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| 內容簡介： |
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本书以工业互联网推广应用为引领，从工业互联网的起源和内涵入手，对工业互联网的网络、平台、园区，以及它与新一代信息技术的融合进行了阐述。在阐述基础性原理的基础上，本书给出了若干具有示范意义的创新实践案例，最后介绍了作者对工业互联网推广发展路径的思考。 本书共7章。第1章介绍了工业互联网的起源、概念、内涵及对我国制造业的意义，剖析了美国、德国和中国工业互联网体系架构，梳理了工业互联网与工业4.0、智能制造的异同；第2章对工业互联网网络体系进行了梳理，分析了工业以太网、工业现场总线、5G、时间敏感网络及低功耗广域网（NB-IoT、LoRa）等技术，给出了具体的应用场景和应用案例；第3章从边缘计算、区块链、数字孪生、工业大数据和人工智能等工业互联网核心技术入手，介绍了它们对工业互联网发展的价值、关键技术和应用场景，以及在行业中的应用案例；第4章阐述了工业互联网平台的功能、内涵及体系架构，剖析了我国工业互联网平台的发展特点、存在的问题及平台建设和应用路径；第5章概述了工业互联网的安全框架、安全体系和关键技术，并给出了工业互联网安全的实际应用案例；第6章阐述了工业互联网赋能工业发展转型升级的典型应用与案例。从设备预测性维护、产品溯源、质量检测、供应链管理、智慧园区等方面，分析了工业互联网的创新实践情况；第7章探讨了工业互联网发展与推广路径，从数字化转型的需求驱动工业互联网发展、政府引领到企业内生动力、工业数字化转型从单点突破迈向全局变革、技术创新引领工业互联网发展新格局及围绕工业数据流通的产业体系即将形成等方面，分析工业互联网的创新发展路径。
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| 關於作者： |
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赵义正，解放军电子工程学院，博士，高级工程师，其曾为安徽省工业互联网\十四五”专项规划主持人、合肥市智能工厂和数字化车间培育与顶层方案设计技术负责人、电磁频谱信号识别智能化关键技术研究项目的主要完成人、基于北斗卫星的人防预警报知系统项目的主要完成人。
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| 目錄：
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第1章 因时乘势：工业互联网起源与内涵0011.1 工业互联网起源和内在动力0011.1.1 概念起源0011.1.2 新一代信息技术发展的必然趋势0021.1.3 企业数字化转型的手段与路径0031.1.4 制造业大国抢占国际竞争制高点的要求0041.2 工业互联网的内涵和本质0061.2.1 工业互联网的内涵0061.2.2 工业互联网的本质0071.3 工业互联网体系架构0091.3.1 国外典型工业互联网体系架构0091.3.2 我国工业互联网体系架构0121.3.3 体系架构的演变0191.4 我国发展工业互联网的重大意义0211.4.1 工业互联网是生产力变革的助推器0211.4.2 工业互联网是我国数字经济发展的重要驱动力0211.4.3 工业互联网是保持我国制造业国际竞争优势的制高点0221.4.4 工业互联网是我国制造业转型升级的必由之路0221.5 工业互联网与“工业4.0”、智能制造的异同辨析0231.5.1 工业互联网与“工业4.0”0231.5.2 工业互联网与智能制造025参考文献028第2章 工业互联网网络0292.1 工业互联网网络概述0292.1.1 概念模型0292.1.2 工厂外网0292.1.3 工厂内网0302.2 工业控制系统0322.2.1 模拟仪表控制系统0322.2.2 直接数字控制系统0322.2.3 集散控制系统0332.2.4 现场总线控制系统0342.3 现场总线0352.3.1 定义0352.3.2 发展现状0362.3.3 现场总线国际标准0372.4 常用工业现场总线介绍0382.4.1 基金会现场总线（FF）0382.4.2 PROFIBUS0392.4.3 CIP0412.4.4 MODBUS0422.4.5 CAN总线0422.4.6 LONWORKS0442.5 工业以太网0442.5.1 概述0442.5.2 实时以太网0472.5.3 EtherCAT0482.5.4 