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| 編輯推薦： |
6大模块实务操作全覆盖
9大数据分析方法助建模
10 案例实操深度解析
200 图表强化落地执行
会计算：人力资源各模块的关键指标选择和计算方法
懂图表：人力资源数据图表和仪表盘的设计塑造职场专业度
建体系：多模块标准化的数据表格和数据分析报表、仪表盘助力高效工作
巧分析：运用数据，做出决策，提升人力资源价值
助业务：依托于数据分析的人力资源绩效改进，助推企业战略决策
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| 內容簡介： |
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本书是人力资源数据分析的工具指南书，主要讲授人力资源数据分析的流程、工具、方法，又是一本可操作性很强的人力资源数据分析学习书籍。这本书对人力资源数据分析的8个步骤进行了详细的描述和实操演练，帮助读者掌握数据分析的流程。养成人力资源数据分析思维，在公司和业务部门对接的过程中用数据说话，提升业务的绩效，体现人力资源的价值。
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| 關於作者： |
王佩军
? 13年人力资源行业从业经历，诺基亚（中国）投资有限公司诺基亚学院全球认证培训专家，原微软（中国）有限公司高级HRBP。
? 8年人力资源数据分析专题研究经验，100多场人力资源数据分析公开课，3000多HR线下学员。
? 网易、千聊、环球网校、人资学堂等线上独家原创课程“人力资源数据分析师”累计教授5万多名线上学习学员。
? 创建国内领先的人力资源数据分析咨询培训公司 ：诺绩咨询 。
? 中华人民共和国工业和信息化部人力资源数据分析师认证专家团成员。
? 人力资源数据分析公众号作者，1000多篇原创HR数据分析文章。
? 曾于郎酒集团、高灯科技、太平鸟集团、杉杉集团、中国移动、中国联通、中国电信、湖南电力总公司、宁波轨道交通、蒙牛集团、正大集团、中国电子科技集团等知名企业开设线下课程。
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| 目錄：
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章?人力资源数据分析概述
节?人力资源数据分析的误区// 001
第二节?WHY：人力资源数据分析的价值// 005
第三节?HOW：人力资源数据分析指南// 009
第四节?WHAT：人力资源数据分析输出// 011
第五节?章节复盘// 014
第二章?数据分析前的准备
节?数据分析的主流软件工具// 016
第二节?Excel——人力资源从业者数据分析利器// 018
第三节?选择你的Excel软件// 020
第四节?Excel数据分析前的设置// 021
第五节?章节复盘// 023
第三章?人力资源数据分析流程：明确数据分析需求
节?关键指标数据// 024
第二节?绩效数据指标// 025
第三节?实操演练：人员结构数据分析// 034
第四节?章节复盘// 036
第四章?选择关键数据指标
节?关键数据指标的选择// 037
第二节?关键数据指标的理解// 039
第三节?实操演练：人员组织结构的关键指标// 040
第四节?章节复盘// 041
第五章?数据的收集录入与数据处理
节?后台数据表和前台数据表// 047
第二节?后台数据表的设计// 048
第三节?Excel数据有效性// 049
第四节?表格数据的处理// 052
第五节?数据处理中的Excel函数// 057
第六节?实操演练：人员组织结构数据录入表// 062
第七节?章节复盘// 063
第六章?数据分析逻辑
节?人力资源数据分析维度// 064
第二节?数据对比// 067
第三节?实操演练：数据分析维度// 071
第四节?章节复盘// 071
第七章?人力资源数据分析建模：数据图表设计原则
节?什么是数据建模// 073
第二节?数据图表设计原则：理解数据表格的成分关系// 076
第三节?数据图表的标准设计// 085
第四节?数据基本图表的设计// 089
第五节?实操演练：人力资源图表设计// 094
第六节?数据图表模板应用：十秒钟做出数据图表// 134
第七节?章节复盘// 137
第八章?人力资源数据分析建模：数据仪表盘设计
节?数据透视表// 138
第二节?数据透视图// 150
第三节?数据切片器// 154
第四节?数据仪表盘设计原则// 156
第五节?仪表盘的元素布局// 158
第六节?章节复盘// 159
第九章?人力资源数据分析建模：动态图表模型设计
节?Excel开发工具// 160
第二节?表单控件：窗体控件// 161
第三节?章节复盘// 174
第十章?人力资源数据分析方法
节?数据对比// 175
第二节?频率分析// 176
第三节?数据聚焦：漏斗分析法// 179
第四节?算数平均值// 182
第五节?加权平均值// 183
第六节?分位值算法// 191
