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| 編輯推薦： |
●抽象的内容具体化，举重若轻
本书从实际需求出发，每章以案例开篇，举例有的放矢，精准地将抽象的统计学理论与方
法融入来自实践的案例中，用演译、归纳的方法阐述统计理论与方法，秉承统计思想，举重若
轻地构建统计学的知识体系。
强调效率效果，突出能力培养和应用
本书将统计学理论与方法置于社会经济背景下展开讨论，有机地给出Excel 2010统计软件
数据处理的具体操作方法与数据分析结果的解析。这种理论讲述与体验相结合，强调统计学理
论、方法和数据处理技术的实际应用方式，不仅有利于学生深刻体会到统计学源于实践、用于
实践，而且有利于提高学生运用统计方法解决实际问题的能力。
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降低学习难度，增加阅读趣味性
本书运用案例讲故事式地阐明统计理论与方法及其应用，清晰、易懂、引人入胜;表达形式
上充分利用图表的优势，构建概念框架图，帮助学生理解抽象、难懂的概念与理论，领会统计思
想，掌握统计方法。本书对每章内容都进行了小结，使内容层层递进，便于学生理解与掌握。
便于开展案例式教学，开放式教学
本书每一章的内容都配有经典案例，通过案例分析进一步 讲解统计学的基本原理与方法。
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| 內容簡介： |
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本书结合作者多年的教学实践经验和国内外优秀统计学教材的成果，在内容上包括描述统计方法、推断统计方法及介绍社会经济管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的具体操作方法与数据分析结果的解析；在编排上把Excel在统计学中应用的具体操作集中在第11章阐述，保证了应用统计学理论学习的连贯性；将相关章节中演绎统计方法例题的演算与第11章中运用Excel进行数据处理的例题进行呼应，既简化了统计方法的演绎过程，又自然而然地引导学生运用Excel进行快捷的数据处理。 本书在尽量保持系统性的基础上，努力联系中国社会经济管理的实际，尽力做到清晰、易懂，使其能适用于非数学专业的学生。 本书配套的教学大纲、电子课件、习题答案、案例库、上机实验数据及处理结果、各章案例及参考答案、曾获浙江省统计调查大赛一等奖的若干作品可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage网站下载，也可以通过扫描前言中的二维码获取。
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| 目錄：
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第 1 章 绪论 1 1.1 统计的含义 2 1.2 统计学的研究对象及其特点 3 1.3 统计学在经济研究和管理中的 应用 4 1.4 统计学的基本范畴 71.4.1 统计学的基本概念 81.4.2 统计思想的概念框架 101.4.3 统计数据的研究过程 11 1.5 描述统计与推断统计 131.5.1 描述统计 131.5.2 推断统计 15 1.6 计算机在统计中的应用 161.6.1 计算机在描述统计中的应用 161.6.2 计算机在推断统计中的应用 171.6.3 计算机在统计分析中的应用 17 本章小结 17 练习题 18第 2 章 数据与数据收集 21 2.1 数据 212.1.1 数据的测量尺度 212.1.2 统计数据的常用类型 23 2.2 数据的收集 252.2.1 原始数据的收集 252.2.2 次级数据的收集 34 本章小结 39 练习题 39第 3 章 数据整理 44 3.1 数据整理概述 443.1.1 数据整理的步骤 453.1.2 数据分组 453.1.3 数据汇总 48 3.2 数据整理结果的描述：统计指标 573.2.1 总量指标 583.2.2 平均指标 593.2.3 相对指标 60 3.3 数据整理结果的描述：统计表和统计图 653.3.1 