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| 編輯推薦： |
粗糙集是由波兰学者Ｐａｗｌａｋ 于１９８２ 年提出的一种有效处理不精确、不确定数据的数学理论。粗糙集数据分析中的典型数据描述结构称为信息系统，又称为信息表或对象－属性值表。原始的Ｐａｗｌａｋ 粗糙集理论利用信息表的属性子集定义样本集（论域）上的等价关系，又称为不可分辨关系；基于等价关系获得样本集上的等价类，这些等价类构成了用于概念近似和数据处理的基本计算单元，称为信息粒，利用属性子集构造这样的信息粒或者对论域进行划分的过程称为数据粒化。粗糙集数据分析在数据处理和计算过程中一方面用“粒”代替“样本”可以大大提高计算效率、降低计算成本。另一方面利用数据粒化的多粒度空间的构建，可根据决策目标需求选择合适的粒度，使得计算和决策更有效、泛化能力更强。粗糙集数据分析通过计算所定义的约简（使得矛盾样本集不改变的极小特征集合）对数据集进行特征提取，终获得蕴含在数据表中的聚类或分类规则或排序决策。粗糙集数据分析方法的优点在于无需提供除问题所需处理的数据集合之外的任何
先验信息，它是完全由已知数据来得到知识，从而开辟了一条与传统方法截然不同的新途径，已经成为粒计算和知识发现研究的重要工具。信息系统所描述
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| 內容簡介： |
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Ｐａｗｌａｋ 粗糙集理论的推广及其在对应的信息系统和决策表知识发现中的应用是粗糙集数据分析的主要研究方向。本书针对实际生活中常见的几种数据类型，以粗糙集数据分析方法为主要工具，以从数据集中获取隐含的决策规则为目标知识，介绍各种信息系统和决策表知识发现的理论与方法，内容包括相关数据集信息粒的表示、概念的粗糙近似、属性约简、决策规则提取、知识的不确定性分析等。
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| 目錄：
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第１ 章 完备信息系统与知识获取 ……………………………………… （１）
１? １ 信息系统 ………………………………………………………… （１）
１? ２ 决策系统 ………………………………………………………… （９）
１? ３ 协调决策系统的知识发现 ……………………………………… （１４）
１? ４ 不协调决策系统的知识发现 …………………………………… （１８）
第２ 章 序信息系统与知识获取 ……………………………………… （２８）
２? １ 序信息系统的基本概念 ………………………………………… （２８）
２? ２ 决策序信息系统 ………………………………………………… （３４）
２? ３ 不协调决策序信息系统的属性约简 …………………………… （３８）
２? ４ 变精度序信息系统 ……………………………………………… （５５）
第３ 章 不完备信息系统与知识获取 ………………………………… （６５）
３? １ 不完备信息系统 ………………………………………………… （６５）
３? ２ 不完备信息系统的知识约简 …………………………………… （６７）
３? ３ 信任结构与信任函数 …………………………………………… （７３）
３? ４ 不完备信息系统的信任结构 …………………………………… （７４）
３? ５ 不完备决策信息系统与知识约简 ……………………………… （７８）
３? ６ 不完备决策表的近似约简 ……………………………………… （８４）
３? ７ 不完备决策表的信任结构与信任函数 ………………………… （９４）
第４ 章 集值信息系统与知识获取 …………………………………… （９９）
４? １ 集值信息系统 …………………………………………………… （９９）
４? ２ 集值信息系统的属性约简 …………………………………… （１００）
４? ３ 包含关系下的集值信息系统 ………………………………… （１００）
４? ４ 包含关系下基于信息量的属性约简 ………………………… （１０６）
１
４? ５ 相容关系下的集值信息系统 ………………………………… （１０９）
４? ６ 集值决策信息系统 …………………………………………… （１１４）
４? ７ 不完备信息系统的集值处理方法 …………………………… （１２３）
第５ 章 区间值信息系统与知识获取 ………………………………… （１３１）
５? １ 实数值信息系统 ……………………………………………… （１３１）
５? ２ 区间值信息系统 ……………………………………………… （１３２）
５? ３ 区间值信息系统的知识获取 ………………………………… （１３４）
５? ４ 在允许误分率下区间值信息系统的分类规则 ……………… （１４２）
第６ 章 模糊信息系统与知识获取 …………………………………… （１５４）
６? １ 模糊粗糙集的基础知识 ……………………………………… （１５４）
６? ２ 模糊粗糙集的粒结构 ………………………………………… （１６１）
６? ３ 模糊信息系统与属性约简 …………………………………… （１６８）
６? ４ 属性约简的计算方法 ………………………………………… （１７７）
第７ 章 多尺度信息系统与知识获取 ………………………………… （１８９）
７? １ 多尺度信息系统 ……………………………………………… （１８９）
７? ２ 协调多尺度决策表的知识获取 ……………………………… （１９３）
７? ３ 不协调多尺度决策表的知识获取 …………………………… （１９６）
７? ４ 广义多尺度信息系统与尺度组合 …………………………… （２０２）
７? ５ 广义多尺度决策系统的知识获取 …………………………… （２０６）
参考文献 ………………………………………………………………… （２１９）
２
粗糙集数据分析
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