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| 內容簡介： |
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本书基于\文献—理论—技术—机制—实证”的研究思路，探究大数据下公允价值会计数据挖掘和智能决策的方法和运行机制，全书共四部分。部分在文献综述的基础上，主要探究新一代信息技术与公允价值会计基础理论和公允价值会计信息决策有用性理论。第二部分主要研究公允价值大数据采集、估值技术及其框架和公允价值会计数据挖掘层次、程序与技术方法。第三部分主要研究公允价值会计智能决策支持系统和大数据下公允价值会计智能决策运行机制及公允价值会计智能决策支持系统研发与应用。第四部分基于中国上市公司数据库等，引入大数据等新信息技术变量，实证检验大数据下公允价值计量价值相关性、大数据下公允价值计量的债务契约有用性和大数据下公允价值分层计量与盈余波动性等。
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| 關於作者： |
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郝玉贵，博士，教授。1982年—1986年，河南大学毕业，1986年7月—2006年，河南大学执教；2006年—2019年，杭州电子科技大学执教；2011 获华中科技大学经济学博士学位；2019至今，浙江农林大学执教。参加的学术组织及任职：兼任中国会计学会员，中国审计学会员，浙江省审计学会理事，浙江省内审协会常务理事，浙江省总会计师协会内控副主任委员，浙江省内部控制咨询委员会委员，浙江省管理会计咨询委员会委员，浙江省正教授会计师/高级会计师评审委员等。个人/集体荣誉：获省社科优秀成果一等奖、三等奖各一项，厅级奖11项。承担过的重点科研项目：主持和主要完成《大数据下公允价值会计数据挖堀和智能决策的方法和运行机制研究》等国家社科基金4项。主持教育部、审计署重点、浙江省社科重点、省审计厅、财政厅重点等纵横向课题30余项。出版著作及教材情况：公允价值会计审计风险定价研究，经济科学出版社等学术专著6部，主编《审计学》等教材12部。
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| 目錄：
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目 录
第1章 绪论1
1.1 研究背景、目的、价值及意义1
1.1.1 研究背景1
1.1.2 研究目的1
1.1.3 研究价值和意义2
1.2 研究主要内容2
1.2.1 公允价值大数据挖掘和智能决策的基础理论研究2
1.2.2 公允价值会计信息决策有用机制研究2
1.2.3 公允价值大数据采集、计量与市场价格、估值研究3
1.2.4 公允价值大数据挖掘层次、程序与技术方法研究3
1.2.5 大数据下公允价值会计信息支持的智能决策运行机制研究3
1.2.6 公允价值大数据挖掘与智能决策支持系统研发与应用3
1.2.7 大数据环境下公允价值会计数据与决策的实证研究3
1.3 研究思路、研究方法4
1.3.1 研究思路4
1.3.2 研究方法5
1.4 研究主要观点和创新6
1.4.1 公允价值会计信息决策有用性理论6
1.4.2 大数据下公允价值源大数据与公允价值会计系统6
1.4.3 公允价值大数据采集、估值技术与挖掘技术方法7
1.4.4 大数据下公允价值会计智能决策支持系统结构与运行机制7
1.4.5 公允价值会计智能决策支持系统研发与应用8
1.4.6 大数据下公允价值会计数据与决策的实证研究8
第2章 文献综述10
2.1 国内公允价值会计信息决策有用性研究文献10
2.1.1 有关公允价值会计的基本理论的研究10
2.1.2 有关公允价值决策有用性实证研究11
2.2 国外有关公允价值会计决策有用性的实证文献11
2.3 国外大数据等信息技术与会计的研究文献13
2.3.1 大数据与会计13
2.3.2 大数据与审计15
2.3.3 数据挖掘与会计16
