目录第1章数据新闻概述11数据新闻的概念12制作数据新闻121人才需求122技术需要123制作流程13数据新闻获奖作品赏析131全球数据新闻奖获奖作品132世界新闻视觉设计大赛SND获奖作品133凯度信息之美获奖作品134全球西格马奖获奖作品小结习题1第2章获取数据21政府、国际组织与第三方机构的公开数据22政府信息公开申请数据23众包搜集数据24搜索引擎的使用241搜索指令242百度搜索工具243百度高级搜索页面25数据转换和存储251PDF格式转换为Excel格式252在线转换工具Zamzar253浏览器插件254结构化信息表格化255批量下载文件26综合案例261使用联合国数据库262获取北京市历年常住人口数量263获取“新冠肺炎”疫情数据小结习题2第3章数据清理31“脏数据”（Dirty Data）311“脏数据”的成因312“脏数据”的表现形式32数据清理/分析工具33清理“脏数据”331安装OpenRefine环境332创建项目（导入数据）333主界面334归类（Facet）335文本过滤器（Text filter）336编辑单元格（Edit cells）337编辑列（Edit column）338变换（Transpose）339排序（Sort）3310视图（View）3311导出（Export）3312函数3313正则表达式34数据清理的原则35数据清理综合案例351使用Excel查找重复记录352使用OpenRefine清理UniversityData数据353使用OpenRefine获取和解析HTML数据354OpenRefine清理hospitals数据小结习题3第4章数据分析41数据合理性分析411内部合理性412外部合理性42使用Excel简单分析数据421Excel常用函数422筛选423数据透视表424在透视表里做筛选43使用pandas库分析数据431读取和查看数据432其他常见的pandas函数44综合案例441使用Excel分析招聘数据442使用pandas分析泰坦尼克号数据小结习题4第5章数据分析和可视化工具Tableau51数据可视化52数据可视化工具53Tableau的下载和安装54创建个可视化作品541首次数据连接542首次创建多种图表543首次创建仪表板544首次输出55连接数据551在图表中查看数据552简单数据连接553使用多个数据源554合并数据555提取数据556数据类型56数据视图561工作表和工作簿562数据视图界面563制作文本表、突出显示表和热图564制作条形图565制作线图566制作地图567制作饼图568制作树状图569制作填充气泡图5610制作甘特图5611制作散点图5612制作双组合图和面积图5613制作盒须图5614制作靶心图5615制作特殊图形57高级分析功能571Tableau常用函数572数据聚合573注释574计算575简单预测576合计577参数578分层579分组5710“页面”功能区5711制作直方图5712背景图像5713集5714空间文件58仪表板581创建仪表板582布局容器583编辑仪表板584仪表板和工作表585操作59故事510作品发布5101文件类型5102发布5103打印511作品赏析5111Is Your Country Good at Reducing CO2 Emissions?5112Cabs in NYC5113Measuring the Penguinsat Palmer Station512综合案例：动态热带气旋图小结习题5第6章其他数据新闻制作工具61图表绘制工具库ECharts611获取ECharts612绘制一个简单的图表613编辑图表62标签云63可视化工具kepler64可视化工具flourish65可视化工具hanabi小结习题6参考文献
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