PROFINET0532.5.5 工业以太网的发展前景0572.6 时间敏感网络技术0572.6.1 概述0572.6.2 特点与功能0592.6.3 应用场景0602.7 工业控制网络发展趋势061参考文献063第3章 新兴技术使能工业互联网0653.1 边缘计算技术0653.1.1 概述0653.1.2 边缘计算参考架构0663.1.3 关键技术0673.1.4 边缘计算对工业互联网的价值0703.1.5 边缘计算在工业互联网中的应用0713.2 工业大数据技术0723.2.1 概述0723.2.2 工业大数据参考架构0733.2.3 关键技术0753.2.4 工业大数据对工业互联网的价值0773.2.5 工业大数据的应用场景0783.3 人工智能技术0793.3.1 概述0793.3.2 关键技术0803.3.3 人工智能对工业互联网的价值0813.3.4 人工智能在工业互联网领域中的应用0833.4 数字孪生技术0833.4.1 概述0833.4.2 技术架构0843.4.3 关键技术0853.4.4 数字孪生对工业互联网的价值0873.4.5 数字孪生在工业互联网领域中的应用0883.5 5G技术0893.5.1 概述0893.5.2 技术架构0903.5.3 关键技术0913.5.4 5G对工业互联网的价值0933.5.5 5G在工业互联网领域中的应用场景095参考文献096第4章 工业互联网平台0974.1 工业互联网平台概述0974.1.1 工业互联网平台是基于云架构的开放式操作系统0974.1.2 工业互联网平台是海量数据汇聚的载体0984.1.3 工业互联网平台是模型沉淀与智能决策的中枢0994.1.4 工业App是工业互联网平台能力的载体1014.1.5 生态开放是工业互联网平台保持发展活力的保证1034.2 工业互联网平台的架构1044.2.1 边缘层1054.2.2 平台层（PaaS层和IaaS层）1054.2.3 应用层（SaaS层）1084.3 工业互联网平台应用场景1094.4 工业互联网平台建设和应用路径1114.4.1 目前工业互联网平台发展中面临的问题1114.4.2 加强工业互联网平台应用的广度，以“建平台”“用平台” 双轮驱动1134.4.3 加强工业互联网平台应用的深度，搭建“智能化”“孪生化” 发展引擎1154.5 工业互联网平台生态体系1174.5.1 工业互联网平台生态建设的四个方面1174.5.2 工业互联网平台生态建设的四个着力点1194.6 国内典型平台能力与服务应用模式1224.6.1 海尔COSMOPlat平台1224.6.2 航天云网INDICS平台1254.6.3 树根互联ROOTCLOUD平台1294.6.4 徐工汉云平台1324.6.5 东方国信Cloudiip平台134参考文献136第5章 产业园区工业互联网发展指数评价体系1375.1 背景与意义1375.2 产业园区工业互联网发展指数评价体系1385.2.1 “五维”评估模型1385.2.2 指标评价体系1385.3 发展指数计算方法1405.4 发展指数领先园区分析140第6章 工业互联网赋能应用案例1426.1 设备预测性维护1436.1.1 概念1436.1.2 实施方法1446.1.3 案例1456.2 产品溯源1456.2.1 概念1456.2.2 实现方法1466.2.3 标识解析技术1476.2.4 异构识别技术1486.2.5 案例1496.3 质量检测1506.3.1 概念1506.3.2 实施方法1506.3.3 案例1516.4 协同设计1526.4.1 概念1526.4.2 实施方法1526.4.3 案例1536.5 供应链管理1536.5.1 概念1536.5.2 实施方法1556.5.3 案例1556.6 智慧园区1566.6.1 概念1566.6.2 实施方法1576.6.3 案例158参考文献158第7章 工业互联网发展与推广路径思考1607.1 行业数字化转型的需求驱动工业互联网发展1607.1.1 行业数字化转型升级需求不断扩大1607.1.2 数字化转型推进工业互联网应用不断拓展1617.2 发展路径：从政府引领到企业内生动力1627.2.1 路径之一：政府引领工业互联网创新发展1627.2.2 路径之二：不断壮大企业内生动力1647.2.3 路径之三：全局智能化提质工业互联网发展1647.3 技术创新引领工业互联网发展新格局1677.3.1 技术创新催生工业新动能1677.3.2 新兴技术应用拓展工业互联网新格局168
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