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| 編輯推薦： |
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本书从理论、原理、方法和技术等方面帮助学生进一步拓宽视野，优化知识结构；增强学生软件开发的“智能”观念；掌握人工智能的基本理论、基本方法和基本技术；提高解决“智能”问题的能力，为今后继续深造及参与智能系统研制等相关工作打下人工智能方面的基础。
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| 內容簡介： |
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从初学者的角度出发，详细介绍人工智能发展史、人工智能的伦理道德、人工智能的工业化进程、人工智能的实例应用和人工智能的未来发展。本书以企业实例的分析和训练为重要的任务，使学生的所学与企业实际相结合。通过具体化的工作项目，力求增强教材的可读性和应用性，尽可能写得通俗易懂、深入浅出、兼顾实效，方便教、学、做一体化教学
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| 關於作者： |
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许佳炜，英国林肯大学计算机科学博士，现任温州大学副教授、硕士生导师，曾在National Institutes of Health，英国纽卡斯尔大学担任职，主持或参与、省部级项目多项。长期从事人工智能与人机交互的教学工作，热衷于人机交互与人因工程等方面的技术研究。
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| 目錄：
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第1章人工智能发展史
1.1人工智能的诞生
1.2人工智能的发展
1.3广义人工智能及其研究特点
1.3.1广义人工智能的概念含义和学科体系
1.3.2广义人工智能的科学方法和科学意义
1.3.3广义人工智能的研究特点
1.4人工智能的研究领域
1.5人工智能的应用领域
1.6人工智能的主要学派
参考文献
第2章人工智能的伦理道德
2.1挑战伦理道德：人工智能的担忧
2.2人工智能的潜在危险：人机大战
2.3人工智能的潜在危险：军用化
2.4机器人与情感依赖
2.5人工智能伦理委员会的责任
参考文献
第3章人工智能的工业化进程
3.1发展与历程
3.2产业现状与影响
3.3人工智能的主要技术
3.3.1机器学习
3.3.2深度学习
3.3.3知识图谱
3.3.4自然语言处理
3.3.5人机交互
3.3.6计算机视觉
3.3.7生物特征识别
3.3.8虚拟现实与增强现实
3.4态势与思考
3.4.1人工智能与人的智能对比
3.4.2未来发展方向与思考
3.5本章小结
参考文献
第4章人工智能的实例应用
4.1人工智能与语音识别
4.1.1语音识别的基础背景
4.1.2语音识别的研究历史
4.1.3国内研究历史及现状
4.1.4语音识别的几种基本方法
4.1.5语音识别系统的结构
4.1.6突出成果
4.1.7语音识别主要的难题和解决方法
4.1.8语音识别技术的前景与应用
4.2人工智能与图像识别
4.2.1图像识别技术的原理
4.2.2图像识别技术的过程
4.2.3图像识别技术的分析
4.2.4图像识别技术的应用以及前景分析
4.2.5展望
4.3人工智能与图像压缩
4.3.1静态图像压缩技术
4.3.2图像质量评价
4.3.3智能图像压缩与质量评价的未来展望
4.4人工智能与仿生视觉注意力
4.4.1仿生视觉注意力模型的主要类型
4.4.2视觉注意力模型的发展近况
4.4.3仿生视觉注意力模型在智能驾驶中的应用
4.4.4人工模拟视觉注意力的解决方案
4.4.5仿生视觉在人工智能领域的研究意义与展望
4.5人工智能与交互式设计
4.5.1驾驶环境与驾驶员的智能交互
4.5.2智能体感技术
4.5.3虚拟现实与增强现实
4.5.4智能交互式医疗诊断
4.5.5智能交互式家居设计
4.5.6展望未来智能交互
4.6人工智能与安全驾驶
4.6.1国内外智能交通安全发展近况
4.6.2智能交通安全的关键技术
4.6.3智能交通安全的主要问题及原因
4.6.4智能交通安全的解决方案
4.6.5交通大数据智能分析技术
4.6.6交通安全应急预警技术
4.7人工智能与银行金融
4.7.1人工智能在金融领域的应用途径与应用场景
4.7.2人工智能在金融领域的应用
4.7.3人工智能对未来金融市场主体的影响
4.7.4人工智能在金融行业的核心竞争力
4.7.5智能金融系统
4.7.6人工智能与未来银行
4.8人工智能与机器人
