《智能化患者自控镇痛》 - 1728.0新台幣 - 黄文起，王强 - HongKong Book Store

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『簡體書』智能化患者自控镇痛

書城自編碼： 3862694
分類：簡體書→大陸圖書→醫學→其他
作者：黄文起，王强
國際書號(ISBN)： 9787117346450
出版社：人民卫生出版社
出版日期： 2023-04-01

頁數/字數： /
書度/開本：大16开釘裝：精装

售價：NT$ 1728

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編輯推薦：

本书内容包括：患者自控镇痛的发展、医学创新与转化医学、互联网与人工智能、镇痛大数据收集与质量控制、智能化镇痛泵的设计与国家标准、临床应用的智能化患者自控镇痛系统、静脉自控镇痛与智能化、硬膜外自控镇痛与智能化、超声引导下神经阻滞自控镇痛与智能化管理、围手术期镇痛智能化管理系统、疼痛的监测与评估、多模式镇痛理念与策略、围手术期3W 镇痛策略、传统患者自控镇痛存在的问题和优化对策、智能镇痛大数据研究联盟建设、围手术期镇痛的不良反应和处理等。

內容簡介：

患者自控镇痛（patient control analgesia，PCA）智能化目前进一步普及推广，尽可能地提高病人镇痛满意度，利用物联网、智能化及大数据等技术提高医疗人员工作效率，实现临床镇痛精准管理。麻醉学科推动医院“舒适医疗”发展，智能化病人自控镇痛关键安全有效，提高病人舒适，促进病人术后早日康复。本书内容包括：患者自控镇痛的发展、医学创新与转化医学、互联网与人工智能、镇痛大数据收集与质量控制、智能化镇痛泵的设计与国家标准、临床应用的智能化患者自控镇痛系统、静脉自控镇痛与智能化、硬膜外自控镇痛与智能化、超声引导下神经阻滞自控镇痛与智能化管理、围手术期镇痛智能化管理系统、疼痛的监测与评估、多模式镇痛理念与策略、围手术期3W 镇痛策略、传统患者自控镇痛存在的问题和优化对策、智能镇痛大数据研究联盟建设、围手术期镇痛的不良反应和处理等。

關於作者：

黄文起，中山大学附属第一医院麻醉科学科带头人、主任医师、教授、博士研究生导师。中山大学名医，中国人民政治协商会议第十、第十一届广东省委员会委员、第十二届广东省委员会常务委员。现任全国卫生专业技术资格考试专家委员会委员、全国继续医学教育委员会学科组成员，中华医学会麻醉学分会常务委员、中华医学会麻醉学分会器官移植麻醉学组组长，广东省医学会麻醉学分会前主任委员、中国研究型医院学会麻醉学分会副主任委员、中国老年医学学会麻醉学分会副主任委员、海峡两岸医药卫生交流协会麻醉分会副主任委员。王强，西安交通大学第一附属医院主任医师、教授、博士研究生导师，西安交通大学第一附属医院麻醉科和麻醉学系主任，学科带头人，担任陕西省科技创新团队负责人与陕西省中医药管理局重点研究室主任，现任中华医学会麻醉学分会委员、中国医师协会麻醉学医师分会委员、中国中西医结合学会麻醉学分会副主任委员、中国老年医学学会麻醉学分会副会长等；《中华麻醉学杂志》和《国际麻醉学与复苏杂志》常委编委等。

第一章　绪　　论/1
第一节　麻醉学的发展/2
一、药物的发现与改进/2
二、技术的迭代与进步/3
三、麻醉学科的发展与进步/4
第二节　镇痛方法与技术/4
一、多模式镇痛技术/4
二、超前镇痛/5
三、预防性镇痛/5
四、去阿片化镇痛技术/5
五、新兴的镇痛技术/6
六、围手术期目标导向全程镇痛/6
第三节　患者自控镇痛与智能化患者自控镇痛/7
一、 PCA 的产生与发展/7
二、智能化患者自控镇痛的研发与进步/8
第二章　患者自控镇痛的发展/10
第一节　患者自控镇痛/11
一、患者自控镇痛的由来/11
二、患者自控镇痛的心理学基础/11
三、患者自控镇痛药理学基础/12
四、患者自控镇痛临床分类/13
五、患者自控镇痛专用设备指标的设定/14
六、患者自控镇痛的给药模式/15
七、特殊患者自控镇痛的治疗/16
八、患者自控镇痛的管理/17
第二节　中国患者自控镇痛的发展/18
一、概述/18
二、患者自控镇痛的未来——智能化患者自控镇痛/20
第三章　医学创新与转化医学/ 23
第一节　转化医学概论/24
一、什么是转化医学/24
二、转化医学的任务与进展/24
第二节　疼痛监测治疗技术的转化医学/25
一、疼痛监测技术创新与转化（基于EEG 和/ 或EMG 反应研发的系统监测）.
