前 言人工智能时代，机器智能化，管理也要智能化。数据蕴含商机，分析与挖掘决胜千里。在当前大数据时代，数据已成为企业的重要资产。如何提升数据的分析与利用效率，挖掘其中潜在的、隐含的知识，满足企业各部门管理决策智能化的需求等，已成为企业在激烈竞争的市场环境下面临并亟待解决的问题。这些问题的求解，离不开近年来迅速发展的商业智能（或称商务智能）技术的支持。通过收集、存储、加工、使用企业所产生的各种各样的数据，开展智能数据的分析，了解客户、企业的现状以及企业运营管理中的问题，并找到解决问题的办法，改善业务流程，已成为企业管理中科学决策、节约成本、提升管理效能的重要技术手段。商业智能技术越来越受到企业青睐，市场对掌握商业智能技术的数据分析人才需求旺盛。熟悉与运用商业智能技术，开展自助式敏捷商务数据分析与建模、移动共享等早已成为数据分析、IT工作者、商务管理工作者的技能。越来越多的高校在管理类专业中开设商业智能相关课程，推动学生学习商业智能的基本思想、了解商业智能的原理与应用、掌握常用商业智能数据处理分析工具、训练规划与运作企业商业智能系统的能力，为日后从事实际管理工作或决策科学研究奠定必要的理论与实践基础。本书正是为了满足这一需求而编写的。本书聚焦企业对人才的智能决策支持能力需求，凸显多学科交叉融合的课程特色，充分考虑应用技术型大学文科专业学生的特点，内容结合具体业务数据，强调通过技术解决问题的能力训练。读者通过实际项目操作演练、案例讲解、实践，可以快速掌握利用商业智能技术开展业务数据集成、智能数据分析与移动端KPI指标掌控等，提升管理工作中的智能决策支持能力。本书全面、系统地介绍了商业智能的理论、核心技术知识以及应用。全书分3篇，共13章。第1～4章为理论篇、第5～9章为应用篇、第10～13章为案例篇。理论篇内容包括数据与商业决策支持、商业智能概述、商业智能原理、商业智能的敏捷实现；应用篇内容包括商业智能开发工具使用入门、构建数据仓库、开展OLAP分析、建立多维交互式分析报表与发布、共享报表与数据刷新；案例篇内容包括商业智能在物流货源数据管理、库存管理、零售管理、医药销售管理等行业中的典型应用。同时，本书巧妙运用当前国内外流行的两款商业智能系统平台Microsoft Power BI和FineBI开展具体的应用和案例讲解，便于读者总结不同商业智能系统平台的共性，在实践工作中能够举一反三，触类旁通。本书由福建工程学院戴小廷、肖冰和牡丹江医学院王雪艳、青海民族大学央吉联合编著。具体分工如下：戴小廷编著第1、5、6、7、8、9、10、11、12章，王雪艳编著第3章、第13章，央吉编著第2章，肖冰编著第4章。全书由戴小廷审校统稿。本书在编写过程中从大纲拟定、初稿完成和定稿无不凝聚着机械工业出版社王斌编辑的鼓励和支持；在编写过程中参考了Microsoft Power BI、FineBI官网资料以及业内众多专家的成果，在此向其作者表示衷心的感谢！同时，感谢帆软软件有限公司为本书编写提供的丰富案例、视频和图片资料以及帆软软件有限公司王佳倩对本书出版付出的努力。由于编者水平有限，加上商业智能技术发展迅速，相关技术和应用不断更新，书中难免有疏漏和不足之处，恳请读者批评指正！本书适用于物流管理、物流工程、电子商务、工商管理、信息管理与信息系统、国际商务、国际贸易、市场营销等管理类相关专业本科生，也可作为数据分析师、商务管理工作者等进行数据分析业务培训的教材，还可供相关学者、科技人员参考使用。本书在中国大学MOOC（https://www.icourse163.org/course/FJGCXY-1003739004）提供与教材内容对应的线上视频讲解课程和相关资料。同时配有授课电子课件、教学大纲、授课计划、课后练习等教学资源，有需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545，电话：010-88379739）。编 者
購物車/收銀台(
0
) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
