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| 內容簡介： |
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《钢丝绳弱磁无损检测》针对传统钢丝绳电磁无损检测装置体积大、现场操作难、检测精度低等问题，设计了小型化、检测速度较快、检测精度较高的钢丝绳弱磁无损检测系统，能够实现钢丝绳断丝定量识别，为钢丝绳的安全使用和剩余寿命估计提供参考。《钢丝绳弱磁无损检测》主要讲述目前钢丝绳定量检测领域的研究现状以及存在的问题，并针对这些问题提出一些解决方案，包括以下内容：提出剩磁检测方法和非饱和磁激励检测方法，采用磁偶极子理论建立剩磁和非饱和磁激励下钢丝绳表面弱磁场分布模型，分析不同断丝参数对漏磁场的影响，并设计基于弱磁理论的检测平台；在漏磁信号降噪方面，提出基于压缩感知的小波降噪方法、基于集总经验模态分解的小波降噪法以及基于Hilbert-Huang变换(HHT)的降噪方法；将降噪后的漏磁数据转化为漏磁图像，对漏磁图像进行处理和特征提取，最后提出两种钢丝绳定量识别算法。
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| 目錄：
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目录前言第1章绪论11.1研究背景及研究目的与意义11.2国内外研究现状51.2.1钢丝绳无损检测的主要内容51.2.2钢丝绳无损检测及缺陷识别技术研究现状61.3钢丝绳电磁检测方法的问题和发展方向181.4本书的主要内容20参考文献21第2章钢丝绳表面弱磁场分布建模262.1引言262.2钢丝绳弱磁检测的基本原理272.3磁偶极子理论282.4棒状弱磁模型292.4.1剩磁模型302.4.2非饱和磁激励模型332.4.3小缺口模型仿真372.4.4外部漏磁场462.5模型对比492.6本章小结50参考文献51第3章基于弱磁的钢丝绳检测平台设计533.1引言533.2钢丝绳弱磁采集系统结构543.2.1检测装置磁化结构设计543.2.2检测装置整体结构设计563.2.3钢丝绳实验平台583.3采集系统硬件系统603.3.1HMS传感器阵列设计613.3.2系统电源模块643.3.3编码器模块683.3.4信号调理模块693.3.5数据存储模块713.4采集系统软件系统713.4.1系统主程序设计723.4.2中断模块程序设计733.4.3A/D转换程序设计743.5实验系统原型机753.5.1剩磁检测原型机753.5.2非饱和磁激励检测原型机763.6本章小结77参考文献78第4章钢丝绳弱磁信号分析与处理技术794.1引言794.2信号预处理804.2.1分段均值基线估计834.2.2小波多分辨率分析834.2.3弱磁信号中HHT应用954.2.4基于EEMD的小波降噪984.3压缩感知降噪研究1004.3.1压缩感知理论1004.3.2基于压缩感知小波滤波法的钢丝绳剩磁降噪1014.4仿真模型与实验对比验证1044.4.1仿真模型与实验对比1044.4.2剩磁法与非饱和磁激励法信号对比1064.5本章小结108参考文献109第5章钢丝绳弱磁图像处理与断丝缺陷特征提取1115.1引言1115.2基于剩磁检测法的钢丝绳缺陷图像处理算法研究1125.2.1阵列数据的图像转换1125.2.2钢丝绳剩磁缺陷图像形态学处理与缺陷定位1135.2.3缺陷图像的归一化与分辨率提升1145.3基于非饱和磁激励的钢丝绳断丝缺陷图像处理研究1165.3.1钢丝绳多帧非饱和磁激励图像的获取1165.3.2钢丝绳缺陷非饱和磁激励图像分割与归一化1195.3.3基于多帧图像的非饱和磁激励缺陷图像超分辨率重建1205.4基于弱磁成像的钢丝绳断丝缺陷特征提取研究1225.4.1图像区域特征1225.4.2图像纹理特征1245.4.3图像不变矩特征1255.5本章小结126参考文献127第6章钢丝绳断丝缺陷的定量识别技术研究1286.1引言1286.2基于BP神经网络的剩磁识别技术研究1286.2.1断丝剩磁图像识别BP神经网络设计1296.2.2BP神经网络剩磁识别结果1316.3基于RBF神经网络的弱磁断丝图像识别技术研究1336.3.1剩余磁场的RBF识别应用研究1346.3.2非饱和磁场的RBF识别应用研究1376.4本章小结139参考文献140
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