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『簡體書』大数据专业英语教程

書城自編碼: 3764063
分類: 簡體書→大陸圖書→教材高职高专教材
作者: 张强华 司爱侠 编著
國際書號(ISBN): 9787111707981
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2022-07-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 377

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編輯推薦:
选材广泛,内容包括数据采集、云存储、数据仓库、数据分析工具、数据挖掘、Spark、数据可视化及工具、大数据与云计算、大数据安全等。每一单元包含以下部分:课文、单词、词组、缩略语、参考译文、习题、阅读材料。附录包括大数据专业英语词汇特点及翻译技巧单词表、词组表、缩写表。本书所有课文配有音频材料,扫描二维码即可收听。本书有配套的教学大纲、教学PPT、参考答案、参考试卷等资料。
內容簡介:
本书内容包括大数据基础、大数据的应用、大数据的类型、数据建模、数据采集、云存储、数据库、数据仓库、数据提取、数据转换和加载、大数据分析工具及其主要功能、数据挖掘、数据挖掘算法、大数据编程语言、Spark、数据可视化及其工具、大数据与云计算、大数据安全的挑战与解决方案、大数据与隐私等。全书共10个单元,每一单元包括课文、单词、词组、缩略语、习题、参考译文、阅读材料。附录A“大数据专业英语词汇特点及翻译技巧”可以帮助读者记忆和翻译专业词汇;附录B、附录C、附录D既可用于复习和背诵,也可作为小词典长期查阅。本书课文配有音频材料,扫描二维码即可收听。本书既可作为高等院校本、专科大数据及相关专业的专业英语教材,也可作为相关从业人员自学的参考书,还可作为培训班的培训用书。
目錄
前言Unit 11Text A:Big Data Basics1New Words4Phrases6Abbreviations6Reference Translation6Text B:Applications of Big Data9New Words11Phrases12Reference Translation12Exercises14Reading Material:The Future of Big Data16Unit 219Text A:Structured Data, Unstructured Data and Semi-structured Data19New Words23Phrases25Abbreviations26Reference Translation26Text B:Data Modeling30New Words32Phrases33Abbreviations34Reference Translation34Exercises35Reading Material:Data Structure38Unit 341Text A:Data Collection41New Words43Phrases44Abbreviations45Reference Translation45Text B:Cloud Storage47New Words50Phrases51Abbreviations51Reference Translation52Exercises54Reading Material:Data Center57Unit 461Text A:Database61New Words64Phrases65Abbreviations66Reference Translation66Text B:Data Warehouse69New Words71Phrases72Abbreviations72Reference Translation72Exercises74Reading Material:What Is a Data Mart77Unit 581Text A:ETL81New Words84Phrases86Abbreviations86Reference Translation87Text B:Big Data Analytics Tools and Their Key Features90New Words93Phrases94Abbreviations94Reference Translation94Exercises97Reading Material:Big Data as a Service (BDaaS)100Unit 6103Text A:Data Mining103New Words106Phrases108Abbreviations108Reference Translation108Text B:Top 10 Most Common Data Mining Algorithms110New Words112Phrases113Abbreviations114Reference Translation114Exercises115Reading Material:Applications of Data Mining118Unit 7122Text A:Five Programming Languages for Big Data122New Words125Phrases125Abbreviations126Reference Translation126Text B:Apache Spark128New Words131Phrases132Abbreviations133Reference Translation133Exercises135Reading Material:Hadoop138Unit 8141Text A:Data Visualization141New Words144Phrases145Reference Translation145Text B:10 Best Data Visualization Tools147New Words150Phrases150Abbreviations151Reference Translation151Exercises153Reading Material:25 Tips for Data Visualization Design156Unit 9159Text A:Big Data Cloud159New Words162Phrases163Abbreviations164Reference Translation164Text B:What Is Cloud167New Words170Phrases171Abbreviations171Reference Translation171Exercises174Reading Material:Do You Want to Be a Big Data Analyst177Unit 10180Text A:Big Data Security180New Words183Phrases185Abbreviations185Reference Translation186Text B:Big Data Privacy188New Words190Phrases191Abbreviations192Reference Translation192Exercises194Reading Material:Measures to Protect Big Data Security and Privacy197附录199附录A 大数据专业英语词汇特点及翻译技巧199附录B 单词表201附录C 词组表222附录D 缩写表233
內容試閱
2015年,《促进大数据发展行动纲要》发布,十八届五中全会首次提出要实施“国家大数据战略”2016年,《政务信息资源共享管理暂行办法》出台;2017年,《大数据产业发展规划(2016—2020年)》实施。因此,许多高校陆续开设了大数据专业,培养社会急需的专业人才。而大数据技术的发展极为迅猛,要求从业人员必须掌握许多新技术、新方法,由此也提升了对其专业英语水平的要求。在职场中,具备相关职业技能并精通专业外语的人员往往能赢得竞争优势,成为不可或缺的甚至是引领性的人才。本书旨在帮助读者提高大数据专业英语水平。本书具有如下特色。1)本书选材广泛,内容包括大数据基础、大数据的应用、大数据的类型、数据建模、数据采集、云存储、数据库、数据仓库、数据提取、数据转换和加载、大数据分析工具及其主要功能、数据挖掘、数据挖掘算法、大数据编程语言、Spark、数据可视化及其工具、大数据与云计算、大数据安全的挑战与解决方案、大数据与隐私等。2)体例创新,适合教学。本书内容设计与课堂教学的各个环节紧密切合。本书共10个单元,每一单元包含以下部分。课文—选材广泛、风格多样、切合实际的两篇专业文章;单词—给出课文中出现的新词,读者由此可以积累专业词汇;词组—给出课文中的常用词组;缩略语—给出课文中出现的、业内人士必须掌握的缩略语;参考译文—让读者对照理解并提高翻译能力;习题—既有针对课文的练习,也有一些开放性的练习,力求丰富读者的知识储备;阅读材料—这些专业资料可以扩大读者的视野。附录A“大数据专业英语词汇特点及翻译技巧”可以帮助读者记忆和翻译专业词汇。附录B、附录C、附录D既可用于复习和背诵,也可作为小词典长期查阅。本书课文配有音频材料,扫描二维码即可收听(音频建议用耳机收听)。3)教学资源丰富,教学支持完善。本书有配套的教学大纲、教学PPT、参考答案、参考试卷等资料。需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册,审核通过后下载。本书使用的是英式音标。本书编者有二十余年的专业英语翻译、教学与图书编写经验,出版了多部国家级规划教材,为机械工业出版社金牌作者。读者在使用本书过程中有任何问题,都可以通过电子邮件与编者交流。

 

 

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