2.3.4 人工智能与会计18
2.3.5 云计算与会计19
2.3.6 大数据与公允价值会计20
2.4 国内大数据等新信息技术与会计的研究文献21
2.4.1 大数据与会计的规范研究21
2.4.2 信息技术与会计的实证研究文献26
2.5 本章小结27
第3章 新一代信息技术与公允价值会计基础理论29
3.1 公允价值、公允价值计量与公允价值会计的关系29
3.1.1 公允价值的职业界定义29
3.1.2 公允价值计量的概念—过程观32
3.1.3 公允价值会计信息系统论35
3.1.4 公允价值、公允价值计量与公允价值会计35
3.2 公允价值“大数据”源于市场和新技术驱动36
3.3 公允价值“大数据”的三维立体分类37
3.3.1 按照公允价值的市场来源划分38
3.3.2 按照公允价值三个层次划分39
3.3.3 按照公允价值的信息使用者划分40
3.4 新一代信息技术发展与公允价值会计的关系41
3.4.1 大数据对公允价值会计的影响42
3.4.2 人工智能对公允价值会计的影响42
3.5 本章小结43
第4章 公允价值会计信息决策有用性理论44
4.1 会计信息决策有用性44
4.1.1 财务报告目标44
4.1.2 决策有用信息系统45
4.2 公允价值会计决策有用性：信息观和计量观46
4.2.1 会计信息决策有用性—信息观46
4.2.2 会计信息决策有用性—计量观49
4.3 公允价值的价值相关性经验证据51
4.3.1 公允价值的显著相关性52
4.3.2 公允价值不同层次的价值相关性53
4.3.3 公允价值无显著相关性53
4.3.4 公允价值信息披露的市场反应54
4.4 公允价值计量的风险性—风险观56
4.4.1 公允价值的可靠性问题57
4.4.2 公允价值的“顺周期效应”问题58
4.4.3 信息系统观下公允价值计量的风险性60
4.5 公允价值会计信息决策有用性—契约观62
4.5.1 企业契约理论62
4.5.2 公允价值与企业契约63
4.5.3 公允价值与信贷契约64
4.5.4 公允价值与薪酬契约65
4.5.5 公允价值与审计契约68
4.6 公允价值会计信息决策有用性—事项观70
4.6.1 事项观与决策有用性70
4.6.2 公允价值会计是“事项会计”的一个信息子系统70
4.6.3 基于新一代信息技术的“事项会计”的实现70
4.7 本章小结71
第5章 公允价值大数据采集、估值技术及其框架72
5.1 源于主要市场的公允价值数据的分布特征72
5.1.1 金融市场72
5.1.2 房地产市场74
5.1.3 生物资产和碳排放权交易市场75
5.1.4 其他产品市场76
5.2 公允价值计量模式的运用状况76
5.2.1 金融市场公允价值使用情况76
5.2.2 房地产市场公允价值计量使用情况77
5.2.3 生物资产市场公允价值使用现状79
5.3 公允价值第三层次估值技术79
5.3.1 FASB、IASB、CASB等公允价值三层计量框架79
5.3.2 公允价值估值技术方法80
5.4 大数据背景下公允价值采集与估值模型框架83
5.5 本章小结84
第6章 公允价值会计数据挖掘层次、程序与技术方法86
6.1 会计数据挖掘基本理论86
6.1.1 数据挖掘相关概念86
6.1.2 会计数据挖掘与公允价值特征87
6.1.3 会计数据挖掘的功能88
6.2 公允价值会计数据挖掘的过程89
6.2.1 数据准备阶段90
6.2.2 数据挖掘阶段90
6.2.3 结果的解释与评价90
6.2.4 会计数据挖掘应用：公允价值会计数据的股票收益预测91
6.3 公允价值会计数据挖掘层次与挖掘程序：报表级应用、分析级应用、模型级应用、智能决策92
6.3.1 公允价值会计数据挖掘层次92
6.3.2 公允价值会计数据挖掘四个层次的挖掘程序94
6.4 公允价值会计数据挖掘的分类、预测、关联等技术方法体系96
6.4.1 公允价值会计数据挖掘分类技术方法96
6.4.2 公允价值会计数据挖掘预测技术方法96
6.4.3 公允价值会计数据挖掘关联技术方法99
6.4.4 小结101
6.5 数据挖掘技术应用案例—审计意见分类法的公司退市预测101
