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『簡體書』环境遥感原理与应用(第2版)

書城自編碼: 3735157
分類: 簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 贾海峰 刘雪华
國際書號(ISBN): 9787302594765
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2022-02-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 336

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編輯推薦:
本书为高等学校教材。主要讲述环境遥感的基本原理、遥感图像处理和分类的基本技术和方法; 环境遥感的应用和案例部分主要介绍水环境遥感、大气环境遥感、植被生态遥感、土壤遥感、土地覆被/土地利用遥感、生境调查遥感,并结合实际研究工作给出了案例分析。
本书可作为高等院校环境、生态类专业的本科生和研究生的教材,也可用作相关专业科技工作者的参考书。
本教材注重对与环境管理应用相关的基本原理的论述,着力于遥感图像处理技术的各个环节介绍,并且在对环境遥感应用综述的基础上,以近年来作者在环境遥感应用领域实际科研课题成果为案例,进行了环境遥感应用的实例剖析。
针对环境遥感的基本原理,仅对传感器、平台等种类和特性进行介绍,而略去那些对环境遥感应用而言不太重要的技术细节,着力于地物光谱特征、遥感图像特征等与遥感应用直接相关的基本原理的讲解。
针对遥感图像处理技术,从应用角度对其关键步骤涉及的技术和原理进行论述。
针对环境遥感的应用,作为本教材的特色之一,加入了典型案例解析部分,在宏观环境遥感应用综述的基础上,将作者近年来环境遥感科研成果进行改写,转化为环境遥感典型案例的剖析,增加了教材的可读
內容簡介:
本书主要讲解了环境遥感的原理及其在生态环境领域中的应用。包括基础原理和方法的理论部分,和实际环境遥感应用的案例分析部分。基础理论部分主要讲述环境遥感的基本原理、遥感图像处理和分类的基本技术和方法; 环境遥感的应用和案例部分主要介绍水环境遥感、大气环境遥感、植被生态遥感、土壤遥感、土地覆被/土地利用遥感、生境调查遥感,并结合实际研究工作给出了案例分析。 本书可作为高等院校环境、生态类专业的本科生和研究生的教材,也可用作相关专业科技工作者的参考书。
關於作者:
贾海峰,教授、博士生导师、清华大学环境学院。长期以来从事城市水环境规划与管理、城市径流控制与海绵城市、城市水环境修复、环境模拟、环境信息技术应用等方面的科研和教学工作。作为中国大陆首位学者获得美国水资源工程院(AAWRE)颁发的资深水资源师(DWRE)荣誉证书。担任国家重大水专项苏州项目首席科学家、国家重大水专项标志性成果责任专家、住建部海绵城市建设技术指导专家委员会委员。此外还担任城市排水国际水利与环境工程学会/国际水协(IWA/IAHR)联合专家委员会委员、美国国际城市流域管理常委会核心组成员等。在国内外核心期刊和国际学术会议等上公开发表科研论文在国内外核心期刊和国际学术会议等上公开发表科研论文200余篇,100余篇被SCI和EI收录。出版了《城市河流环境修复技术原理及实践》等9部著作,科研成果获省部级科技进步奖8次。
目錄
1环境遥感概述
1.1环境空间数据的采集
1.1.1引言
1.1.2基于地面的空间数据采集方法
1.1.3基于遥感的空间数据采集方法
1.2遥感技术的发展
1.2.1遥感的定义
1.2.2遥感技术的特征
1.2.3遥感的分类及应用领域
1.3环境遥感的应用
1.3.1大气环境遥感
1.3.2水环境遥感
1.3.3城市环境遥感
1.3.4植被生态监测
习题

2环境遥感基础
2.1电磁波辐射与地物光谱特征
2.1.1电磁波辐射与电磁波谱
2.1.2太阳辐射及大气对辐射的影响
2.1.3能量与地球表面特征的相互作用
2.1.4彩色合成的原理
2.2遥感传感器与平台
2.2.1传感器
2.2.2平台
2.2.3常用的环境遥感卫星数据
2.3遥感图像特征及其选择原则
2.3.1遥感图像特征
2.3.2遥感图像的选择原则
习题
3遥感图像处理
3.1遥感数据存储格式
3.1.1BSQ格式
3.1.2BIL格式
3.1.3HDF格式
3.2遥感图像校正
3.2.1图像辐射校正
3.2.2图像几何校正
3.3遥感图像的增强



