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| 編輯推薦： |
☆智能驾驶拉开了人工智能时代的序幕。基石假设被颠覆和重构，你的汽车座舱将不再是前后整整齐齐的两排，城市被打乱重新规划和建造，出行、能源、环保、医疗、保险，乃至整个社会和人们的全部生活都将被重构！
☆谷歌、华为等科技巨头入局，大众、特斯拉等汽车巨擘发力，万亿级市场亟待开拓！能否在焦点赛道占据核心位置，将决定你未来的成败。
☆深入探究中国智能驾驶技术现状，全面解读智能驾驶的系统集成与发展趋势，构建你关于这场伟大技术革命的知识框架。
☆随书附赠智能驾驶发展演化图、核心技术解构图等多张思维导图。
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| 內容簡介： |
一场关于智能驾驶的革命已经拉开了序幕，从这一刻起，交通、物流、能源、制造、保险、医疗将通通发生改变。诸多头部大公司甚至初创公司投身其中，智能驾驶将成为面向未来的焦点赛道。
从2015年开始，我国的智能驾驶技术高速发展，目前已经形成较为完整的产业链布局，并且在5G、V2X车路协同等领域达到水平。而未来，智能驾驶技术将何去何从、中国的智能驾驶领域将如何发展还是未知之数。能否在焦点赛道占据核心位置，将决定你未来的成败。
基于自身对科技创新、产业发展等领域的研究和近年来的实践总结，作者在本书中较为全面地展示了智能驾驶在中国的发展现状，总结出智能驾驶的发展对于未来汽车产业发展的影响，并为未来中国企业把握科技创新带来的历史机遇，推动产业以及企业自身的创新、转型和发展提供战略支撑。
智能驾驶这项新技术，将不仅改变我们与世界互动的方式，重塑人们的生活方式，也将颠覆商业、技术和社会的未来。
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| 關於作者： |
黄震
中国汽车产业创新与转型的观察者、研究者、实践者。
目前就职于全球排名前十的汽车零部件集团，担任战略、市场与合作总监。在此之前，曾服务于沃尔沃汽车集团、罗兰贝格国际管理咨询公司和英国石油公司。
曾于2020年10月出版《开放式创新：中国式创新实践指南》（浙江大学出版社出版）。本书是国内部从企业视角出发，系统研究在华企业实践开放式创新的路径与支持系统的图书。书籍出版后受到多家国内外知名创新企业高层的肯定和推荐。
拥有德国曼海姆大学EMBA学位、复旦大学管理学硕士和学士学位。
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| 目錄：
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第1章 从极客科技竞赛到人工智能风口
1.斯坦福大学的萌芽 3
2.在莫哈韦沙漠的12公里 7
3.DARPA无人驾驶挑战赛双星闪耀 14
4.来自谷歌的旋风刮起 20
5.狂飙突进的前夜 23
6.人工智能风起云涌 27
7.群雄逐鹿在硅谷 35
第2章 从狂飙突进到冬去春来
1.渐进演化与一步直达 45
2.两个10亿美元的收购案 49
3.来自汽车行业的追赶步伐 54
4.Waymo的荣光时刻 62
5.特斯拉与优步：进化与争议 67
6.百度的美丽与哀愁 75
7.滴滴：百战归来，再上征途 85
8.大洋两岸，暗战于湾区之间 93
9.不安和意外的来临 104
10.寒冬中的成长与煎熬 109
11.单点突破的局限和无奈 118
12.新势力：新的武器与漫漫征途 125
第3章 从算法突破到系统提升
1.自动驾驶的系统集成 137
2.功能软件：感知、决策与控制 141
3.系统软件：稳定性与自主性的平衡 151
4.硬件：供应链高墙与边缘突围 155
5.英伟达与英特尔：降维打击的王者 174
6.地平线：进击的中国芯片领跑者 180
7.Velodyne：内斗不息的昔日巨头 188
8.禾赛：入局激光雷达的江湖 194
9.华为：哪里会是真正的边界 203
第4章 从汽车行业到跨界融合
1.汽车行业的变革进行曲 217