/25
二、疼痛治疗技术的创新与转化/26
第三节　疼痛管理模式的创新与转化/28
一、疼痛管理模式研究现状/28
二、患者自控镇痛与疼痛管理/29
三、信息技术在疼痛管理中的应用/30
四、穿戴式监测技术在疼痛管理中的应用/32
第四节　疼痛治疗药物的转化医学/33
一、阿片类镇痛药物的创新与转化/33
二、非阿片类镇痛药物的创新与转化/34
第五节　疼痛转化医学的问题与展望/37
一、疼痛转化医学研究中存在的一些问题/37
二、智能化镇痛时代下疼痛转化医学的未来发展趋势/38
第四章　互联网与人工智能/ 40
第一节　互联网医疗/41
一、互联网医疗的定义/41
二、我国互联网医疗的发展历程/41
三、我国互联网医疗分类/42
四、国内互联网医疗发展现状/43
五、互联网医疗发展面临的挑战/43
六、互联网医疗未来发展趋势/45
第二节　人工智能与医疗发展/45
一、人工智能的定义/45
二、人工智能的发展史/45
三、人工智能在医学中的应用历程/46
四、深度学习在医学中的应用/47
五、人工智能在医学领域目前开展的应用/48
六、人工智能在医疗领域未来方向/49
第五章　镇痛大数据收集与质量控制/ 52
第一节　镇痛患者的大数据挖掘/53
一、镇痛患者的大数据平台建设假想/53
二、不同镇痛患者的大数据挖掘特点/53
三、镇痛患者大数据挖掘与转化中的注意事项/54
第二节　镇痛质量管理/54
一、麻醉质量管理与镇痛质量管理/54
二、 Ai-PCA 模式下的镇痛质量管理/55
三、 Ai-PCA 模式下镇痛质量的持续改进/57
第六章　智能化镇痛泵的设计与国家标准/ 59
第一节　智能化患者自控镇痛系统的创新/60
一、自控镇痛技术的转化/60
二、智能化患者自控镇痛系统转化的基础/60
三、智能化患者自控镇痛的创新/60
第二节　智能化患者自控镇痛系统遵循的法规与标准/61
一、智能化患者自控镇痛的管理标准/61
二、智能化患者自控镇痛管理遵循的规范/63
第七章　临床应用的智能化患者自控镇痛系统/ 67
第一节　临床应用的智能化患者自控镇痛/68
一、智能化患者自控镇痛系统组成及结构/68
二、智能化患者自控镇痛系统的功能/69
三、智能化患者自控镇痛系统的管理方法/70
四、智能化患者自控镇痛系统的应用效果/71
第二节　智能化患者自控镇痛的临床应用/72
一、智能化患者自控镇痛系统在术后镇痛中的应用/72
二、智能化患者自控镇痛系统在癌痛中的应用/74
三、智能化患者自控镇痛系统在分娩镇痛中的应用/76
第八章　静脉自控镇痛与智能化/ 78
第一节　静脉自控镇痛/79
一、静脉自控镇痛的定义/79
二、静脉自控镇痛的适应证和禁忌证/79
三、静脉自控镇痛的参数设置/79
四、静脉自控药物的选择/80
第二节　静脉自控镇痛智能化/81
一、智能化镇痛泵的发展/81
二、智能化静脉自控镇痛的应用研究/83
三、智能化镇痛的临床方案的推荐/84
第九章　硬膜外自控镇痛与智能化/ 86
第一节　术后硬膜外镇痛/87
一、硬膜外患者自控镇痛优点/87
二、硬膜外患者自控镇痛适应证/88
三、硬膜外患者自控镇痛禁忌证/88
第二节　术后硬膜外镇痛的常用药物及配方/89
一、术后硬膜外镇痛常用药物/89
二、术后硬膜外镇痛常用方法/92
第三节　术后硬膜外自控镇痛操作方法/95
一、硬膜外自控镇痛技术方法/95
二、镇痛期间管理/96
第四节　术后硬膜外镇痛的不良反应及处理/100
一、硬膜外镇痛并发症/ 101
二、硬膜外导管移位/102
第五节　特殊患者术后镇痛/102
一、小儿或婴幼儿硬膜外镇痛/102
二、老年患者硬膜外镇痛/104
第六节　硬膜外智能化自控镇痛/104
一、硬膜外智能化自控镇痛管理系统/104
二、硬膜外镇痛的重要评价手段——波形分析/106
第十章　超声引导下神经阻滞自控镇痛与智能化管理/108
第一节　超声引导下神经阻滞/109
一、神经阻滞概述/109
二、药理学：局部麻醉药和选择/ 111
三、超声引导下神经阻滞/ 113
第二节　超声引导下神经阻滞自控镇痛/ 117
一、超声引导下连续神经阻滞术/ 117
二、几种常用的超声引导连续神经阻滞/ 119
第三节　超声引导下神经阻滞自控镇痛智能化/126
一、 Ai-PCA 系统/126
二、临床实施细则/127
三、连续神经阻滞自控镇痛智能化/130
第十一章　围手术期镇痛智能化管理系统/133
第一节　镇痛智能化管理系统的架构及运行模式/134
一、提升术后镇痛工具技术，实现术后镇痛智能化管理/134
二、充分利用智能化镇痛系统，形成镇痛管理规范模式/135
第二节　围手术期智能化镇痛的注意事项/139
一、镇痛不全/139