3.3.1辐射增强处理
3.3.2空间增强处理
3.3.3光谱增强处理
3.4图像数据的融合
3.4.1概况
3.4.2遥感信息的融合
3.4.3遥感信息与地理信息的融合
习题

4遥感图像专题分类
4.1人工解译
4.2计算机非监督分类
4.2.1K均值算法
4.2.2ISODATA算法
4.3计算机监督分类
4.3.1似然分类法
4.3.2小距离分类法
4.3.3马氏距离分类法
4.3.4平行六面体分类法
4.3.5KNN分类法
4.4神经网络分类
4.4.1概述
4.4.2神经网络分类器的结构
4.4.3后向传播训练算法和学习机制
4.4.4神经网络系统的结构参数和训练参数
4.5专家系统分类
4.5.1专家系统结构
4.5.2专家知识的表达
4.5.3推理机制
4.5.4基于贝叶斯概率的分类计算
习题
5遥感分类中的不确定性和尺度问题
5.1遥感数据专题分类的不确定性问题
5.1.1基本概念
5.1.2遥感信息中的不确定性来源
5.2遥感数据分类精度及不确定性评价方法
5.2.1基于误差矩阵的分类精度评价方法
5.2.2基于模糊集理论的精度评价方法
5.2.3像元尺度上遥感数据分类的不确定性
5.2.4其他分类不确定性评价方法
5.3遥感信息提取中的尺度问题
5.3.1尺度问题
5.3.2遥感信息与遥感模型的尺度效应
5.3.3遥感应用中合适空间分辨率的选取
5.3.4遥感信息尺度转换方法
5.4遥感信息提取中不确定性和尺度的关系
习题
6环境遥感的应用
6.1水环境遥感
6.1.1概述
6.1.2水体的光谱特征
6.1.3水体界线的确定
6.1.4水深的探测
6.1.5水体悬沙的反演
6.1.6叶绿素的反演
6.1.7水温的探测
6.1.8海洋溢油监测
6.1.9黑臭水体监测
6.1.10水体其他综合水质指数的反演
6.2大气环境遥感
6.2.1气溶胶监测
6.2.2臭氧监测
6.2.3城市热岛监测
6.2.4沙尘暴监测
6.2.5酸沉降监测
6.3植被生态遥感
6.3.1植物的光谱特征
6.3.2植被指数
6.3.3植被生态遥感的应用
6.4土壤遥感
6.4.1土壤的光谱特征
6.4.2土壤类型的确定
6.5土地覆被/土地利用遥感
6.5.1土地覆被/土地利用
6.5.2土地覆被/土地利用分类系统
6.5.3土地覆被/土地利用遥感信息源的选取
6.5.4土地覆被/土地利用信息的遥感提取方法
6.6生境遥感
6.6.1生境的概念
6.6.2生境调查和监测
6.6.3生境评价与制图
6.6.4生境评价遥感
6.7生态环境状况遥感
6.7.1生态环境状况
6.7.2基于遥感技术的生态环境状况评价
习题
7城市热岛遥感分析案例
7.1研究区域概况
7.2研究技术路线
7.2.1研究方法
7.2.2技术路线
7.3遥感影像预处理
7.3.1遥感数据源及相关资料
7.3.2数据准备
7.3.3图像几何校正
7.3.4空间建模
7.4地表辐射温度的反演
7.4.1地表辐射温度的反演方法
7.4.2地表辐射温度的反演结果
7.4.3地表辐射温度、NDVI与土地覆被类型的关系
7.5城市热岛等级空间分布
7.5.1地表辐射温度的相对标准
7.5.2城市热岛等级空间分布结果
7.6城市热岛分布解析
7.6.1城市热岛分布与演变
7.6.2热岛等级分布与演变
7.6.3城市热岛增长潜力
7.7热岛因素分析与缓解措施
7.7.1热岛效应影响因素分析
7.7.2城市热岛生态评价
7.7.3城市热岛缓解措施分析
8流域非点源负荷识别案例
8.1概述
8.1.1研究内容
8.1.2遥感解译技术路线
8.1.3数据源
8.1.4遥感解译研究内容
8.2流域土地利用环境遥感
8.2.1流域野外勘查
8.2.2遥感影像预处理
8.2.3室内计算机解译
8.2.4目视解译与纠错
8.2.5解译成果与精度评价
8.3流域土地利用现状分析
8.3.1流域覆盖范围
8.3.2流域土地利用面积及构成
8.3.3流域的土地利用类型划分及空间分布
8.4RS与GIS支持下的非点源数据建库
8.4.1非点源模型
8.4.2数字高程模型构建
8.4.3土壤数据建库
8.4.4流域调研
8.5流域非点源研究
8.5.1非点源试验与模型验证
8.5.2流域非点源负荷识别
9沿海水域水环境遥感案例
9.1概述
9.2沿海水域悬浮泥沙研究
9.2.1近海悬浮泥沙遥感研究现状
9.2.2悬浮泥沙研究技术路线
9.2.3悬浮泥沙分布规律与海岸线变迁的关系
9.2.4悬浮泥沙分布与填海区规划及港口建设探讨
9.3叶绿素的水色遥感识别
9.3.1概述
9.3.2技术路线
9.3.3数据准备
9.3.4图像预处理
9.3.5叶绿素识别的经验模型研究
10大熊猫生境分类及适宜性评价案例
10.1背景
10.2研究区域
10.2.1佛坪保护区的位置
10.2.2佛坪保护区内的自然植被、社会情况
10.3生境调查和制图方法
10.3.1技术路线
10.3.2主要技术方法
10.3.3现场调查和样本采集
10.4大熊猫生境分类及适宜性评价
10.4.1基于土地覆被/土地利用的大熊猫生境分类
10.4.2大熊猫生境适宜性评价
10.4.3各种分类方法的精度分析
10.5大熊猫生境类型和适宜性制图
10.5.1大熊猫生境类型制图
10.5.2大熊猫生境适宜性格局图
11流域土地覆被变化特征解析及生态服务评价案例
11.1研究区域概况
11.2技术路线和方法
11.2.1技术路线
11.2.2研究方法
11.3遥感影像解译
11.3.1数据预处理
11.3.2非监督分类
11.3.3监督分类
11.3.4数据后处理
11.3.5精度检验
11.4土地覆被变化特征识别
11.4.1土地覆被地理分布特征
11.4.2土地覆被动态变化特征
11.4.3土地覆被转移特征
11.5土地覆被景观格局变化分析
11.5.1景观格局指数选择
11.5.2景观格局变化分析
11.6流域生态系统服务价值评估
11.6.1生态系统服务功能分类
11.6.2生态系统服务价值评估
12城市空气典型污染物空间分布遥感研究
12.1研究概述
12.1.1案例区概况
12.1.2研究内容与技术思路
12.1.3数据源
12.2空间建模与分析方法学
12.2.1城市用地结构异质性测度方法
12.2.2地理加权土地利用回归建模方法
12.2.3空间嵌套分层建模方法
12.2.4城市用地结构调控分析方法
12.3卫星遥感用地结构空间异质性特征解析
12.3.1佛山市域土地利用类型的构成特征
12.3.2佛山市域土地利用的地理分布特征
12.4卫星遥感气溶胶光学厚度时空变化特征解析
12.5城市建成区NO2空间分布精细化模拟
12.6基于卫星遥感高精度地面PM2.5时空分布估算
12.7城市用地结构管控改善空气质量潜力分析
13内陆水体水质的高光谱遥感监测案例
13.1研究背景和研究区域概况
13.2研究技术路线、设备软件及数据
13.2.1技术路线
13.2.2设备和软件
13.2.3研究数据
13.3水库水质监测分析
13.4水库水体的高光谱测定与分析
13.5水库水质卫星遥感高光谱反演
13.5.1官厅水库水体区域的遥感数据处理
13.5.2基于高光谱卫星数据和反演模型的官厅水库水质反演
参考文献
內容試閱
第2版前言