统计表 653.3.2 统计图 66 本章小结 69 练习题 70第 4 章 数据分布特征的度量 74 4.1 集中趋势的度量 744.1.1 众数 754.1.2 中位数 764.1.3 算术平均数 784.1.4 调和平均数 814.1.5 几何平均数 824.1.6 众数、中位数和平均数的比较 83 4.2 离散程度的度量 844.2.1 极差 854.2.2 异众比率 854.2.3 四分位差 854.2.4 平均差 874.2.5 方差和标准差 884.2.6 离散系数 90 4.3 偏态和峰态的度量 904.3.1 矩的基本形式 914.3.2 偏度系数 924.3.3 峰度系数 92 本章小结 94 练习题 94第 5 章 参数估计 98 5.1 抽样调查的一般问题 985.1.1 抽样调查的概念、特点和作用 985.1.2 抽样推断的几个基本概念 1005.1.3 抽样分布理论 102 5.2 参数估计 1115.2.1 参数估计的一般问题 1125.2.2 一个总体参数的区间估计 1155.2.3 两个总体参数的区间估计 1205.2.4 样本容量的确定 128 5.3 抽样设计 1315.3.1 抽样设计的基本原则 1315.3.2 抽样组织设计 132 本章小结 138 练习题 139第 6 章 假设检验 144 6.1 假设检验的基本问题 1446.1.1 假设的陈述 1446.1.2 两类错误与显著性水平 1476.1.3 检验统计量与拒绝域 1486.1.4 利用P值进行决策 150 6.2 一个总体参数的检验 1526.2.1 总体均值的检验 1536.2.2 总体成数的检验 1576.2.3 总体方差的检验 158 6.3 两个总体参数的检验 1606.3.1 两个总体均值之差的检验 1606.3.2 两个总体成数之差的检验 1656.3.3 两个总体方差比的检验 167 本章小结 170 练习题 170第 7 章 方差分析 175 7.1 方差分析的一般问题 1757.1.1 方差分析的基本概念 1767.1.2 方差分析的基本思想 1777.1.3 方差分析检验的一般形式及 基本假定 177 7.2 单因素方差分析 1787.2.1 分析步骤 1787.2.2 方差分析表 1807.2.3 方差分析中的多重比较 181 7.3 双因素方差分析 1827.3.1 双因素方差分析及其类型 1827.3.2 无交互作用的双因素方差 分析 1837.3.3 有交互作用的双因素方差 分析 185 本章小结 188 练习题 188第 8 章 相关分析和回归分析 193 8.1 相关分析 1948.1.1 相关关系的概念和种类 1948.1.2 相关分析的图表和意义 1958.1.3 简单线性相关 198 8.2 线性回归分析 2008.2.1 回归分析 2008.2.2 一元线性回归模型 2038.2.3 多元线性回归模型 207 8.3 回归模型的统计检验和预测 2108.3.1 模型的拟合优度检验 2108.3.2 模型的显著性检验 2128.3.3 解释变量的显著性检验 2138.3.4 预测 214 8.4 非线性回归分析 2168.4.1 双曲线 2168.4.2 幂函数曲线 2178.4.3 二次曲线 2178.4.4 对数曲线 218 本章小结 218 练习题 219第 9 章 时间序列分析 224 9.1 时间序列的编制 2259.1.1 时间序列的概念和意义 2259.1.2 时间序列的种类 2269.1.3 时间序列的编制原则 226 9.2 时间序列的对比分析 2279.2.1 发展水平与平均发展水平 2289.2.2 增长量和平均增长量 2319.2.3 发展速度和增长速度 2329.2.4 平均发展速度与平均增长速度 234 9.3 时间序列的成分及其分析 2359.3.1 时间序列的成分 2359.3.2 时间序列的分解模型 2369.3.3 长期趋势分析 2379.3.4 季节成分分析 2429.3.5 循环成分与不规则成分分析 245 9.4 时间序列的预测方法 2459.4.1 趋势外推法 2469.4.2 移动平均预测 2479.4.3 指数平滑预测 2499.4.4 预测误差 252 本章小结 253 练习题 253第 10 章 统计指数 257 10.1 