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『簡體書』现代机器学习

書城自編碼: 3753057
分類: 簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 王佳宁
國際書號(ISBN): 9787560663265
出版社: 西安电子科技大学出版社
出版日期: 2022-04-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 383

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內容簡介:
机器学习为信息类学科的重要分支。本书作为机器学习入门、进阶与本硕博一体式培养教材,系统论述了机器学习研究的基本内容、概念、算法、应用以及发展。
本书共18章,分为机器学习基础、经典机器学习方法与现代机器学习方法三大部分。机器学习基础部分为第1、2章,内容为机器学习概述和数学基础知识;经典机器学习方法部分为第3~10章,内容分别为线性回归与分类模型、特征提取与选择、决策树与集成学习、支持向量机、贝叶斯决策理论、神经网络、聚类方法和半监督学习等;现代机器学习方法部分为第11~18章,内容涵盖了近年来新兴的与不断发展的前沿算法,如深度学习、深度强化学习、生成对抗网络、胶囊网络、图卷积神经网络、自监督学习、迁移学习以及自动机器学习等。
本书可作为高等院校通信、电子信息、计算机、信息科学、自动化技术等相关专业本科生与研究生的教材与参考用书,也可作为人工智能、计算机科学、模式识别、控制科学、信息与通信工程、集成电路系统设计等领域研究人员的参考用书。

 

 

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