二、恶心呕吐/139
三、呼吸抑制/140
四、镇静过度/140
五、尿潴留/140
六、腹胀/140
七、皮肤瘙痒/ 141
八、硬膜外镇痛的并发症/ 141
第十二章　疼痛的监测与评估/143
第一节　疼痛的评估/144
第二节　疼痛相关功能的临床监测/147
第三节　疼痛的智能管控与镇痛质量指数/148
第四节　智能化镇痛的应用场景/150
第五节　智能化患者自控镇痛与患者满意度/ 151
一、影响患者满意度的因素/ 151
二、提升患者满意度的措施/153
第十三章　多模式镇痛理念与策略/157
第一节　多模式镇痛的概念和进展/158
一、多模式镇痛的新理念/158
二、多模式镇痛的作用机制/159
三、镇痛理念的进展/ 161
第二节　多模式镇痛新策略/163
一、老年患者围手术期多模式镇痛策略/163
二、慢性疼痛患者的多模式镇痛策略/164
三、小儿患者围手术期多模式镇痛策略/165
四、癌症患者围手术期多模式镇痛策略/166
五、临床实践案例/167
第十四章　围手术期3W 镇痛策略/171
第一节　围手术期3W 镇痛理念/172
一、 When——预防性镇痛/172
二、 Where——整体性镇痛/173
三、 What——多模式镇痛/175
四、 3W 镇痛/176
第二节　智能化3W 镇痛的临床应用/176
一、颅脑手术3W 镇痛方案/177
二、颈部手术3W 镇痛方案/178
三、胸部手术3W 镇痛方案/179
四、腹部手术3W 镇痛方案/180
五、四肢手术3W 镇痛方案/ 181
第十五章　传统患者自控镇痛存在的问题与优化对策/184
第一节　传统患者自控镇痛存在的问题/185
一、传统PCA 技术的基本原理及应用现状/185
二、传统PCA 技术临床应用存在的主要问题/186
第二节　患者自控镇痛的优化对策/189
一、完善及创新术后镇痛管理/189
二、推广应用智能化患者自控镇痛技术/ 191
第十六章　智能镇痛大数据研究联盟建设/193
第一节　围手术期智能镇痛大数据研究联盟优化建设/194
一、围手术期智能镇痛大数据研究联盟的成立/194
二、围手术期智能镇痛大数据研究联盟的主要工作/195
三、围手术期智能镇痛大数据研究联盟优化及展望/197
第二节　围手术期联合镇痛研究的注意事项/197
一、镇痛药物配伍注意事项/197
二、围手术期镇痛多中心研究大数据分析注意事项/198
第十七章　围手术期镇痛的不良反应和处理/201
第一节　围手术期镇痛不良反应/202
一、镇痛药物相关不良反应/202
二、镇痛方式相关不良反应/203
第二节　镇痛不良反应的处理/204
一、阿片类药物不良反应的处理/204
二、 NSAIDs 类药物镇痛不良反应的处理/205
三、术后硬膜外局部麻醉药不良反应的处理/206
第十八章　智能化患者自控镇痛急性疼痛服务小组的组建/208
一、急性疼痛服务小组的起源与发展现状/209
二、急性疼痛服务小组的基本原则与工作模式/210
第一节　围手术期急性疼痛服务小组中医师的作用/ 211
一、医师在急性疼痛服务小组中的发展现状/ 211
二、医师在智能化患者自控镇痛急性疼痛服务小组中的工作模式与作用/ 211
第二节　围手术期急性疼痛服务小组中护士的作用/ 211
一、护士在急性疼痛服务小组中的发展现状/ 211
二、护士在智能化患者自控镇痛APS 中的工作模式与作用/212
第三节　围手术期急性疼痛服务小组中药师的作用/212
一、国内药师在急性疼痛服务小组中的发展现状/212
二、国外药师在急性疼痛服务小组中的工作模式及作用/213
三、国内药师在智能化患者自控镇痛急性疼痛服务小组中的展望/214
第十九章　智能化镇痛加速术后患者康复/217
第一节　术后疼痛对机体的伤害/218
一、疼痛产生的相关机制/218
二、术后急性疼痛对机体的影响/222
第二节　智能化患者自控镇痛加速术后患者的康复/223
一、积极镇痛对术后康复的影响/223
二、 Ai-PCA 改善术后镇痛质量、加速术后患者康复/224
三、智能化患者自控镇痛前景和展望/229
第二十章　围手术期镇痛多学科协作诊疗策略/231
第一节　围手术期镇痛MDT 的作用/232
一、围手术期镇痛多学科协作诊疗意义/232
二、围手术期镇痛多学科协作诊疗优势/232
第二节　多学科联合镇痛的管理体制/232
一、多学科联合镇痛目标/232
二、总结/234
第二十一章　阿片类镇痛药物/235
第一节　芬太尼系列阿片类药物/236
一、芬太尼/236
二、舒芬太尼/236
三、瑞芬太尼/237
四、阿芬太尼/238
第二节　其他类阿片镇痛药物/238
一、吗啡/238
二、氢吗啡酮/240
三、地佐辛/240