统计指数的概念和类别 25710.1.1 统计指数的概念 25710.1.2 统计指数的分类 258 10.2 总指数的编制 25910.2.1 个体指数与总指数性质 及其关系 25910.2.2 总指数的编制方法 26010.2.3 直接影响统计指数功能 发挥的基本要素 267 10.3 几种重要的常用指数 26810.3.1 零售价格指数 26810.3.2 消费价格指数 26910.3.3 股票价格指数 270 10.4 指数分析法 27110.4.1 指数体系及其作用 27110.4.2 因素分析法 272 本章小结 281 练习题 281第 11 章 Excel在统计学中的应用 285 11.1 Excel统计功能介绍 28511.1.1 统计函数 28511.1.2 数据分析工具 28611.1.3 统计图表 287 11.2 用Excel进行统计数据的整理与显示 28711.2.1 数据排序 28711.2.2 频数分布函数 28811.2.3 数据透视表 28811.2.4 统计图 289 11.3 用Excel工作表函数描述统计量 29211.3.1 用Excel工作表函数描述 集中趋势 29311.3.2 用Excel工作表函数描述 离中趋势 29411.3.3 用Excel工作表函数描述 分布形态 294 11.4 抽样推断 29511.4.1 抽样与抽样分布 29511.4.2 参数估计 29611.4.3 假设检验 297 11.5 方差分析 29911.5.1 单因素方差分析 29911.5.2 双因素方差分析 301 11.6 用Excel进行相关与回归分析 30311.6.1 用Excel进行相关分析 30411.6.2 用Excel进行回归分析 305 11.7 时间数列分析 30811.7.1 用Excel作趋势图直接预测 30911.7.2 利用移动平均分析工具 进行预测 31011.7.3 使用直线函数LINEST和趋势 函数TREND进行线性预测 31111.7.4 指数平滑法与预测 313 本章小结 315 练习题 315 附录A 标准正态分布表 324附录B χ2分布表 326附录C t分布表 329附录D F分布表 331参考文献 341
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| 內容試閱：
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第五版
统计信息是社会经济信息的主体，人们从事经济研究和各种社会经济管理活动，都应学会运用统计工具，掌握基本的统计理论和方法，这样才能做好工作。因此，统计学是各大院校经济管理类专业不可或缺的一门专业基础课程。我国传统的统计学教材，往往从统计理论的角度出发，内容抽象，但逻辑推理与论证严密。可这样的统计学教材内容略显枯燥、生硬，而且需要学生具有扎实的数学基础知识，以及一定的抽象思维、逻辑推理和计算能力，学生不容易
自学。
应用统计学可以从实际出发，通过案例讲故事式地阐明统计理论和方法。那该如何运用案例，将学生引入应用统计学领域，帮助学生构建统计学的知识体系和领悟统计思想，并掌握基本的统计理论和方法，使学生具有运用统计方法解决实际问题的能力呢？这需要具有统计学知识体系的教师们有的放矢地、耐心地积累我国社会经济实践中的统计案例，然后精心地把抽象、枯燥、生硬的统计理论与方法融入案例中，或者引入来自实践的案例，让学生轻松建立统计思想，掌握如何应用统计学的概念、理论与方法来解决社会经济中的各种问题。换句话说，就是要编写出以学生为中心的应用统计学教材。
当申报的《应用统计学》被立为2009年度浙江省高校重点教材建设项目后(项目号：ZJB2009037)，我们秉着以学生为中心的目的精心进行编写，于2012年3月付印出版。我们对首版就能有幸入选“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材而感到欣慰。
