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| 編輯推薦： |
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与单纯的统计学软件专著相比，如SPSS、SAS、Stata、R等，往往令初学者更容易理解、更容易上手、更容易掌握和更容易拓展；与专业的统计学原理专著比较，通过边学边练，在实操中掌握统计学知识和原理，并最终解决自己的实际问题，能做到活学活用、即学即用。
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| 內容簡介： |
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通过Stata统计软件的实操，介绍常用统计学方法，使学生或专业人员能轻松快速的上机操作书中实际案例，力求在实操中理解和掌握常用统计学方法，并能通过拓展解决自己实际问题，既边学边用既提升了学习效率，又增强了主动分析问题和解决问题的能力，最终达到即学即用、融会贯通。
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| 目錄：
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部分理论部分1
章绪论2
节统计学的产生和发展2
第二节统计学的性质和特点4
第三节统计工作6
第四节统计学的基本概念7
本章小结10
习题集10
第二章统计调查与整理14
节统计调查概述15
第二节统计调查的分类17
第三节统计分组20
第四节分配数列23
第五节统计表28
本章小结32
习题集33
第三章综合指标41
节总量指标42
第二节相对指标43
第三节平均指标46
第四节标志变异指标55
第五节案例研究60
本章小结62
习题集63
第四章动态数列73
节动态数列的编制73
第二节动态数列水平分析指标75
第三节动态数列速度分析指标79
第四节长期趋势的测定与预测82
本章小结88
习题集89
第五章统计指数97
节指数的概念、作用和分类97
第二节综合指数99
第三节平均指标指数102
第四节指数体系106
本章小结109
习题集109
第六章抽样调查115
节抽样调查的概念、特点和作用116
第二节抽样调查涉及的基本概念及理论依据116
第三节抽样平均误差120
第四节总体指标的推断124
第五节样本容量的确定和总体总量指标的推算126
第六节抽样方案设计129
本章小结130
习题集130
第七章相关与回归分析137
节概述137
第二节简单线性相关分析138
第三节回归分析143
本章小结152
习题集152
第八章实操指导159
次实验159
实验一统计分组，作统计图和计算描述性统计量159
实验二作趋势图，建立趋势方程并进行预测161
第二次实验162
实验一相关图和相关系数162
实验二多元线性回归163
第二部分Stata软件实操165
第九章Stata软件简介166
第十章Stata快速入门169
第十一章Stata的函数和变量176
第十二章Stata的数据管理183
第十三章Stata的绘图功能192
第十四章统计描述及区间估计206
第十五章数值变量资料的统计分析217
第十六章分类资料的统计分析240
第十七章线性相关与直线回归247
参考文献256
后记257
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| 內容試閱：
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本书以Stata软件在经济社会等领域中的应用为主线，按数理统计学方法体系设计章节，依照统计分析的任务和要求编排内容，对相关的Stata程序命令进行详细讲解，力求能够使读者做到活学活用。本书通过Stata统计软件的实操，介绍常用统计学方法，使读者能轻松快速地上机操作书中实际的案例，在实操中理解和掌握常用的统计学方法，在提升学习效率的同时，增强主动分析问题和解决问题的能力，最终达到融会贯通。本书是编者在多年统计学教学实践与研究的基础上，汲取统计理论界前辈研究精华与共识，结合大部分高校各类专业统计学教学的实际情况与需求编写而成的。本书力求突出以下几个特点：，为了体现统计学作为方法论科学的实质，本书部分对统计学方法和原理进行梳理，方便初学者理解和掌握，但未深究统计学原理，而强调统计学方法的应用和实际使用场景。第二，本书主要面向非统计学专业的读者，因此内容设置尽可能涵盖研究客观事物数量关系和数量特征的各类常用统计方法和基本理论，难度较大的方法和理论并未涉及和展开。第三，本书分为两部分，包括理论课程和Stata统计软件实操，严格贯彻了统计学活学活用的方针，将理论引入实操，同时介绍了简单的Excel统计分析。第四，本书对关键术语和Stata操作命令进行了详细讲解，并附有习题和案例，以便于读者把握与思考，并突出理论方法的应用与实践，帮助初学者深入浅出地完成统计学分析，在枯燥的统计理论学习中找到实现自我价值的乐趣。本书共分为两部分，共十七个章节，其中部分有八个章节，分别是绪论、统计调查与整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析及实验指导；第二部分有九个章节，分别是Stata软件简介、Stata快速入门、Stata的函数与变量、Stata的数据管理、Stata的绘图功能、统计描述及区间估计、数值变量资料的统计分析、分类资料的统计分析及线性相关与直线回归。为了突出统计学方法论科学的真实特点，编者抹去了原来经济统计学原理和纯数理统计学的烙印，对有些章节的内容进行了调整，以让读者摆脱枯燥的统计学理论学习，通过所见即所得的统计学软件分析功能，借助多媒体课程，完成统计分析，享受通过统计分析解决实际问题的乐趣。 全书在编写的过程中，得到了一些老师和同学的热情关心和帮助，在此一并致谢。此外，在本书的编写过程中，编者参阅了大量的相关资料，在这里也向这些作者表示由衷的谢意。编写这种统计学理论与实操相结合的教材，是我们的一种尝试，鉴于水平有限，错误和不妥之处在所难免，恳请广大读者批评指正，我们的邮箱是：maguanpei@163.com（马关培，主要负责理论课程）；zlzhang@gzhmu.edu.cn（张子丽，女，副教授，广州医科大学，主要负责软件实操）。
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