2.基石假设的颠覆与重构 222
3.伴随5G发展的车路协同 231
4.科技巨头涌入高精度地图 238
5.智能驾驶释放座舱空间 249
6.智能座舱从未来走向现在 255
第5章 从交通工具到智慧城市
1.汽车演化与智慧城市 265
2.车路协同与城市更新 274
3.聪明的车，还需加上聪明的路 283
4.法律规定与监管的变化与适应 289
尾 声 那位老人告诉我的话 299
参考文献 301
后 记 一念既起，刹那天地宽 307
致 谢 311
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| 內容試閱：
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推荐序一
从世界辆汽车发明到现在，全球汽车产业发展已经超过百年。福特汽车通过大规模流水生产方式使T型车进入大众市场，推动了汽车产业的次变革；欧洲的汽车厂商通过多品种生产的方式，打破了美国汽车公司的垄断地位，开启了第二次变革；日本汽车厂商通过完善生产管理体制，在汽车制造领域推进精益生产，使经济型汽车进入千家万户，成就了汽车产业历史上的第三次变革。三次变革对汽车产业的发展意义深远，奠定了汽车产业在制造业中的核心地位。经历三次变革后，汽车产品的创新进程逐步放缓，汽车产业竞争格局趋于稳定。直到近些年，电动化、智能化、网联化、共享化的“新四化”浪潮席卷整个汽车行业，重构了汽车产业的发展格局，开启了新一轮的创新变革，为汽车产业带来了新的活力。新能源汽车和智能网联汽车蓬勃发展已是大势所趋，新能源汽车已经从起步阶段跨入快速发展阶段，智能化发展虽然刚刚起步，但增长迅猛，科技和产业资源快速集聚，未来增长可期。
2010年，我国发布了《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，将新能源汽车列为七大战略性新型产业之一，重点培育，加快推进。我有幸参与了我国汽车产业转型方向和战略的相关研究工作，深刻体会到这次产业变革背后蕴藏的机遇与挑战。汽车产业，这个稳定了几十年的传统产业体系被解构、重构，给我国带来了弯道超车的机会。
新能源汽车补贴政策、智能汽车创新发展战略、车联网标准体系建设指南等相关政策文件适时出台，全力支持产业发展。“十三五”期间，我国新能源汽车销量稳步增长，智能网联汽车渗透率快速提升，我国汽车产业转型成绩斐然。目前，我国汽车产业发展已经形成了清晰的战略方向：在“双碳”目标的背景下，大力推动新能源汽车发展，增强产业链全球竞争力；发挥汽车产业对国民经济的带动作用，推动新能源汽车与能源、交通和信息通信的融合发展；将智能汽车发展作为国家战略，同步推进单车智能与车路协同技术路线。智能驾驶是汽车行业与电子信息、人工智能、信息通信、智慧城市等多个行业深度融合的产物，引入了多种新的技术与生产要素，同时也为商业模式创新奠定了基础。智能驾驶引发的行业变革，无论是深度还是广度，已经远超传统的汽车行业。
在发展机遇面前，我们同样也应看到面临的巨大挑战。从汽车芯片到电子电气架构，从车辆本身的智能化发展到跨行业的融合发展，这些都成为我国智能汽车产业发展需要跨越的一道道鸿沟，需要全行业的共同努力。
本书作者黄震曾经供职于沃尔沃汽车亚太区，负责自动驾驶在中国的产品落地和业务拓展。我在调查和研究新能源汽车以及智能汽车创新发展的过程中与他相识，我们就一些话题进行了共同的研究，他的努力和思考让我印象深刻。之后的几年，我也关注到他在FT中文网等媒体上发表的多篇关于自动驾驶、智能网联的文章，他在工作之余继续进行着自己感兴趣的话题的研究，很是勤奋。并且由于他工作的变动——他经历了从主机厂到供应商的角色变化——他可以从汽车行业供应链的角度出发，更为全面地思考和研究智能驾驶。
作为此次变革的亲历者，作者结合自己的所见、所闻、所想，为我们梳理了智能驾驶的起源、发展以及对行业带来的变革影响，语言生动，细节丰富。出于工作原因，我一直站在国家层面进行汽车产业战略研究工作，而现在我又从另一个维度了解到产业变革下不同企业的应对策略。以前从上到下以宏观的视角思考问题，再到阅读本书之后，从下到上从微观的角度进行复盘，我收获颇丰。
