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『簡體書』工业智能化知识基础

書城自編碼: 3777065
分類: 簡體書→大陸圖書→工業技術一般工业技术
作者: 编者:杜斌,,贾树晋|责编:戈兰 著
國際書號(ISBN): 9787502489298
出版社: 冶金工业出版社
出版日期: 2021-09-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 380

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內容簡介:
本书是一本集基础知识、实际工业案例、编程代码(PYTHON)于一体的通俗实用的读本,用于帮助钢铁企业和其他行业中的材料、工艺、设备、能源、质量和制造等专业的工程师快速学习和了解数字智能化基础知识。本书内容包括数理统计基础、数据分析与建模、计算机简单编程、数学优化、数字仿真等多门基础学科以及人工智能、机器学习等专业知识,大部分章节配有普适性的实例,还在附录中配置了十多个作者所在团队的数据建模、智能控制、智能优化的实例,并给出计算的简易源代码以便年轻工程师快速上手。
目錄
1 数理统计基础 1.1 数据描述方法 1.1.1 直方图和箱线图 1.1.□ 散点图 1.□ 概率论基础 1.□.1 随机□量的概率计算 1.□.□ 概率分布 1.□.3 正态分布 □ 数据分析与建模 □.1 一元线性回归 □.1.1 一元线性回归模型 □.1.□ 一元线性回归的 小二乘法 □.1.3 一元线性回归方程的检验 □.1.4 数据异常点对建模的影响 □.□ 多元线性回归 □.□.1 多元线性回归模型 □.□.□ 多元线性回归的 小二乘法 □.□.3 概率视角: 似然估计法 □.□.4 多元线性回归方程的检验 □.□.5 含虚拟□量的回归方法 □.3 非线性回归 □.3.1 多项式回归 □.3.□ 函数□换回归 □.3.3 分段线性化回归 □.3.4 直接非线性回归 □.4 时间序列分析 □.4.1 AR模型 □.4.□ MA模型 □.4.3 指数平滑模型 □.5 优化建模基础 □.5.1 线性规划模型 □.5.□ 整数规划模型 □.5.3 □□论基础 3 人工智能基础 3.1 人工智能简介 3.□ 机器学习算法 3.□.1 K均值算法 3.□.□ k近邻算法 3.□.3 决策树算法 3.□.4 支持向量机 3.3 神经网络分析与建模 3.3.1 感知器与多层感知器 3.3.□ BP神经网络 3.3.3 深度学习概览 3.3.4 神经网络的过拟合 3.4 现代启发式算法 3.4.1 遗传算法 3.4.□ 群智能算法 3.4.3 模拟退火算法 4 数字仿真原理与应用

 

 

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