四、羟考酮/242
五、喷他佐辛/243
六、布托啡诺/243
七、丁丙诺啡/244
八、纳布啡/245
第二十二章　非甾体抗炎药/249
第一节　非选择型COX 抑制剂/250
一、药代动力学特性/250
二、临床应用/250
第二节　选择型COX-2 抑制剂/252
一、药代动力学特性/252
二、临床应用/252
第二十三章　局部麻醉药/254
第一节　长效局部麻醉药/255
一、罗哌卡因/255
二、左旋布比卡因/256
第二节　常用短效局部麻醉药/257
一、利多卡因/257
二、硬膜外PCA 镇痛的优势与作用/258
第二十四章　镇痛辅助药物优选/260
第一节　常用患者自控镇痛辅助药物/261
一、右美托咪定/261
二、艾司氯胺酮/262
三、地塞米松/263
四、昂丹司琼/264
五、氟哌利多/264
第二节　镇痛协助药物/266
一、对乙酰氨基酚/266
二、度洛西汀/266
三、加巴喷丁/267
四、普瑞巴林/268
五、其他制剂/269
第二十五章　围手术期肝癌腔镜手术患者智能化患者自控镇痛的管理/272
第一节　肝癌腔镜肝切除手术和患者疼痛的特点/273
一、肝癌肝切除术的基本原则/273
二、肝癌肝切除常用的相关技术/273
三、肝癌腔镜肝切除手术的麻醉相关特点/273
四、肝癌腔镜肝切除手术中麻醉的主要注意事项/274
五、肝癌腔镜肝切除手术及术后疼痛的特点/274
第二节　肝癌腔镜肝切除手术患者智能化患者自控镇痛的管理/275
一、肝癌腔镜肝切除手术患者的镇痛方案/275
二、肝癌腔镜肝切除手术患者智能化患者自控镇痛的管理及注意事项/276
三、智能化患者自控镇痛典型病例/276
第二十六章　孕产妇分娩镇痛与智能化/278
第一节　产科分娩自控镇痛/279
一、分娩疼痛的机制与不良影响/279
二、分娩自控镇痛的常用方法与药物/279
三、分娩自控镇痛的临床应用/281
四、分娩自控镇痛的新进展/282
第二节　产妇分娩自控镇痛围生期监测/283
一、麻醉监测/283
二、产科监测/284
第三节　胎儿与新生儿监测/285
一、胎儿监测/285
二、新生儿监测/286
第四节　围剖宫产手术智能化患者自控镇痛/287
一、智能化患者自控镇痛的内涵/287
二、智能化患者自控镇痛在剖宫产术后镇痛中的应用/287
三、剖宫产术后智能化患者自控镇痛的展望/288
第二十七章　高危孕产妇分娩智能化镇痛/290
第一节　高危产妇分娩智能化镇痛的评估与选择/291
一、妊娠合并高血压/291
二、妊娠合并糖尿病/292
三、妊娠合并心脏病/292
四、妊娠合并甲状腺功能亢进/293
第二节　高危产妇分娩智能化镇痛期间的监测与异常情况处理/293
一、常见高危妊娠产妇分娩镇痛期间监测要点/293
二、分娩镇痛的异常情况及其处理/294
三、常见高危妊娠产妇剖宫产术后镇痛期间监测要点/294
四、常见高危妊娠产妇剖宫产术后镇痛期间常见异常情况及处理/294
五、典型病例/295
第三节　无线自控镇痛智能化管理/295
一、术前宣教和知情同意/296
二、智能化患者自控镇痛泵药物配制流程/296
三、智能化患者自控镇痛查房要求和流程/296
四、查房内容/296
第二十八章　癌性疼痛治疗方案与智能化/298
第一节　癌性疼痛诊疗方案/299
一、概述/299
二、癌性疼痛病因、机制及分类/299
三、癌性疼痛评估/300
四、癌性疼痛患者与家属的管理/301
五、癌痛治疗/301
第二节　癌性疼痛治疗智能化镇痛/307
一、智能化患者自控镇痛癌痛治疗的优势/307
二、智能化患者自控镇痛癌性镇痛的典型病例/309
第三节　智能化患者自控镇痛在癌痛居家中的应用/310
一、智能化患者自控镇痛在癌痛居家中应用背景/310
二、可用于癌痛居家使用智能化患者自控镇痛分类/310
三、智能化患者自控镇痛癌痛居家镇痛阿片类药物选择/ 311
四、智能化患者自控镇痛癌痛居家镇痛辅助药物选择/313
五、智能化患者自控镇痛癌痛居家阿片类药物滴定及参数设定/314
六、智能化患者自控镇痛癌痛居家阿片类药物副作用处理/314
七、智能化患者自控镇痛居家诊疗管理方案/316
第二十九章　患者自控睡眠与智能化管理/318
第一节　患者自控睡眠/319
一、失眠障碍背景及传统疗法治疗困境/319
二、麻醉镇静药治疗失眠障碍的理论基础/320
三、患者自控技术联合麻醉镇静治疗失眠障碍的可行性/321
四、患者自控睡眠的临床实践/322
五、患者自控睡眠的安全性/323
第二节　自控睡眠智能化管理/323
一、智能化自控睡眠管理措施的优势/323
二、智能化自控睡眠的工作流程/324
三、多模式睡眠/324
