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『簡體書』大数据环境搭建技术

書城自編碼: 3762884
分類: 簡體書→大陸圖書→教材职业技术培训教材
作者: 李国燕 等
國際書號(ISBN): 9787111704188
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2022-06-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 289

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內容簡介:
本书按照大数据开发流程,系统介绍了大数据项目开发时所需的环境搭建技术,包括环境搭建准备、协调组件与核心组件配置、数据存储组件配置、数据处理组件配置、数据分析组件配置以及其他组件配置,并通过实际操作案例详细直观地介绍了具体实现过程。本书通俗易懂、结构清晰,内容层层递进,理论与实践相结合,通过大量实战案例,引导读者逐步深入学习,从而全面掌握大数据环境搭建的相关技术。本书可作为各类职业院校大数据技术等相关专业的教材,也可作为大数据爱好者及相关技术人员的参考用书。本书配有电子课件等教学资源,教师可登录机械工业出版社教育服务网(www.cmpedu.com)注册后免费下载,或联系编辑(010-88379807)咨询。
目錄
前 言项目1 环境搭建准备1任务 集群节点配置3小结31项目2 协调组件与核心组件配置33任务1 ZooKeeper 配置35任务2 Hadoop核心组件配置57小结91项目3 数据存储组件配置93任务1 HBase配置95任务2 Cassandra配置113小结125项目4 数据处理组件配置127任务1 Storm配置129任务2 Flume配置146小结160项目5 数据分析组件配置161任务1 Hive配置163任务2 Spark配置177小结198项目6 其他组件配置199任务1 Kafka配置201任务2 Sqoop配置213小结223参考文献224
內容試閱
大数据在引领无数技术变革的同时也在悄无声息地改变着各行各业。随着大数据技术的发展和传统技术的革新,现在医疗、交通、金融、电商等多个行业已经在使用大数据技术来进行海量数据的处理,如疾病预防、出行规划、股票预测、行为分析等。为了能够快速高效地实现海量数据的处理,搭建一个合适的开发环境是非常有必要的,本书为大数据环境的搭建提供技术指导。特色创新本书主要以大数据开发流程为主线,详细介绍了在项目开发时如何搭建所需的环境。本书结构条理清晰,内容丰富生动、由浅入深,并注重德育,引导学生在学习技术的同时树立正确的学习观念,使每个学生都能有所收获,也保持了本书的知识深度。本书采用项目任务驱动的编写模式,每个项目都通过问题导入、学习目标引入学习,每个实训任务都通过任务分析、任务技能、任务实施展开训练,并在最后进行了小结。其中,问题导入通过符合学生认知过程的小情景引出要学习的内容,引导学生培养良好的学习态度;学习目标对岗位能力提出要求,提高学生的职业素养;任务分析对当前任务的实现进行概述;任务技能对当前任务所需的理论知识进行讲解;任务实施对当前任务进行步骤化实现;小结部分对项目内容进行了总结,使学生全面掌握所讲内容。主要内容本书共6个项目。项目1从大数据概念开始,分别讲述大数据集群解决方案、大数据集群规划,最后详细讲解大数据集群的配置。项目2详细介绍了协调组件ZooKeeper和核心组件HDFS、MapReduce、YARN的配置,保证大数据环境的高可用性。项目3详细介绍了HBase和Cassandra存储组件的配置,以实现海量数据的存储。项目4详细介绍了Storm和Flume组件的配置,以实现数据的处理。项目5详细介绍了Hive和Spark组件的配置,以实现数据的分析和实时统计。项目6详细介绍了Kafka和Sqoop组件的配置,以实现数据处理和数据库数据的迁移。教学建议项  目 动手操作学时 理 论 学 时 项目1 环境搭建准备 4 4 项目2 协调组件与核心组件配置 4 4 项目3 数据存储组件配置 4 4 项目4 数据处理组件配置 4 4 项目5 数据分析组件配置 4 4 项目6 其他组件配置 4 4 本书由李国燕、宋海鹰、贺甲宁、肖海文、田红玉、覃凯、张晓玲、王晶晶共同编著,其中,李国燕负责编写项目3和项目4,宋海鹰负责编写项目2,贺甲宁负责编写项目1,肖海文负责编写项目5,田红玉和覃凯负责编写项目6,覃凯、张晓玲和王晶晶协助全书审稿。同时,感谢很多同事和朋友在写作工程中给予的协助。由于编者水平有限,书中难免出现疏漏或不足之处,敬请读者批评指正。编 者

 

 

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