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| 編輯推薦： |
（1）项目化教学，以任务引领模式撰写，强调应用，通过企业真实案例，使学生掌握数据可视化原理和Tableau的操作技能。
（2）围绕实际案例，从大数据的实用价值到数据处理、可视化图表制作、图表整合为主线，全面介绍Tableau的核心功能。
（3）配有教学平台和教学视频，方便老师教学，学生自学。
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| 內容簡介： |
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本书从培养操作技能和掌握实用技术角度出发，介绍了Tableau在工作场景中多方面的应用，较好地体现了理实一体的理念，具有较强的实用性和可操作性。本书共分7个项目20个任务，详细介绍了数据可视化的概念和应用，Tableau中常见基础工具的使用方法，12种常用图表的特点、使用场景与绘制方法，数据的处理技术，创建和制作仪表盘与故事的方法。项目以实战应用为主导，通过3个主题，完成了对数据源的处理、数据可视化的呈现、数据分析报告的制作。本书适合作为职业院校大数据技术与应用、商务数据分析与应用、电子商务、市场营销等专业以及计算机培训班、数据分析类培训班的教材，也可作为数据分析与应用的从业人员的自学参考用书。
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| 關於作者： |
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裴文俊，高级工程师，专业方向数据挖掘和大数据，现任职于上海市工商外国语学校。2000—2014年在上海市教育考试院从事网络项目建设规划和数据库应用、数据挖掘等工作，熟悉信息技术的发展趋势，了解行业发展的新技术、新工艺和新趋势。2014年至今在上海市工商外国语学校从事信息技术基础和大数据专业课程的教学任务，以及信息技术的普遍教学情况和教学特点，对于国家课程标准有自己的独特见解。桂颖，副教授，专业方向基于大数据平台的程序开发、数据可视化、人工智能应用，现为上海市工商外国语学校计算机专业带头人，上海市闵行区商务与信息技术中心组成员，从事基于大数据平台的程序开发、数据可视化、人工智能应用等方向的科研教学工作，是深受学生喜爱的特色教师。主持、参与省部级科研项目多项，发表论文10余篇，编写教材4本，获批计算机著作权2项。荣获省级教学成果二等奖1项、上海市教学案例一等奖1项。指导学生参加竞赛获、省级荣誉多项。
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| 內容試閱：
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随着物联网技术、云计算技术和多媒体技术的加速发展，以及智能设备的不断更新和升级，海量的、多样化的、有价值的数据，正掀起一场由数据主导的计算机技术的升级更新。大数据技术为人们的学习、工作和生活方式带来了深刻的变革。作为大数据处理技术的重要环节，数据可视化已经成为大数据专业技术人才的知识技能。学会利用数据可视化技术，使数据分析结果能够更清晰有效地以各种形式进行传达，并将数据分析结果摘取重点、化繁为简，展现数据真正的价值与内涵。为此，我们组织讲授大数据技术与应用相关课程的老师和科技企业的大数据专业工程师，共同编写了这本适合职业院校学生使用的教材。 本书内容紧紧围绕培养应用型可视化技术专门人才设计，体现以应用为目的，以必需、够用为度，以讲清概念、强化应用为教学重点，同时，注重内容和体系的筛选，紧贴科技发展和生产工作实际的需求，本书包含理论知识和实际操作两个部分，以实用功能讲解为核心，由易到难，帮助学生在较短时间内，掌握数据可视化技术。 Tableau Software（以下简称为 Tableau）是本书中实操部分主要运用的数据可视化工具，它是一款可以帮助人们快速分析、可视化并分享数据信息的工具。Tableau 将数据运算与美观的图表完美地连接在一起，相较于其他数据分析软件，它具有易上手、数据处理快、视觉效果好等优势，使其在同类软件中处于领先地位。 本书内容的设计与选取，遵循学生的认知规律和特点，图文并茂、深入浅出、易于理解。同时，注重读者的阅读体验，表述通俗易懂，案例典型，生动有趣，在每个项目的结束设置了对应的学习评价，既对项目进行了简要概括，也让读者了解到本项目的学习重难点。本书总设计学时为 54学时，教学时可以根据学时数和专业的不同进行分层教学。 本书特色 本书依据技能学习的特点，有针对性地讲解 Tableau 实用的基础知识和技能，结合各类图表案例，让用户在做中学，学中做，真正掌握 Tableau 的使用并能够得到一定程度的拓展延伸。 ? 项目导向，任务引领。本书以企业工作情景导入项目工作内容，通过解决各种实际任务，让读者体会数据可视化带来的工作便利。 ? 图文解析，步骤详尽。本书采用图文结合的讲解方式，读者能够直观、清晰地了解操作过程和呈现效果，方便读者校对技能使用时的正误。 ? 层层递进，融会贯通。本书按照学习的难易程度进行教学讲解，先了解基本知识，再了解基本图表、稍微复杂的图表和功能、集多种图表显示于一体的仪表板，到后用综合实例来巩固复习之前所学，把技能知识融会贯通。 编写团队 本书由上海市工商外国语学校裴文俊、桂颖任主编并统稿，红亚教育科技（上海）有限公司赵晨伊任副主编，红亚教育科技（上海）有限公司袁婷婷参与编写，红亚教育科技（上海）有限公司赖荧丹参与审稿工作。其中，袁婷婷编写项目一，裴文俊编写项目二 ~ 项目四，桂颖编写项目五、项目六，赵晨伊编写项目七。 致谢 特别感谢合作企业——红亚教育科技（上海）有限公司资源部和项目部团队在本书撰写过程中的大力支持。 由于数据分析技术正在迅速发展，本书疏漏和不足之处在所难免，敬请广大读者及专家指正。
编 者 2021 年 6 月
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