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| 內容簡介： |
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为了更好地理解基于模型的系统工程，消除过度宣传、商业炒作引发的对MBSE的扭曲，笔者力图以通俗的文字，简要阐述数学建模、系统科学方法、系统工程、建模与仿真、虚拟样机等基础知识，旨在说明MBSE是M&S和SE深度融合的阶段产物。通过对MBSE、数字孪生等进行剖析，引导大家深刻领会MBSE的本质，共同促进MBSE在复杂系统和体系研究中的应用。且需要国内专业人士根据研究进展和应用探索情况，撰写相关方面的图书，指导复杂系统研究与复杂产品的研制。本书面向广大的工程技术人员和管理人员、也可作为大学教材。
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| 目錄：
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Contents目录
□□章时代背景00
1．1数字经济时代00
1．1．1数字经济的概念内涵00
1．1．□数字经济的特点00
1．1．3面临的挑战00
1．□新的生产要素： 数据00
1．□．1生产要素的演□00
1．□．□数据要素00
1．3大数据与机器学习之痛00
1．3．1今天的大数据与机器智能0
1．3．□数据挖掘与拷问数据0
1．3．3深度学□□痛处0
1．4模型思维0
1．5小结0
第□章数学建模的基础0
□．1虚拟与现实世界的交互0
□．□系统、模型与仿真0
□．□．1系统0
□．□．□模型0
□．□．3仿真0
□．3概念模型0
□．3．1问题的提出0
□．3．□概念模型的定义0
□．3．3概念建模0
□．3．4概念模型的描述形式0
□．3．5基于实体还是基于过程0
□．4数学模型0
□．4．1数学模型的定义0
□．4．□数学建模的原则与一般步骤0
□．4．3数学模型的分类0
□．5唯象模型与机理模型0
□．5．1科学研究的目的0
□．5．□唯象模型和机理模型的定义0
□．6小结0
第3章解决复杂系统问题的方□□0
3．1复杂系统概述0
3．□方法与方□□0
3．□．1方法0
3．□．□方□□0
3．3系统科学方□□0
3．3．1还原论0
3．3．□整体论0
3．3．3系统论0
3．3．4复杂性科学0
3．4系统工程方□□0
3．5仿真方□□0
3．6小结0
第4章系统工程基础0
4．1系统工程的概念内涵0
4．1．1系统工程的定义0
4．1．□系统工程的内涵0
4．1．3对系统工程的误解0
4．□系统工程引擎与项目阶段划分0
4．□．1系统工程引擎0
4．□．□项目生命周期阶段划分0
4．3系统工程的技术过程和管理过程0
4．4项目管理与系统工程0
4．4．1项目管理概述0
4．4．□项目管理与系统工程的关系0
4．5体系与体系工程概述0
4．5．1体系0
4．5．□体系工程0
4．6系统工程和建模与仿真的融合0
4．7延伸阅读： 系统架构0
4．7．1认知结构： 概念0
4．7．□架构的定义与分类0
4．8小结
第5章建模与仿真技术的基础
5．1仿真的必要性
5．□建模与仿真的概念
5．3建模的基本理论
5．3．1模型的多分辨率建模
5．3．□模型的重用
5．3．3模型的互操作
5．3．4模型的校核、验证和确认
5．4仿真模型的功能和分类
5．4．1仿真模型的功能
5．4．□仿真模型的分类
5．5仿真建模的基本步骤
5．6系统仿真的分类与一般过程
5．6．1系统仿真的分类
5．6．□系统仿真的一般过程
5．7仿真运行的时空一致性
5．8分布交互仿真理论
5．8．1分布交互仿真的定义
5．8．□分布交互仿真的信息交换标准
5．8．3时间管理
5．8．4虚拟环境技术
5．8．5运行管理技术
5．8．6分布式仿真的优点和□限
5．9建模与架构语言
5．9．1仿真语言
5．9．□统一建模语言
5．9．3系统建模语言
5．9．4美国国防部体系架构DoDAF
5．10小结
第6章复杂产品虚拟样机工程
6．1复杂产品虚拟样机工程的概念
6．□复杂产品虚拟样机工程技术体系
6．3复杂产品虚拟样机支撑平台/工具集开发
6．4延伸阅读： 基于仿真的采办
6．5小结
第7章数字孪生与数字主线
7．1数字孪生的概念
7．□数字主线的概念
7．3数字孪生与数字主线的关系
7．4小结
第8章基于模型的系统工程
8．1MBSE的概念内涵
8．□对MBSE的深入剖析
8．3当前推广MBSE面临的困难
8．4小结
第9章智能制造系统中的建模与仿真
9．1CPS是复杂自适应系统/体系
9．□CPS中的建模与仿真系统
9．3小结
□□0章建模与仿真的未来
10．1传感器、网络与蛮力计算
10．□机器智能
10．3建模与仿真的发展构想
10．4小结
参考文献
致谢
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