自《环境遥感原理与应用》2006年出版以来,得到广大读者的厚爱,该教材除了作为清华大学环境学院研究生课教材外,也被多所大学相关专业的师生采用,为环境遥感人才的培养发挥了应有的作用,取得了良好的社会影响和口碑。
十多年过去了,近十年来,环境学科发展迅速,环境遥感领域也取得了飞速的发展,进一步向着综合性、交叉性和定量化的方向发展。为此,我们感觉到了对《环境遥感原理与应用》进行改版的必要性和迫切性。本次再版继续保持原版的大体结构和风格,但充分结合了环境遥感领域的发展情况和作者多年来在环境遥感方面的教学和研究工作成果。教材改版的方向主要包含两个方面:
(1) 遥感卫星平台、数据的更新和发展。以数字化成像方式为特征的现代遥感技术起源于20世纪60年代,目前正在向高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率、多极化、多角度的方向迅猛发展。原版教材中只介绍了2006年以前的主流遥感卫星平台和数据,随着遥感卫星的迭代更新,一些卫星已经退役,而一些新的卫星陆续进入了轨道。我们希望通过这次改版,在原有主流卫星介绍的基础上,重新梳理现在的主流卫星平台以及其基本参数。
(2) 遥感在环境领域的新应用。随着遥感技术从可见光向多谱段、从被动向主被动协同、从低分辨率向高分辨率快速发展,其在环境领域的应用范围逐渐扩大。我们计划在原版教材对遥感应用介绍的基础上,结合技术的新发展和热点环境问题,增加一些新的技术应用内容,重点结合课题组研究成果,剖析一些环境遥感应用实例,使读者能够掌握环境遥感的基本理论、基本技术和方法,了解相关领域的发展前沿,培养研究型思维,提升读者运用遥感理论知识解决实际问题的能力。
在第2版编写过程中,冷林源重点完成了遥感卫星平台、数据及应用领域的更新和补充,刘雪华补充了第10章的内容,李骐安编写了第11章,宋伟泽编写了第12章,刘雪华、孙万龙共同编写了第13章,本人对新版教材进行了全文的修改和统稿。由于作者水平有限,书中难免有各种错误,敬请各位读者原谅。我们也真诚地希望广大读者和同行能够对本系列教材的设置和改进提出中肯的意见和建议。希望本书的出版对环境遥感学科的建设起到有益的推动作用。
贾海峰
2021年6月于清华园