我们对本书的前四版得到认可，并获积极的反响而向广大读者表示感谢；对在首版使用过程中反馈的宝贵意见与建议做了梳理，并进一步思考了许多细节问题。第二版在保留了首版的叙述风格与可读性的基础上，内容更加系统、紧凑与充实。比如，相关章节中演绎统计方法例题的演算与第11章中运用Excel进行数据处理的例题做了更好的呼应，既简化了统计方法演绎过程，又自然而然地引导学生运用Excel统计软件进行快捷的数据处理；进而继续思考与吸收第二版、第三版、第四版使用过程中反馈的宝贵意见，努力使这次新版的内容更加完善。本书配套的案例库进一步完善，更好地支持开展案例教学，更有利于开放教学。本书与时俱进，补充了新近的浙江省统计调查大赛的部分优选作品；为更便捷高效地开展教学活动，充实了电子课件。概括而言，本书具有以下几个特点。
第一，本书将统计理论与方法置于社会经济背景下展开讨论，使统计学的应用性得以自然呈现。这有利于学生更切实地理解统计理论与方法，使其在学习统计学的理论与方法的同时，自然地吸收具体领域的知识，便于提高学生的学习兴趣，避免死记硬背，拓展教学空间。比如，在第1章中，统计指标体系的阐述安排了工业企业生产经营活动过程及结果的描述，使读者可以简约地了解工业企业统计的全貌，使统计指标体系概念具体化，且借机补充了经济、管理类专业学生的知识点，促进不同学科知识的融合。
第二，每章都以经典案例的形式开头，举例有的放矢，将抽象的统计学理论与方法融入来自实践的案例中，同时强调如何运用Excel来解决这些实际问题的方法。这种方式不仅有利于学生深切体会到统计学源于实践、用于实践，而且有利于他们理解统计理论，举重若轻地构建统计学的知识体系，还有利于提高学生运用统计方法解决实际问题的能力。如统计分组，通过“中国A股房地产上市公司财务负责人年薪”的举例，演绎出两种分组结果，分析其作用与优缺点，总结如何具体问题具体分析，如何恰当取舍，揭示事物的本质，在此基础上归纳统计分组的知识体系；运用Excel进行分组数据处理，使枯燥、烦琐的数据处理变得生动有趣又便捷，以引导学生积极运用统计软件进行数据处理，提高其数据处理的能力。
第三，运用框架图，帮助学生理解抽象的概念。由于统计学有些概念较抽象，不容易理解，所以本书充分利用图表的优势，构建概念框架图，帮助学生理解抽象、难懂的概念，领会统计思想。
第四，每章内容都设有本章小结。由于本书的部分内容有一定难度，不容易把握重点，因此，为了帮助学生理清思路，我们对每章内容都进行了小结，以便学生理解和掌握。
第五，配套的案例与上机实验数据及处理结果有利于教师在教学中开展案例教学。每章的练习题不仅设计了帮助读者理解、掌握统计基本理论和方法的思考题、选择题与计算分析题，还安排了便于在教学中实践统计学应用的案例分析题，这些练习提高了读者运用统计基本理论与方法来解决实际问题的能力。精选的配套案例题与本书提供的从易到难的三级案例库，能支持教师开展案例教学，尤其是精选的学生统计调查研究竞赛获奖作品与作者科研成果提炼的案例，极具现实感，能激发学生关注现实社会、经济与生活，引发其思考、调研现实问题。
此外，本书在局部内容上存在亮点。例如，在数据获取上，系统地阐述了获取原始数据的科学方法与次级数据的来源渠道，内容具体实用，引领前沿。如具体给出政府机构与国际组织的次级数据网站；国内外出色的专业研究机构提供次级数据的公司或网站；顺应大数据时代背景，展望革命性的可扩展标识语言，思考部门统计与行政记录孤岛问题等；因素分析方法破解了同度量因素固定期的确定的难题。
由于在实际使用中，Excel 2010仍然是主流版本，因此，本版继续选用Excel 2010作为实例操作软件进行介绍。
本书共分11章，第1、2、3、10章由卢冶飞编写，第4、5、6、7章由孙忠宝编写，第8章和第9章由卢冶飞、蒋烨编写，第11章由朱海华、卢冶飞编写。全书由卢冶飞担任总纂并定稿。
在第五版的修改过程中，我们得到了金鑫、傅阳、卢狄的帮助，在此深表谢意。本书在编写过程中参阅了大量的统计学教材及有关论著，在此谨向文献的作者表示衷心的感谢！
由于我们水平有限，难免存在不足，恳请同行和各位读者批评指正。我们的邮箱是992116@qq.com，电话是010-62796045。
本书配套的教学大纲、电子课件、习题答案、案例库、上机实验数据及处理结果、各章案例及参考答案、曾获浙江省历届统计调查大赛一等奖的若干作品可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage网站下载，也可以通过扫描右方的二维码获取。
卢冶飞
2021年11月
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