在的英语组对初三学生进行了三次模拟考试。中考后，郑老师得到了这些学生的英语实考成绩。她想看看模拟考试成绩与实考成绩之间有没有什么对应关系。这个问题本质上是考查多组数据之间的影响关系。与场景六不同，本例区分了影响因素和被影响因素。该问题虽然也属于关联类问题，但需要使用多元回归分析的方法来解决。
场景八：王老师按照分数段统计了高一年级520 名学生的英语期末考试成绩（无不及格成绩）。根据经验，各分数段人数应该符合一定的比例，通常为1︰3︰1，即优良和及格的人数占比较小，中等的人数占比较大。王老师想要通过科学的方法检验各分数段的人数频次分布是否符合1︰3︰1 的频次分布规律。这个问题的本质在于考查一个通过统计得出的频次分布与一个给定的频次分布之间是否存在显著差异，属于拟合类问题，需要使用卡方拟合度检验来解决。
场景九：冯老师感觉高中不同年级学生对英语语法学习策略有不同的偏好。因此，他统计了本校高中各年级学生对三种语法学习策略的偏好。他想通过科学的方法检验自己的直觉是否准确。这个问题与场景八类似，均是通过频次来统计数据。两者的不同之处在于，场景八只涉及一个频次变量，而本例涉及两个频次变量，需要考查这两个频次变量之间是否存在关联，即自变量是否影响因变量。该问题需要使用卡方独立性检验来解决。
总体而言，本书有三大特色：
第 一个特色是案例丰富，贴近教学实际。除第 1章和第2 章起始部分简要介绍统计的基本概念和SPSS 软件的基本操作之外，第2 章的后半部分至第 10 章均以涉及统计问题的场景为切入点，介绍SPSS 软件的操作过程、结果输出，并对结果进行解读和汇报。这些统计问题都是教学中经常遇到的问题，教师只需将案例中的数据替换为实际的数据，即可得出真实教学情境中的科学结论。
第二个特色是讲练结合。除第 1章之外，其余各章均配有实操练习题，供读者操练使用。实操题目与各章主题直接相关，但并非各章中案例的简单重复。完成练习题，既能巩固所学知识，又能探索新知识。统计学习贵在实践，必须要“做中学”。任何一种统计方法只有亲自实践一遍，才会有深刻的印象，之后通过不断反思比较，才能总结归纳出规律。此时，方可真正掌握精髓。
第三个特色是课后练习题均配有讲解视频。为了降低难度，除了提供书面参考答案之外，各章练习题还配有讲解视频（包含录屏）。尤其对于软件操作过程和结果输出，讲解视频能给读者更为直观的印象，有助于提高读者的软件操作能力。
不少英语教师一碰到数字或软件就会产生一种畏惧感，笔者在刚学习统计的时候也是如此。但是，随着学习的不断深入，笔者发现统计学并非想象中的那么艰涩难懂，统计软件也并非那么高深莫测，只要沉下心来细细读、好好想、慢慢做，所有的“拦路虎”都会被扫清。相信通过本书的学习，大家能够掌握基本的教育统计方法，并将其恰当地运用到教学中去解决实际问题，同时能够提升整体科研素养，为解决更为复杂的科研问题、完成更为艰巨的科研项目奠定基础，从而获得更好的职业发展。
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