四、智能化自控睡眠的典型病例/325
第三十章　智能化信息数据整合与网络管理/328
第一节　智能化信息数据整合/329
一、智能化信息数据整合简介/329
二、智能化信息数据整合的现状与困境/329
三、数据整合的关键路径/330
第二节　大数据融合与智能化网络管理/330
一、大数据融合/330
二、智能化网络管理/331
三、网络化管控后的数据融合方案/332
第三十一章　智能化患者自控镇痛舒适指数的建立和临床价值/335
第一节　智能化患者自控镇痛舒适化指数的建立/336
一、质量控制在围手术期镇痛管理中的意义/336
二、镇痛管理智能化与智能化患者自控镇痛舒适化指数/337
三、智能化患者自控镇痛舒适化指数的科学性/337
四、智能化患者自控镇痛舒适化指数的创设/338
五、智能化患者自控镇痛舒适化指数的应用/339
第二节　智能化患者自控镇痛舒适化指数的临床意义/340
一、智能化患者自控镇痛舒适化指数提高围手术期镇痛管理质量/340
二、麻醉科质控进入实时智能化时代/340
第三十二章　术后智能化患者自控镇痛管理专家共识解读/343
第一节　智能化患者自控镇痛的时代背景/344
一、患者自控镇痛的优势/344
二、患者自控镇痛的不足/345
第二节　智能化患者自控镇痛体系/345
一、智能化患者自控镇痛系统标准/345
二、智能化患者自控镇痛的质量控制/346
三、智能化患者自控镇痛挑战与发展/346
第三十三章　中山大学附属第一医院智能化患者自控镇痛的经验/349
第一节　智能化患者自控镇痛大数据/350
一、历年智能化患者自控镇痛大数据分析/350
二、智能化患者自控镇痛报警情况/350
第二节　科室年报智能化患者自控镇痛运行状况分析/351
一、患者基本情况分析/351
二、智能化患者自控镇痛相关参数/352
三、智能化患者自控镇痛方式分析/353
四、智能化患者自控镇痛相关分布/353
五、智能化患者自控镇痛泵报警原因分析/355
六、智能化患者自控镇痛舒适化指数分析/355
第三节　智能化患者自控镇痛管理经验分享/355
一、智能化患者自控镇痛管理经验/355
二、智能化患者自控镇痛管理合理性建议/355
第三十四章　中山大学孙逸仙纪念医院智能化患者自控镇痛的经验/357
第一节　智能化患者自控镇痛大数据/358
一、智能化患者自控镇痛的走势及患者情况/358
二、镇痛泵异常报警情况/359
三、智能化患者自控镇痛效果以及不良反应/360
四、智能化患者自控镇痛相关参数/360
第二节　智能化患者自控镇痛大数据年报的分析/361
一、科室智能化患者自控镇痛走势及ASA 分级分析/361
二、舒适化指数总体分析/361
三、妇科肿瘤科智能化患者自控镇痛运行分析/362
四、肝胆外科智能化患者自控镇痛运行分析/364
第三节　智能化患者自控镇痛管理经验分享/365
一、智能化患者自控镇痛管理经验/365
二、智能化患者自控镇痛管理合理性建议/365
三、智能化患者自控镇痛管理注意事项/366
第三十五章　中国人民解放军南部战区总医院智能化患者自控镇痛的经验/368
第一节　智能化患者自控镇痛大数据/369
一、医院2019—2021 年智能化患者自控镇痛用量变化/369
二、智能化患者自控镇痛泵异常报警情况/370
三、智能化患者自控镇痛效果及不良反应情况/370
四、智能化患者自控镇痛相关参数/371
第二节　Ai-PCA 大数据年报的分析/372
一、智能化患者自控镇痛患者信息走势/372
二、患者ASA 分级分析/373
第三节　智能化患者自控镇痛管理经验分享/373
一、剖宫产手术后智能化患者自控镇痛/373
二、智能化患者自控镇痛管理的其他注意事项/376
第三十六章　首都医科大学附属北京世纪坛医院智能化患者自控镇痛的经验/378
第一节　智能化患者自控镇痛大数据/379
一、近三年智能化患者自控镇痛的应用情况/379
二、手术科室构成/379
三、患者基本信息分布情况/380
四、智能化患者自控镇痛相关参数/380
第二节　智能化患者自控镇痛大数据月报的分析/381
一、 2021 年12 月份镇痛泵使用的基本情况/381
二、智能化患者自控镇痛效果- 有效性/382
三、智能化患者自控镇痛安全性/383
四、智能化患者自控镇痛使用的意外情况/383
五、智能化患者自控镇痛舒适化评分/385
第三节　智能化患者自控镇痛管理经验分享/385
一、智能化患者自控镇痛管理经验/385
二、智能化患者自控镇痛存在的一些问题/385
三、智能化患者自控镇痛管理注意事项/386
第三十七章　上海交通大学医学院附属瑞金医院智能化患者自控镇痛的经验/387
第一节　智能化患者自控镇痛大数据/388
