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| 內容簡介： |
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《实用数学方法》是中国人民警察大学研究生重点课程“实用数学方法”教学改革项目的主要成果，由中国人民警察大学智慧警务学院数据科学教研室的教师编写而成。“实用数学方法”是针对我校安全工程技术、智慧警务技术、刑事侦查技术、网络安全与执法技术、指挥技术、资源与环境（火调、防火、救援）等理工科硕士研究生开设的公共基础课程，是一门学位必修课。其内容包括主流的数学建模方法和基本算法。本课程以数学模型和对应的算法为载体，以对应的相关学术论文和数学软件为切人点和主要工具，强化数学方法在实际中的应用，是一门应用性较强的课程。通过本课程的学习，学生可以在学习微积分、线性代数和概率统计的基础上了解常见的、经典的数学模型和方法，掌握多元统计分析、回归分析、时间序列分析、规划和预测等方法和内容，通过初步的以数理算法和软件计算为基础的学术训练，学生可以体会到数学的科学价值和应用价值，锻炼自身的逻辑思维能力和分析问题能力，拓展解决本专业问题的视野，为后续的学术论文或毕业论文的数据分析与处理奠定基础。
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| 目錄：
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第1章 规划模型
1．1 线性规划
1．2 整数规划
1．3 非线性规划
第2章 优化模型
2．1 目标规划
2．2 模拟退火算法
2．3 遗传算法
第3章 图与网络模型
3．1 图的基本概念
3．2 短路径问题
3．3 小生成树问题
3．4 流问题
3．5 小费用流问题
第4章 微分方程与差分方程模型
4．1 微分方程模型简介
4．2 人口增长模型
4．3 传染病模型
4．4 MATLAB求微分方程的符号解
4．5 初值问题的MATLAB数值解
4．6 差分方程简介
4．7 差分方程的应用
第5章 插值与拟合模型
5．1 插值方法
5．2 拟合方法
5．3 拟合问题实例
第6章 回归分析模型
6．1 回归分析概述
6．2 线性回归分析
6．3 非线性回归模型
6．4 Logistic回归
6．5 回归分析的MATLAB实现
第7章 时间序列分析模型
7．1 时间序列分析概述
7．2 趋势线拟合法
7．3 移动平均法
7．4 指数平滑法
7．5 ARIMA模型
第8章 多元统计方法
8．1 聚类分析
8．2 判别分析
8．3 主成分分析
8．4 因子分析
第9章 预测评价模型
9．1 灰色预测
9．2 层次分析法
9．3 数据包络分析法
9．4 人工神经网络
9．5 模糊综合评价
附录：获奖建模论文选编
参考文献
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| 內容試閱：
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该书是中国人民警察大学研究生重点课程“实用数学方法”教学改革项目的主要成果，由中国人民警察大学智慧警务学院数据科学教研室的教师编写而成。“实用数学方法”是针对我校安全工程技术、智慧警务技术、刑事侦查技术、网络安全与执法技术、指挥技术、资源与环境（火调、防火、救援）等理工科硕士研究生开设的公共基础课程，是一门学位必修课。其内容包括主流的数学建模方法和基本算法。本课程以数学模型和对应的算法为载体，以对应的相关学术论文和数学软件为切人点和主要工具，强化数学方法在实际中的应用，是一门应用性较强的课程。通过本课程的学习，学生可以在学习微积分、线性代数和概率统计的基础上了解常见的、经典的数学模型和方法，掌握多元统计分析、回归分析、时间序列分析、规划和预测等方法和内容，通过初步的以数理算法和软件计算为基础的学术训练，学生可以体会到数学的科学价值和应用价值，锻炼自身的逻辑思维能力和分析问题能力，拓展解决本专业问题的视野，为后续的学术论文或毕业论文的数据分析与处理奠定基础。
具体编写分工如下：章“规划模型”由姜春艳编写，第二章“优化模型”由陈广雷编写，第三章“图与网络模型”由马莉编写，第四章“微分方程与差分方程模型”由邵红梅编写，第五章“插值拟合模型”由杨建华编写，第六章“回归分析模型”由刘丽芳编写，第七章“时间序列分析模型”由王松敏编写，第八章“多元统计方法”由李育安编写，第九章“预测评价模型”由张润莲编写，第十章“附录”由段耀勇、王立冬和张聪编写。
中国人民警察大学（原中国人民武装警察部队学院）的学员在智慧警务学院数据科学教研室（原基础部数学教研室）的教师们的指导下共同参加了全国大学生数学建模、全国研究生数学建模以及全国军事数学建模等竞赛活动，警大学子不畏强手，奋力拼搏，成绩斐然。近20年来，曾获全国大学生数学建模竞赛一、二等奖，全国研究生数学建模竞赛一、二、三等奖，军事数学建模特等奖以及一、二、三等奖，其他赛事奖项。这些辛勤和汗水浇灌出丰硕的果实，为此本书后附录附上部分学员获奖论文。
本书编写过程中，原本打算用的较为简单、流行、开源的Python编写相关算法和程序，但由于时间所限，终采用MATLAB和SPSS进行编写。另外，由于作者水平所限，不足之处在所难免，希望广大读者多提宝贵意见，以便在今后再版时修订并采用Python编写相关算法和程序。
本书的出版得到了中国人民警察大学研究生院、国家自然科学基金（11701446）和科技部重点研发项目（2017YFF0207400）的资助，防灾科技学院基础课教学部主任王福昌教授审读了全稿并提出了宝贵的修改意见，全书由段耀勇完成统稿，在此一并致谢！
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