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| 內容簡介： |
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本书分12章介绍了支撑人工智能各领域的基础知识，包括神经网络、模糊控制、遗传算法、问题解决、搜索算法、游戏算法、机器学习、知识表示、专家系统和智能体等，并通过模拟方式对人工智能的基本思路进行了阐述，同时还讲解了目前应用于人工智能编程的Lisp和Prolog语言。书中涵盖的技术已经得到实际运用，其作为人工智能研究的基础，对读者理解人工智能极其重要。本书共12章，各章内容相互独立，可不分先后顺序阅读。其中，第2章~第10章均通过Excel的示例程序对书中介绍的各种技术进行了模拟体验。本书能使读者实际体验AI技术，感受其效果，从而在一定程度上了解人工智能的原理。书中涵盖的各种理论浅显易懂，适合人工智能入门人员阅读。对于工作当中需要接触人工智能的科技工作者、计划在人工智能领域发展的学生来说，值得一读。
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目录前言本书的阅读方法第1章人工智能充满梦想1.1人工智能会超越人类？1.2人工智能的研究课题1.3人工智能技术的初步考察第2章机器模拟人类大脑=神经网络2.1人脑模型和神经网络的思路2.2感知机（Perceptron）2.3霍普菲尔德神经网络（Hopfield Neural Network）2.4自编码器（Autoencoder）2.5其他神经网络第3章通过机器控制人类的模糊性=模糊控制3.1模糊控制的思路3.2模糊推理3.3模糊控制3.4模糊关系第4章灵活借鉴适者生存的进化规律=遗传算法4.1遗传算法的思路4.2遗传算法的具体事例4.3遗传算法的应用目录开启人工智能之门——运用Excel体验学AI第5章有效解决身边问题=问题解决5.1问题解决方法5.2问题解决的具体事例第6章如何选择有效的路径？=搜索算法6.1搜索算法的分类6.2系统搜索（Systematic Search）6.3启发式搜索（Heuristic Search）6.4搜索算法汇总第7章出现对手时的应对方法=游戏算法7.1Min-Max算法7.2α-β剪枝算法第8章通过机器模拟人类学习的过程=机器学习8.1机器学习的基本思路8.2版本空间法（Version Space Method）8.3深度学习（Deep Learning）第9章通过在机器上表示人类知识就能代替人类工作=知识表示和专家系统9.1知识表示（Knowledge Representation）9.2专家系统（Expert System）第10章将人类自主性交给机器管理=智能体10.1智能体的经典问题10.2智能体的思路10.3多智能体第11章人工智能的开创性计算机语言=Lisp 11.1表处理（List Processing）11.2λ运算（Lambda Calculus）11.3Lisp语言11.4Lisp处理系统第12章记录事件关系的计算机语言=Prolog 12.1命题逻辑（Propositional Logic）12.2谓词逻辑（Predicate Logic）12.3Prolog语言的发展12.4Prolog语言12.5Prolog处理系统附录附录A术语附录B理解本书所需数学知识参考文献
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前言对当下广受关注的人工智能怀有期待及恐惧的读者们，本书试图通过模拟体验人工智能的效果，让你们理解“人工智能的本质是什么？”。说到人工智能，大家是不是会浮想联翩？人工智能也许会替我们去做复杂的调查或思考等。也许过不了几年，人类的行动、社会生活的决定权都会被人工智能取代，人类甚至没有自己思考的余地？或者具备人工智能的机器人征服了人类，人类沦落为机器的奴隶？恐怕不止于此，人工智能是指强化人类智力活动的一部分，突破人类脑活动极限的方法。人类的能力毕竟是有限的，比如记忆量、准确性、快速判断等方面就能依靠人工智能的辅助。但是，并不是人类的所有智力活动都可以被人工智能取代。虽说是人工智能，但实际上仍然是依靠计算机软件（或硬件及网络），基础技术依托比较单纯的架构。只不过，普通的程序只能写入，人工智能的软件会运用学习、联想、模糊性等技术，执行内容可能超出写入程序的范围。或许，这就是让人们觉得人工智能能够超越人类智力活动的原因？目前，人工智能的相关技术信息及理论信息大量涌现，但涉及人工智能基础知识的信息极少。就像电磁铁可以教会人们电动机的原理，或者矿石收音机让人们相信无线电波的存在一样，通过理解人工智能的入门知识，可以逐渐看清人工智能的本质。人工智能不会是脱缰的野马，通过技术层面可以阐明研究者的意图、人们的希望及不安。本书提出了人工智能的几种技术（人工智能的入门），通过模拟方式对其基本思路进行了解析。这些技术已经得到实际运用，但与目前的新研究课题相互关联，它们作为人工智能研究的基础，对理解人工智能来说极其重要。本书为人工智能的入门书，适合学生和对人工智能感兴趣的读者阅读。书中各章内容独立，可不分先后顺序阅读。并且，可通过操作简单的Excel文件实际感受各种技术的效果。但是，Excel并不是真实的人工智能软件，只是可借其在一定程度上了解人工智能的原理。后两章对目前应用于人工智能编程中的Lisp和Prolog有所说明。由于读者很少有机会学习这些编程语言的存在意义，所以文中主要对其他书籍中很少涉及的理论背景进行了阐述。编程的具体技术，请参考其他相关书籍。前言开启人工智能之门——运用Excel体验学AI希望本书对人工智能的研究有所帮助，同时能让读者实际感受软件的构成技术。并且，作为辅助人类智力活动的技术，希望读者能够对人工智能感兴趣。撰写本书时，青木悠祐老师（沼津高专讲师）、牛丸真司老师（沼津高专讲师）、长泽正氏老师在繁忙的教学任务中抽出宝贵时间提供了许多帮助。在此，向他们表示诚挚谢意。2016年3月作者本书的阅读方法本书第1章从社会层面及研究趋势方面思考了人工智能的相关状况。第2章之后，对支撑人工智能的各种技术进行说明。第2～10章通过Excel的示例程序对各种技术进行模拟。首先试着动手实际感受，之后可在详细阅读内容的同时自己实际模拟，加深理解。书中各章内容相互独立，如有特别感兴趣的领域、看似有趣的模拟等，可不按顺序阅读。本书出现的人工智能示例程序可通过以下网页免费下载。“初识人工智能”示例程序下载网页的网址为http://www.shoeisha.co.jp/book/download/9784798159201。下载文件名如本书各章的模拟示例所示。文件使用的注意事项：本书所有文件均通过Microsoft Excel程序制作。由于安全设定，部分文件可能无法正确启动。使用之前，通过Excel的选项，确认宏是否关闭。并且，确认各程序在Windows10/8.1/7系统下运行。如果使用Mac OS等其他系统，不保证能够正常运行。下载文件的著作权归作者及翔泳社所有。未经许可，不得传播或转载至网络。
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