第七节?相关数据分析// 193
第八节?数据标准差分析// 200
第九节?回归数据分析// 209
第十节?章节复盘// 212
第十一章?数据分析报告设计
节?数据分析报告的形式// 213
第二节?数据分析报告：PPT// 215
第三节?数据分析报告：Excel// 229
第四节?数据分析报告：Word// 230
第五节?章节复盘// 231
第十二章?人力资源数据分析报告思维
节?数据分析报告的描述—诊断—解决方案// 232
第二节?实操演练：人才发展数据分析报告// 234
第三节?实操演练：在线学习数据分析报告// 244
第四节?实操演练：人员结构数据分析报告// 253
第五节?章节复盘// 259
第十三章?人力资源各模块数据分析报告参考
节?年度薪酬分析报告// 260
第二节?季度培训数据分析报告// 261
第三节?人力成本与人效数据分析报告// 263
第四节?招聘数据分析月度报表// 265
第五节?人员流动数据分析// 267
后记// 270
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| 內容試閱：
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2015年中旬，我接到了某市轨道交通公司的一个数据可视化分析的培训需求，该需求是由该公司的财务部门提出的，这家公司的财务部门发现：他们的财务分析报告都是围绕财务数据展开的，没有结合目标任务给出建议，希望我可以做出专业的财务报表，并且可以对财务的数据进行更加深入的数据分析。
当时我一直在做数据可视化和数据分析的课程，就对财务部门的培训需求进行了深入调研，并根据他们的需求设计了相关的数据分析课程。
课程结束后我就想：在财务行业有财务的三张报表，在零售行业有每个月的销售报表，那人力资源行业有没有数据分析报表呢？我们如何在人力资源行业进行数据分析，去支持企业的业务和战略发展呢？
基于这一思考，我开始进行人力资源数据分析课程的设计，结合自己本身的人力资源工作经验和数据分析技能，开发了“人力资源数据分析”的课程，通过线上和线下相结合的模式，助推人力资源从业者的数据化转型。这几年整个人力资源行业都在讲大数据、数据化转型，从业者也在人力资源的各个模块实践着数据化。有很多HR问，企业到底如何进行数据化转型？作为HR我们应该如何助推企业进行数据化转型？我觉得从企业的维度做数据化转型要从以下几个方面进行，如图1所示。
图1?企业如何做人力资源的数据化转型
一、数据标准化
数据的标准化是指在公司内部要有一套标准化的数据记录模板，包含数据录入的路径、数据的字段格式、数据的板式。要做到数据的标准化的方式就是依靠系统去实现，所以很多公司开始外购各种ERP（企业资源计划）系统，用来二次开发生产自己的人力资源系统。现在，企业广泛使用的有ERP系统、OA（办公自动化）系统、微软的BI（商业智能）系统，如图2所示。通过IT（互联网技术）部门的二次开发，把公司人力资源、业务、供应链、客户的所有数据全部集成到ERP系统中，打通各个部门的所有数据，做到数据的交互联通，建立BI的数据模型，用数据为公司的人力资源、业务、公司的战略决策提供支持，如图3所示。
图2?人力资源数据化转型：标准化示例（1）
图3?人力资源数据化转型：标准化示例（2）
二、数据可视化
数据分析是在数据可视化的基础上实现的。数据的可视化形式包含各类数据图表和各种数据模型。相对于密密麻麻的数字，数据可视化的数据图表可以更加直观地对数据进行呈现，如图4所示。我们通过数据图表可以发现各类数据的差异点，从而去分析问题、解决问题。
图4?人力资源数据化转型：可视化示例
三、数据业务化
在人力资源数据分析中，关键的并不是系统、流程、表格，而是人力资源从业者数据分析的思维和技能。在数据分析思维中重要的是人力资源从业者的业务思维，人力资源工作的终目的是支持业务、确定业务、提升业务的岗位绩效，所以我们在做人力资源数据分析时一定要从业务的角度出发，使人力资源结合业务来进行数据分析，如图5所示。
所以人力资源从业者必须具备HRBP（人力资源业务合作伙伴）的技能，了解公司的战略、运营模式、公司的产品、供应链等，业务和人力资源融会贯通，才可以真正地做到人力资源数据分析的转型。
我将人力资源数据分析的学习分成了两个阶段，人力资源数据分析是阶段，本书是人力资源数据分析的工具指南书，主要讲授人力资源数据分析的流程、工具、方法，又是一本可操作性很强的人力资源数据分析学习书籍。这本书对人力资源数据分析的8个步骤进行了详细的描述和实操演练，帮助读者掌握数据分析的流程。
图5?人力资源数据化转型：数据分析业务化
第二阶段是在阶段的基础上，结合人力资源各个模块（薪酬、招聘、绩效、人才发展、胜任力等）进行数据分析的讲解，从人力资源的角度，通过大量的真实案例帮助读者深入地了解并掌握人力资源各个模块的数据分析技能，成为人力资源数据分析专家。
终通过两个阶段的学习，养成人力资源数据分析思维，在公司和业务部门对接的过程中用数据说话，提升业务的绩效，体现人力资源的价值。
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