一、智能化患者自控镇痛的形成与发展/388
二、智能化患者自控镇痛智能平台/388
三、质量控制进入智能化时代/388
第二节　智能化患者自控镇痛大数据月报的分析/389
一、不良反应/389
二、满意度/389
三、按压情况/390
四、总结/391
第三节　智能化患者自控镇痛管理经验分享/391
一、传统患者自控镇痛的不足/391
二、智能化患者自控镇痛工作流程/391
三、管理制度/393
四、质量控制/393
五、不良事件的预防及处理/393
六、工作改进/393
七、工作展望/393
第三十八章　南昌大学第一附属医院智能化患者自控的镇痛经验/395
第一节　智能化患者自控镇痛大数据/396
一、术后镇痛评价数据情况/396
二、 Ai-PCA 患者情况及走势/396
第二节　Ai-PCA 大数据年报的分析/397
一、 Ai-PCA 使用概况/397
二、报警情况分析/398
三、镇痛泵的设定参数分析/400
四、评价分析/401
五、问题及建议/402
第三节　智能化患者自控镇痛管理经验分享/402
一、智能化患者自控镇痛管理经验/402
二、智能化患者自控镇痛管理合理性建议/402
三、智能化患者自控镇痛管理注意事项/403
第三十九章　西安交通大学第一附属医院智能化患者自控镇痛的经验/404
第一节　智能化患者自控镇痛大数据/405
一、历年智能化患者自控镇痛数量/405
二、智能化患者自控镇痛业务范围/405
第二节　2021 年数据分析/406
一、概况/406
二、数据分析报表/406
三、报警及不良反应/407
四、镇痛质量指数/408
第三节　智能化患者自控镇痛管理经验分享/408
一、经验分享/408
二、不足与改进/409
第四十章　江苏省肿瘤医院智能化患者自控镇痛的经验/411
第一节　智能化患者自控镇痛大数据基本情况/412
一、术后镇痛数据的基本情况/412
二、术后镇痛患者的基本情况/412
第二节　智能化患者自控镇痛大数据月报的分析/413
一、镇痛泵的使用概况/413
二、镇痛泵参数设置情况/413
三、镇痛效果评价/415
四、不良反应评价/415
五、镇痛泵报警情况分析/415
第三节　智能化患者自控镇痛管理经验分享/416
一、智能化患者自控镇痛的管理经验/416
二、智能化患者自控镇痛的改进与建议/416
第四十一章　河南省人民医院智能化患者自控镇痛的经验/418
第一节　智能化患者自控镇痛大数据/419
一、智能化患者自控镇痛走势及科室分布/419
二、智能化患者自控镇痛异常报警情况/420
第二节　智能化患者自控镇痛大数据月报的分析/421
一、智能化患者自控镇痛效果以及不良反应情况分析/421
二、智能化患者自控镇痛相关参数/421
三、智能化患者自控镇痛自控按压情况分析/423
四、智能化患者自控镇痛舒适化指数总体分析/423
五、存在的问题及建议/424
第三节　智能化患者自控镇痛管理经验分享/424
一、智能化患者自控镇痛管理经验/424
二、智能化患者自控镇痛管理合理性建议/425
三、智能化患者自控镇痛管理注意事项/425
第四十二章　南通大学附属肿瘤医院智能化患者自控镇痛的经验/427
第一节　智能化患者自控镇痛总体使用情况及患者情况分析/428
一、智能化患者自控镇痛使用数量分析/428
二、患者一般情况（年龄、ASA）分布/429
三、手术类型（病种）分布/429
第二节　智能化患者自控镇痛使用过程情况分析/430
一、镇痛泵报警情况分析/430
二、引起镇痛泵报警的主要原因/430
三、报警处理情况/431
四、评价率/431
第三节　智能化患者自控镇痛使用效果以及不良反应分析/431
一、智能化患者自控镇痛效果分析/431
二、智能化患者自控镇痛不良反应发生情况分析/433
三、智能化患者自控镇痛药液利用率分析/433
四、智能化患者自控镇痛管理舒适化评分应用分析/434
第四十三章　手术后智能化患者自控镇痛临床实践/436
第一节　围手术期肺移植手术后智能化患者自控镇痛的临床经验/437
一、肺移植围手术期疼痛管理/437
二、肺移植围手术期疼痛治疗的解剖学基础/437
三、肺移植围手术期疼痛治疗的药理学基础/438
四、患者自控镇痛技术/439
五、其他多模式镇痛方案/441
六、术后镇痛与抗凝治疗/441
第二节　围手术期胸腔镜手术后智能化患者自控镇痛的临床经验分享/444
一、手术和患者疼痛特点/444
二、镇痛方案/445
三、智能化患者自控镇痛管理及注意事项/448
四、推荐的镇痛治疗方案/449
第四十四章　结直肠/ 肛肠外科手术后智能化患者自控镇痛的临床实践/452
第一节　腹部结直肠癌腔镜手术后智能化患者自控镇痛的临床实践/453