本书开头的时间线浓缩了智能驾驶的关键节点事件，可以帮助我们从整体上把握智能驾驶的发展演变。从人工智能技术进入汽车行业开始，智能驾驶发展正式拉开序幕，随后半导体行业、信息技术行业均参与了此次变革。作者从汽车行业出发，跨界分析了多个行业，并且精准捕捉到不同行业的发展问题及未来机遇，实属不易。现在，汽车产业再也不是一个独立的产业，除了上述行业对汽车产业的赋能外，汽车产业本身还融入了城市的建设与管理中。只有系统地分析汽车产业的发展问题，才能够准确把握不同环节的定位和趋势。对于这点，相信不管是智能驾驶行业的入门者还是资深的从业者，都能够从本书中获得新的收获。沿着前人探索出来的方向扬帆起航，无疑更容易抓住时代浪潮带来的发展机遇。
后，期待更多的读者能够通过本书了解智能驾驶产业的变革与趋势，一起加入这场变革，成为时代的推动者。
王晓明博士
中国科学院科技战略研究院科技发展战略研究所副所长、研究员
序曲
2005年10月8日，美国加利福尼亚州，莫哈韦沙漠。
伴随着一辆蓝色的大众途锐R5缓缓开过终点线，现场的掌声、尖叫声、喝彩声，此起彼伏。主持人也在激动地说，这是辆完成DARPA（美国国防部高级研究计划局）无人驾驶a挑战赛的汽车，它是“斯坦利”，来自斯坦福大学。
斯坦利团队的领袖塞巴斯蒂安·特伦挥舞双拳，然后和团队成员麦克·蒙特梅洛、亨德里克·达尔坎普、大卫·斯塔文斯等紧紧拥抱。而在离他不远的地方，来自卡内基梅隆大学的克里斯·厄姆森还在不断地摇头，对于这场失败他难以接受。他已经打出了好的牌，派出了H1ghlander和“沙暴”双保险，并且H1ghlander在前半程一直保持领先优势，在后半程也长时间和斯坦利形成胶着的状态，但是在后的1/3赛段被斯坦利超过，之后再也没有实现超越。
在厄姆森身后的，是他的导师威廉·惠特克，他走上前去拍了拍他的肩膀，拉着他一起朝特伦走去。特伦转身看到厄姆森和惠特克，也朝他们快步走来，拉着厄姆森的手和他紧紧拥抱。
科技精英的狂欢
三年之后的2008年10月，这两位老对手一起坐在特伦在加利福尼亚州太浩湖的度假屋里。在座的还有达尔坎普、厄姆森参加DARPA无人驾驶挑战赛时的左膀右臂布莱恩·萨尔斯基，以及曾经参加DARPA无人驾驶挑战赛的、来自加州大学伯克利分校的安东尼·莱万多夫斯基。
寒暄后不久，特伦问厄姆森，是否可以加入这个新的团队。厄姆森沉思了很久，然后点点头。
时间又过去了7年，2015年10月20日，在美国得克萨斯州的奥斯汀，一辆形似豆荚的汽车缓缓开上了街头。在城市中心穿过之后，汽车在公园旁的路边停了下来，车上的一位老人走下汽车，对着等候多时的谷歌无人驾驶团队的工作人员说，我是盲人，现在，不是我在驾驶车辆，而是车辆在自动行驶！
这一刻，距离时任DARPA主任的托尼·特瑟提出举办无人驾驶挑战赛的构想，已经过去了12年。2003年，美国国防部对于美国国防承包商开发自动驾驶技术，以减少美军在阿富汗和伊拉克的伤亡的研究进展非常不满，希望特瑟提出新方案。
特瑟觉得高校和研究机构应该有富有创意的年轻人，可以加快自动驾驶技术的研究进程。而且他想起在斯坦福大学曾经看到的“斯坦福推车”（Stanford Cart），从詹姆斯·亚当斯、汉斯·莫拉维克，到塞巴斯蒂安·特伦，斯坦福大学对于移动机器人的研究已经在理论研究和实践中取得了成果，而且斯坦福大学的研究者已经做出了可以自动行走的机器人Shakey，并总结归纳出了后来很长时间自动驾驶关键技术的运行逻辑：“环境感知”—“规划决策”—“执行控制”。
让我们回到2005年在莫哈韦沙漠的现场。在特伦和厄姆森紧紧拥抱的时候，边上庆祝的人群中，有一个人在思索，似乎想做出什么决定。几个月之前，他敲响了特伦的办公室的门，自我介绍说，他叫拉里·佩奇，谷歌的联合创始人。在那个夏日的斯坦福校园，佩奇对特伦说，他想知道无人驾驶的技术是否能应用，多久可以应用。
2007年，佩奇邀请特伦加入谷歌，不久之后，谷歌正式推出街景项目。两年之后的2009年1月17日，经过特伦在太浩湖的邀请，谷歌群英汇聚，“车伕”（Chauffeur）项目正式启动。佩奇和谷歌的另一位联合创始人谢尔盖·布林，为车伕团队设计了10条总里程约1000英里（相当于1609公里）的颇具挑战性线路，并且希望团队在两年之内可以完成。
