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| 編輯推薦： |
GIS历经60多年的发展，取得了巨大成功，已深度应用于社会经济环境协调持续发展的各行各业，已广泛服务于百姓大众而家喻户晓。
在人们对GIS技能和应用十分娴熟的情况下，即使是GIS专家和专业工程技术人员，恐怕也很难理直气壮地回答出GIS背后蕴含的数学基础知识和方法。在GIS快速发展和普及的同时，支撑GIS的基本数学方法的教育显然被忽视了、缺失了，这不能不说是个缺憾。而GIS数学方法一书的翻译出版，在某种意义上是对这种缺憾的些许弥补。
该书从数值和数值分析、代数、几何、平面及球面三角、微积分、矩阵行列式、向量、曲线和曲面、二三维转换、地图投影、基础统计、相关和回归、求解等方面以一种有趣的方式介绍了支撑地理数据处理背后的基本数学原理与方法，阅读该书可以让读者轻松掌握地理数据处理背后的规则和要求。该书有助于GIS教育的深入和持续发展，只有对支撑GIS的数学方法有较好的理解，才可能保证应用GIS得到可解释性更好的数据和更可靠的地理分析结果。
该书作者彼得·戴尔（Peter Dale）是伦敦大学学院(University College London，UCL)土地信息管理学教授，在土地
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| 內容簡介： |
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《GIS数学方法：原书第二版》以地理信息的基本特征介绍为出发点，系统讲述地理信息系统的基础数学知识，共14章。主要内容包括：地理信息的特征、数值和数值分析、代数、常见的几何形状、平面与球面三角形、微积分、矩阵和行列式、向量、曲线和曲面、二维三维转换、地图投影、基础统计、相关和回归、解。这些基础的数学知识，不仅是学习GIS专业必须具备的，对于学习测量学、地图学等也同样有益。
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| 目錄：
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目录
译者前言
第二版前言
版前言
第1章 地理信息的特征 1
1.1 地理信息和数据 1
1.2 数据类型 1
小结 8
第2章 数值和数值分析 10
2.1 运算规则 10
2.2 二进制系统 13
2.3 平方根 15
2.4 指数和对数 16
小结 21
第3章 代数：把数字当作符号 23
3.1 毕达哥拉斯定理 23
3.2 相交线的方程 24
3.3 多边形上的点 29
3.4 平面的方程 30
3.5 进一步的代数方程 30
3.6 函数和图表 34
3.7 插入中间值 36
小结 39
第4章 常见的几何形状 41
4.1 三角形和圆 41
4.2 三角形的面积 43
4.3 三角形的中心 46
4.4 多边形 48
4.5 球体和椭圆 50
4.6 圆锥曲线 51
小结 55
第5章 平面与球面三角形 57
5.1 基本三角函数 57
5.2 钝角 60
5.3 和角 62
5.4 方位与距离 64
5.5 球面角 67
小结 70
第6章 微积分 73
6.1 微分 73
6.2 三角函数的微分 76
6.3 多项式函数 78
6.4 线性化 81
6.5 积分 84
6.6 面积与体积 86
小结 90
第7章 矩阵和行列式 92
7.1 基本矩阵运算 92
7.2 行列式 95
7.3 相关矩阵 98
7.4 应用矩阵 103
7.5 旋转和变换 104
7.6 简化矩阵 110
小结 114
第8章 向量 116
8.1 向量特点 116
8.2 点积和叉积 119
8.3 向量和平面 122
8.4 入射角 124
8.5 向量和旋转 125
小结 128
第9章 曲线和曲面 129
9.1 参数形式 129
9.2 椭圆 132
9.3 曲率半径 135
9.4 拟合曲线 136
9.5 贝塞尔曲线 141
9.6 B-样条曲线 143
小结 145
第10章 二维三维转换 147
10.1 齐次坐标 147
10.2 旋转对象 148
10.3 隐藏线和面 155
10.4 摄影测量 157
小结 159
第11章 地图投影 160
11.1 地图投影 160
11.2 圆柱投影 162
11.3 方位投影 166
11.4 圆锥投影 168
小结 174
第12章 基础统计 176
12.1 概率 176
12.2 集中趋势测量 178
12.3 正态分布 182
12.4 显著性水平 184
12.5 t-检验 186
12.6 方差分析 188
12.7 卡方检验 191
12.8 泊松分布 192
小结 193
第13章 相关和回归 196
13.1 相关 196
13.2 回归 200
13.3 权重 203
13.4 空间自相关 204
小结 206
第14章 解 208
14.1 小二乘法解 208
14.2 测量修正 212
14.3 卫星定位 220
小结 226
延伸阅读 227
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