一、手术和患者疼痛特点/453
二、手术后镇痛方案/453
三、手术后智能化患者自控镇痛管理及注意事项/454
四、手术后智能化患者自控镇痛典型病例/454
第二节　肛肠外科手术后智能化患者自控镇痛的临床实践/454
一、肛肠外科手术后患者疼痛特点/454
二、肛肠外科手术后镇痛方案/455
三、肛肠手术后智能化患者自控镇痛管理及注意事项/456
四、肛肠手术后智能化患者自控镇痛典型病例/456
第四十五章　泌尿外科手术后智能化患者自控镇痛的临床实践/459
第一节　围手术期肾移植手术后智能化患者自控镇痛的临床实践/460
一、手术和患者疼痛特点/460
二、智能化患者自控镇痛方案/460
三、智能化患者自控镇痛管理及注意事项/460
四、智能化患者自控镇痛典型病例/460
第二节　前列腺癌手术后智能化患者自控镇痛的临床实践/461
一、手术和疼痛特点/461
二、智能化患者自控镇痛方案/462
三、智能化患者自控镇痛的管理及注意事项/464
四、推荐镇痛方案/464
第四十六章　骨科手术后智能化患者自控镇痛临床实践/467
第一节　骨科脊柱手术后智能化患者自控镇痛的临床实践/468
一、脊柱手术和术后疼痛的特点/468
二、术后智能化患者自控镇痛的管理/468
三、脊柱手术后智能化患者自控镇痛典型病例推荐的治疗方案/470
第二节　骨关节置换手术后智能化患者自控镇痛的临床实践/471
一、骨关节置换手术和患者疼痛特点/471
二、骨关节置换手术后镇痛方案/471
三、智能化患者自控镇痛的管理及注意事项/472
四、骨关节置换智能化患者自控镇痛的典型病例/472
第四十七章　老年患者手术后智能化患者自控镇痛的临床实践/475
第一节　老年患者手术后智能化患者自控镇痛的临床实践/476
一、老年患者术后疼痛特点/476
二、老年患者术后常用镇痛方案/476
三、智能化患者自控镇痛在老年患者术后应用的注意事项/477
四、智能化患者自控镇痛在老年患者术后应用的典型病例/478
五、智能化患者自控镇痛在老年患者术后应用的展望/478
第二节　下肢动脉硬化性闭塞症介入手术后智能化患者自控镇痛临床实践/479
一、下肢动脉硬化性闭塞症患者疼痛特点/479
二、下肢动脉硬化性闭塞症介入手术围手术期常用镇痛方案/479
三、智能化患者自控镇痛应用的典型病例/480
第四十八章　智能化镇痛服务新模式/482
第一节　扫码智能化镇痛服务系统/483
一、扫码申请手术后镇痛背景/483
二、镇痛服务管理系统内容/483
三、扫码申请手术后镇痛管理系统前景/485
第二节　术后镇痛科普：“解锁”你所不知道的术后镇痛泵/486
一、疼痛产生的相关机制/486
二、术后急性疼痛对机体的影响/486
三、 “镇痛棒”是个什么棒？/487
第三节　分娩镇痛科普—生孩子还可以不痛？只因有智能化镇痛技术/489
一、生孩子还可以不痛？/489
二、智能化技术——分娩镇痛/489
编后语/491
索引/493

內容試閱：

中国麻醉与镇痛的发展，从华佗时期开始算起，已经有1 800 多年的历史。西方则是在1846年10 月16 日Dr.Morton 在美国麻省总医院圆形阶梯教室首次公开乙醚麻醉演示成功，拉开了现代麻醉科学发展的序幕。现代麻醉与镇痛医学已经历170 多年的发展，取得了巨大的进步。但是，当前我国麻醉镇痛医疗服务能力的不足和广大患者对麻醉医疗的刚性需求之间存在的矛盾日益突显，我们清醒地认识到学科面临的挑战。
1999 年罗爱伦教授主编《病人自控镇痛——镇痛治疗新概念》专著由北京医科大学中国协和医科大学联合出版社出版发行。发行后受到广泛欢迎和赞誉，极大地促进了国内急性疼痛治疗的发展。1986 年国际疼痛研究协会（International Association for the Study of Pain，IASP）把疼痛定义为：与实际或潜在组织损伤相关的一种不愉快的感受和情感体验。2001 年世界卫生组织（WorldHealth Organization，WHO）将疼痛列为第5 生命体征。