6.5.1 引言101
6.5.2 文献综述102
6.5.3 研究设计103
6.5.4 结论和局限性107
6.6 本章小结108
第7章 公允价值会计智能决策支持系统109
7.1 会计决策相关概念界定109
7.2 公允价值会计智能决策支持系统及其结构111
7.2.1 会计智能决策支持系统的界定和特征111
7.2.2 会计智能决策支持系统及其结构111
7.3 公允价值会计智能决策支持系统要素与“四库”技术112
7.3.1 数据库技术与“单库”决策支持系统112
7.3.2 模型库技术与“双库”决策支持系统113
7.3.3 方法库技术与“三库”决策支持系统114
7.3.4 知识库技术与“四库”决策支持系统116
7.3.5 “四库”技术在会计数据挖掘和智能决策中的协同机制117
7.3.6 人机交互与问题综合（处理）系统118
7.4 公允价值会计智能决策支持系统与人工智能技术118
7.4.1 会计专家系统118
7.4.2 神经网络123
7.5 本章小结134
第8章 大数据下公允价值会计智能决策运行机制136
8.1 大数据下公允价值会计智能决策支持及其系统结构136
8.1.1 “大智移云物区”下的会计决策支持136
8.1.2 “大智移云物区”下的会计智能决策支持系统结构139
8.2 大数据下公允价值会计智能决策支持系统的运行要素140
8.2.1 大数据下公允价值会计智能决策运行的主体140
8.2.2 大数据下公允价值会计智能决策支持系统运行的目标141
8.2.3 大数据下公允价值会计智能决策运行的内容141
8.2.4 大数据下公允价值会计智能决策运行的程序和方法142
8.2.5 大数据下公允价值会计智能决策运行的条件143
8.3 大数据下公允价值会计智能决策支持的数据治理机制145
8.3.1 公允价值会计大数据治理决策机制145
8.3.2 公允价值会计大数据治理的执行机制146
8.3.3 公允价值会计大数据治理的监督机制147
8.4 大数据下公允价值会计智能决策支持的保障机制147
8.4.1 公允价值大数据内部的质量保障机制148
8.4.2 公允价值大数据的外部质量保障机制149
8.5 大数据下公允价值会计智能决策支持的应用—信贷/审计决策150
8.5.1 大数据下公允价值会计数据挖掘在信贷决策中的运用150
8.5.2 大数据下公允价值会计数据挖掘在审计决策中的运用153
8.6 本章小结157
第9章 公允价值会计智能决策支持系统研发与应用158
9.1 公允价值会计智能决策支持系统开发—生命周期法158
9.2 公允价值会计智能决策支持系统中数据仓库的开发161
9.2.1 数据仓库开发过程—一般开发方法161
9.2.2 会计数据仓库开发过程—螺旋式周期性开发方法161
9.3 大数据驱动的公允价值会计估值系统设计164
9.3.1 引言164
9.3.2 文献综述164
9.3.3 公允价值会计估值系统理论分析165
9.3.4 公允价值会计估值系统的模型构造167
9.4 公允价值估值系统应用—以ZX公司投资性房地产为例171
9.5 本章小结173
第10章 大数据下公允价值计量价值相关性177
10.1 引言177
10.2 理论分析与假设提出178
10.3 研究设计181
10.4 描述性统计分析183
10.5 回归结果分析以及稳健性检验185
10.6 本章小结188
第11章 大数据下公允价值计量的债务契约有用性189
11.1 引言189
11.2 理论分析与假设提出190
11.3 研究设计194
11.4 实证结果199
11.5 本章小结204
第12章 大数据下公允价值分层计量与盈余波动性205
12.1 引言205
12.2 理论分析与假设提出207
12.3 研究设计210
12.4 实证结果216
12.5 本章小节221
第13章 研究结论、建议与展望223
13.1 研究主要结论223
13.2 研究建议228
13.3 研究局限和未来研究方向231
参考文献233
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