第1版前言

随着人类社会的飞速发展,与发展相伴而生的全球性和区域性的环境污染、生态环境退化问题也不断地困扰着人类文明。全球气候变暖、酸雨、大气和水域污染、水质恶化、水土流失、天然森林快速消退、荒漠化进程加快等一系列环境问题在向人类发起挑战。针对这些复杂的环境问题,世界各国的环境科学工作者正在从各个方面和多个视角开展研究,以实现社会的可持续发展。
近年来,遥感技术在很多研究领域都得到了广泛的应用。在环境领域,遥感技术的应用研究也已得到研究者和决策者的重视。一方面环境问题为遥感技术的应用提供了舞台,另一方面环境问题的研究也促进了遥感技术的进一步发展。这两个方面相互促进,使作为环境科学和遥感科学的交叉学科的环境遥感成为研究热点之一。现在环境遥感已经成为全球性、区域(流域)性乃至城市层次的生态环境问题研究的重要手段,为生态环境规划和环境系统研究提供了强有力的工具。
目前,我国很多高校中的环境、生态等专业都开设了环境遥感或相关方面课程,为环境遥感的普及和应用起到了推动作用。清华大学环境科学与工程系于20世纪90年代开始了环境遥感方面的科学研究,并于2002年正式开设环境遥感课程,经过多年的教学科研实践,教师们感觉到编写一本针对环境科学与生态领域的学生和研究人员的教材的必要性和迫切性,故结合多年来在环境遥感方面的教学和研究工作成果,编写了本书。
本书共分10章。前5章为基础部分,主要介绍环境遥感的基本原理、遥感图像处理和分类的基本技术与方法。后5章为环境遥感的应用和案例部分,这也是本书的特色之一。
本书由清华大学教师集体编写。其中第1、2、3、5、7、8、9章由贾海峰博士编写,第4章由柏延臣博士、刘雪华博士合作编写,第6章由柏延臣博士编写,第10章由刘雪华博士编写,附录由党安荣博士编写,全书由贾海峰博士统稿。在本书的选题构思中,陈吉宁教授、张天柱教授、杜鹏飞副教授做了大量的工作。在教材的编写过程中,程声通教授、苏保林博士、胡远安博士、王建平、孙昊等提供了素材和帮助。荷兰国际地球信息科学与地球观测研究院(ITC)的副教授Jan de Leeuw博士、助理教授Eduard Westinga博士以及ITC中国代表Marjan kreijns女士也提出了宝贵的建议,他们向作者提供了荷兰ITC的遥感课教材Principles of Remote Sensing,并就本书的内容安排进行了讨论。此外,本书的编写还参考了大量国内外学者的研究成果。在此,作者衷心感谢上述各位前辈、同事和同学的大力帮助和支持!



希望本书的出版能够对我国环境遥感的发展起到促进作用,为高校环境类院系的同学提供一本环境遥感方面的满意的教材,也为生态环境领域的研究工作者提供一本好的参考书。但由于作者水平有限,书中肯定还有不少错误及不足之处,恳请广大读者批评指正!

贾海峰
2005年5月
于清华园

 

 

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