2020 年IASP 对“疼痛”（pain）定义进行了修改，新版英文原文为：“pain is an unpleasant sensoryand emotional experience associated with，or resembling that associated with，actual or potential tissuedamage”，中文译为“疼痛是一种与实际或潜在的组织损伤相关的不愉快的感觉和情绪情感体验，或与此相似的经历”。疼痛可分为急性疼痛和慢性疼痛，是影响人们生活质量的一个严重问题。谁不怕痛，尤其是手术创伤性应激反应增高的刀割样疼痛。疼痛是魔鬼，疼痛摧毁灵魂。术后急性疼痛早期不能充分控制，则可变为慢性术后疼痛（chronic post-surgical pain，CPSP）。Dolin 等指出，41% 手术患者在术后存在中重度的疼痛，24% 的手术患者没有得到充分缓解。不同的手术CPSP 发生率为3%～80%，差异很大。围手术期产生的疼痛对患者而言不仅是一种生理创伤，也是一种重要的心理应激源。术后24h 内严重疼痛时间每增加10% 会导致术后CPSP 发生率增加30%。合理有效的镇痛可减轻或防止疼痛对身体和心理造成的一系列不利影响，多学科合力可促进加速康复外科（enhanced recovery after surgery，ERAS）的康复进程。完善的围手术期镇痛能预防中枢、外周敏化，短期能减轻术后疼痛、缩短住院时间、减少住院费用、加快患者快速康复、改善患者预后，远期能减少慢性疼痛的发生，改善患者心理状况等。由于疼痛个体差异大，患者利用PCA 技术根据自身疼痛程度，可自己间断按压追加键给予医师预设剂量的镇痛药物。理论上说术后患者自控镇痛（patient controlled analgesia，PCA）有其优点，对改善术后镇痛效应有所提升。但是，PCA 也存在许多缺点，如PCA 泵信息反馈不全、镇痛不全发生率高等。由于PCA 存在上述问题，迫使临床医师想办法医学创新与转化，借助大工智能和无线网络新技术，一种智能化患者自控镇痛（artificial intelligent PCA，Ai-PCA）技术应运而生。新型智能化镇痛系统能够解决理念策略、流程策略、制度策略、医疗技术策略、设备策略等问题，有利于术后无线镇痛管理系统（wirelessanalgesia management system，WAMS）智能化、信息化、联网远程控制及云数据处理分析、PCA 药物配比、参数设置等优化处理措施，可提高镇痛质量，实现患者安全、舒适精准镇痛治疗效果。
研究机构Gartner 给出大数据的定义，“大数据”是需要新处理模式，具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，能获取海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”具有5V 特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（真实性）、Value（价值性）。加强临床研究与大数据的分析是解决临床未知问题最直接、最有效的方法，研究成果可以指导临床实践，比一般临床经验更切实可靠。智能患者自控镇痛收集的大数据则更具有重要的临床价值。
本专著通过全方位Ai-PCA 大数据和文献资料荟萃，有利于人们对人工智能和镇痛药物药代动力学药效学研究有更深的认识，有利于促进舒适化医疗的进步，有利于促进精准化镇痛的前行。加强智能化术后患者自控镇痛和分娩镇痛的医疗服务能力建设，增强麻醉学科的凝聚力，提升人民群众的就医获得感、舒适感、安全感，让患者享有更加安全、舒适、高质量的医疗服务至关重要。《智能化患者自控镇痛》是系统全面、深入浅出，秉承简明实用的专著，从患者自控镇痛的发展、镇痛方案的选择、治疗药物优选、急性疼痛服务（acute pain survice，APS）小组的组建、智能化管理、围手术期镇痛多学科诊疗（multi-disciplinary treatment，MDT）策略、围手术期镇痛不良反应的处理及Ai-PCA 加速术后患者康复等方面都做了较为系统的介绍和阐述。
《智能化患者自控镇痛》可切实指导麻醉科、疼痛科、ICU 各级临床医师，以及进修医师、研究生的急性疼痛治疗实践。为了有一个良好的传承，编写组邀请了在临床镇痛技术或智能化领域具有丰富经验的专家和著名的教授参加编写工作，保证了其实用性和可操作性。根据时代的发展增加丰富了智能化章节内容，使之更加贴近临床。本书共48 章，理论联系实际，使本书具有临床实用意义。本书由知识渊博、临床经验丰富的黄宇光教授和佘守章教授担任主审，使本书更具权威性和更强的理论指导价值。相信通过本版《智能化患者自控镇痛》最新进展的介绍，将有益于临床自控镇痛技术向智能化、信息化、现代化发展。
在本书出版筹备期间得到国家卫生健康委员会、中华医学会麻醉学分会、中华医学会疼痛学分会领导的关心，同时得到人民卫生出版社的大力支持，在此我们表示衷心的感谢！由于医学智能化镇痛技术仍在不断发展，本书难以包容全貌，但已尽力展示最新的现状。期望本书有益于加速我国智能化患者自控镇痛现代化的进程。
黄文起　王　强
2022 年1 月16 日

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