4.8.1机器人发展史
4.8.2国内外智能机器人的发展近况
4.8.3机器人系统中的人工智能
4.8.4智能机器人的未来展望
4.9本章小结
参考文献
第5章人工智能的未来发展
5.1人工智能现存的主要问题
5.2关于主要问题的思考和反馈
5.3科学研究方向与产业发展前景
5.3.1科学研究方向
5.3.2产业发展前景
5.4未来展望
参考文献
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| 內容試閱：
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人工智能是一个新兴的专业，也是一个发展极为迅速的专业，其在推动智能型社会发展中起着十分重要的技术支撑作用。自温州大学2020年开始招收批本科学生以来，人工智能专业建设一直在如火如荼地进行。温州大学作为浙南闽北赣东的综合性大学，推进人工智能的战略意义重大。但该专业属于尚在不断发展之中的新兴专业，教材建设相对滞后，特别是专业入门教材短缺，远远不能满足该专业的教学需求。
从该专业办学伊始，温州大学计算机与人工智能学院就十分重视对教学质量的管控。考虑到作者从事人工智能研究的时间相对较长，因此学院就推荐作者承担该专业入门课程的教学任务。
鉴于缺乏教材，因此自从承担入门课程的教学以来，作者便有意留心教材的撰写工作。虽然“人工智能导论”属于大一新生的导论课，是大学入门级课程，但是同样适用于不同年龄层次的对人工智能感兴趣的入门级读者。2020年起作者承担该入门课程的教学工作，并采用初步撰写的教材来进行授课，取得了较满意的教学效果。
现在，又经过一年的不断改进与讲授，该课程教材终于能够出版面世了。相信本书的出版，必将能够推广到设有人工智能专业的各大学教学之中——或作为入门课程教材，或作为教学参考书。应该说，对于从未为本科生撰写过教材的作者来说，能够为人工智能专业的教材建设做出一点微薄的贡献，还是感到十分欣慰的。
本书共分为5章。第1章简述了人工智能发展史，对人工智能的诞生、发展、概念以及该专业的特点进行了简述。之后分别从研究领域和应用领域讨论了人工智能的特点。后介绍了推动人工智能发展的主要学派。第2章重点介绍了人工智能的伦理道德，因为人工智能处于起步阶段，需要人类的引领和教导。而在人工智能不断完善的过程中引发的科技伦理问题以及背后更深层次的思考更值得我们注意。为了防止人工智能在未来走向不正确的阶段，我们需要更早地制定合理的法规并采取措施，以防出现问题时已经为时已晚。第3章讨论了人工智能的工业化进程，考虑到人工智能在不久的将来需要大规模地走向产业化，所以从发展历程、产业现状与影响、目前工业界常用的技术以及态势来阐述目前的发展水平和难题。从第4章开始，我们结合实例来介绍人工智能在各个行业的现状与主要技术，诸如语音、图像识别与压缩、仿生注意力模型、人机交互、安全驾驶、银行、机器人等领域。第5章展望了人工智能的主要问题和对应思考，并着重分析了人工智能的未来前景。
从撰写教材的指导思想来看，基础性、前瞻性、生动性是撰写本书主要遵循的宗旨。所谓基础性，是要求学生掌握人工智能专业的基本概念、知识和方法，了解本学科的研究对象、任务与历史。所谓前瞻性，是要求学生具备独立把握学科发展趋势的宽阔视野，并对学科前沿研究领域和应用前景有充分的认识。后，所谓生动性，则是要求教材不但思想深刻先进、内容丰富多彩，而且讲述形式生动有趣，能够激发学生对本专业的兴趣和热爱。
当然，目前国内人工智能学科尚未成型，但其蓬勃发展的趋势是不可阻挡的。众所周知，影响社会形态发展的核心要素主要有文化、制度和技术三个层面，其中技术是社会发展与变革的动力。当今是由信息技术支撑的信息社会时代，而信息技术的高级阶段是智能技术，因此未来必将进入智能社会的时代。实际上，从智能医疗、智能手机、智能机器人到智慧城市，人工智能的关键技术在社会发展中发挥着越来越重要的作用。因此，作为一部新兴学科的入门教材，本书在人工智能人才的培养中显得愈加重要。
需要补充说明的是，作为一部智能科学与技术专业本科生入门年级必修课程教材，本教材在编排方面充分考虑了教学课时安排上的需要。在实际课堂教学过程中，讲授全书内容共需24课时。因此可以按照1.5学分、24课时来制订实际教学计划。
后，衷心感谢温州大学计算机与人工智能学院的全体同仁对这门课程教学工作的支持； 感谢张笑钦院长和胡众义老师的帮助和指导，使得本书蓬荜生辉。另外，在本书的试讲与校正过程中得到了学院人工智能专业众多学生的意见反馈，在此一并致谢。如果没有他们的支持和建议，这部教材的出版必将遥遥无期。
本书虽然经多轮试讲与修改，但由于在教学过程中经过多轮内容调整，且作者学识浅陋，对于博大精深的人工智能领域仅略知皮毛，因此书中难免存在不足之处，若蒙读者诸君不吝赐教，将不胜感激！
2021年4月
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