距离两年期限还有三个月的时候，车伕团队完成了挑战。特伦在他位于旧金山湾区洛斯阿尔托斯山的家中，和团队一起举行了派对。“速度快得令人难以置信”，特伦刚刚说完，就被一旁的厄姆森和莱万多夫斯基，还有萨尔斯基扔进了游泳池。
多年之后，不知道厄姆森和莱万多夫斯基是否还会想起当年的这一幕。在特伦淡出车伕项目之后，两人明争暗斗，使得车伕团队陷入了权力斗争的危机之中。2015年9月，谷歌宣布，聘请约翰·克拉富西克担任谷歌无人驾驶团队的负责人。在和底特律的汽车行业巨头们交手几次之后，佩奇选择了兼有汽车行业和科技行业管理经验的克拉富西克来掌舵，推进无人驾驶技术的商业化。
就在60多年前的1957年9月，罗伯特·诺依斯、戈登·摩尔等8人向1956年诺贝尔物理学奖获得者、晶体管的发明人——威廉·肖克利递交了辞职信，至此开始了“八叛逆”与仙童半导体的传奇，并至此奠定了之后硅谷的模式。但是这一幕似乎如同诅咒，这一次降临到了谷歌的无人驾驶团队身上。
克拉富西克到任后，厄姆森和莱万多夫斯基双双离开，之后戴夫·弗格森和朱佳俊离开并创办了Nuro，布莱恩·萨尔斯基出走并创办了Argo AI……莱万多夫斯基之后加入优步成为其无人驾驶团队的负责人，至此拉开了谷歌和优步长达三年时间的诉讼，终双方达成和解，莱万多夫斯基因为盗窃商业机密，锒铛入狱。
就在群雄在硅谷乱战的时候，在2011年萌芽于硅谷的百度美国研究院，年轻的华人精英们也开始了对自动驾驶的探索。彭军成为百度美国研究院的位员工；余凯协助李彦宏在北京设立了深度学习实验室，推动自动驾驶在百度的发展；之后韩旭放弃美国密苏里大学的教职，加盟百度美国研究院；在2014年，吴恩达加盟百度；再后来，2017年，陆奇加盟百度……一时间风起云涌，华人的科技精英集结。
但是如同发生在硅谷谷歌无人驾驶团队的故事一样，伴随陆奇的加盟及其之后一系列大刀阔斧的改革，王劲、吴恩达、韩旭等百度无人驾驶早期团队的核心力量纷纷离开。在此之前，余凯、彭军、楼天城等，已经离开百度选择创业。在大刀阔斧改革了1年4个月之后，陆奇也离开了百度。风雨飘摇之中，百度的“老人”李震宇选择坚守至今。
而离开的曾经的百度精英们，也将自动驾驶的种子在中国播下，使之萌芽。地平线、文远知行、小马智行，包括从出行领域进入自动驾驶领域的滴滴，共同组成了后来在全球自动驾驶领域内受人尊敬的中国力量。从硅谷的萌芽起步，10年的时间，中国的自动驾驶军团成建制地出现，和硅谷的领先科技公司一起，竞合于山巅。
现代技术史学家托马斯·休斯在他1983年出版的名著《电力网络：1880—1930年西方社会的电气化》中提出了“反向凸角”的概念，意指在技术系统发展的过程中，关键构件发展的滞后将对整体发展形成阻碍。后来的研究者继续发展其学说，认为这个阻碍会引起参与者们的关注，从而导致所有的努力都会往那里集中。
从“斯坦福推车”到DARPA无人驾驶挑战赛，再到硅谷对于自动驾驶的研究，在自动驾驶的早期发展过程中，“反向凸角”就是算法。随着人工智能以及深度学习的逐步完善，算法的突破成为自动驾驶技术的起飞点。就如查尔斯·汉迪在2016年出版的《第二曲线：跨越“S型曲线”的二次增长》中提到的，技术演化通常要经历四个阶段（技术出现、快速增长、缓慢增长、技术极限，呈现出S形的曲线），自动驾驶的探索者们不断致力于算法的演化和精进，算法展现出日新月异的澎湃之态。也是在此期间，像极了19世纪40年代中期英国对于铁路的狂热，投资疯狂涌入自动驾驶领域，在塑造新的投资范式和商业模式的同时，也在考验着人性，从而在硅谷以及后来在全球自动驾驶领域上演了太多充满江湖恩怨情仇的故事。
但是，随着时间的推移，早期的狂热复归于平静，之前充满热情和期待的投资者开始逐渐变得焦躁不安，他们都提出了相同的问题——自动驾驶汽车何时可以大规模驶上路面，并且产生商业价值？即使对于技术发展充满热情的佩奇，也在谷歌财务官露丝·波拉特的劝说下，开始考虑谷歌内部研究的商业化。后，他望着特伦、厄姆森和莱万多夫斯基，依然把电话打给了克拉富西克。
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