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| 編輯推薦： |
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1.由浅入深介绍正则表达式相关知识、Hyperscan算法库功能特性及总体设计原则2.伪码源码相辅相成，方便读者学习基础算法及实现步骤3.算法实例搭配图例表格，加深读者对算法的理解4.理论与实践兼收并重学习Hyperscan与开源产品整合案例分析
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| 內容簡介： |
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《深入浅出 Hyperscan：高性能正则表达式算法原理与设计》系统、循序渐进地介绍Hyperscan技术。全书共8章，主要介绍正则表达式、匹配算法和正则表达式匹配所依赖的自动机原理、正则表达式匹配库等，并重点介绍Hyperscan的功能特性、设计原理和性能调优技巧，以及匹配引擎的核心算法和SIMD加速技术的运用，还展示了Hyperscan多样化的应用场景。《深入浅出 Hyperscan：高性能正则表达式算法原理与设计》既适合作为Hyperscan开发者的学习用书，也适合作为高等院校计算机相关专业的师生用书和相关培训学校的教材。
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| 關於作者： |
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王翔，英特尔数据中心网络平台部资深工程师，Hyperscan 项目主要技术负责人。昌昊，英特尔资深软件工程师，负责Hyperscan算法开发和性能调优等相关工作。洪杨，英特尔资深软件工程师，负责 Hyperscan研发。张磊，英特尔网络平台部门软件应用工程师，主要负责DPDK、Hyperscan、QAT等网络加速方案的技术支持。
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| 目錄：
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目 录第 1章 正则表达式简介11.1 正则表达式的语法11.2 正则表达式的流派与标准71.2.1 PCRE简介71.2.2 POSIX标准81.3 本章参考10第 2章 正则表达式匹配算法112.1 纯字符串匹配112.1.1 单字符串匹配KMP算法112.1.2 单字符串匹配BM算法162.1.3 多字符串匹配AC算法212.1.4 AC算法与单字符串匹配242.1.5 SHIFT-OR算法252.2 非确定性有限状态自动机282.2.1 定义282.2.2 运算优先级292.2.3 Thompson构造法312.2.4 ε-NFA的简化342.2.5 Glushkov构造法362.3 确定性有限状态自动机402.3.1 定义402.3.2 从NFA到DFA402.3.3 DFA的状态规模462.3.4 DFA的状态小化522.4 本章参考55第3章 正则表达式匹配库563.1 PCRE563.1.1 语法支持563.1.2 设计概述573.1.3 基本API和示例代码583.2 RE2603.2.1 语法支持603.2.2 设计概述603.2.3 基本API和示例代码603.3 Hyperscan613.3.1 语法支持613.3.2 匹配模式623.3.3 设计概述633.3.4 基本API和示例代码643.4 正则表达式匹配库的比较653.4.1 概述653.4.2 语法支持653.4.3 设计原理663.4.4 性能683.5 本章参考70第4章 Hyperscan特性714.1 Hyperscan的语义714.2 编译期和运行期714.2.1 编译期724.2.2 运行期744.3 Hyperscan高级特性774.3.1 流状态压缩774.3.2 近似匹配784.3.3 逻辑组合794.3.4 Chimera804.4 Hyperscan工具824.4.1 hsbench824.4.2 hscheck844.4.3 hscollider854.4.4 hsdump88第5章 Hyperscan设计原理925.1 设计原则925.1.1 实用性优先925.1.2 情况可用935.1.3 流模式支持935.1.4 大规模可扩展935.1.5 小规模高性能945.1.6 性能优先945.1.7 平衡开销945.1.8 渐进主义955.1.9 可测试性设计和自动可测试性设计965.2 运行原理965.2.1 匹配组件975.2.2 匹配原则1005.2.3 运行期实现1035.2.4 运行期优化1085.3 图分解1125.3.1 支配路径分析1145.3.2 支配区域分析1155.3.3 网络流分析1165.3.4 图分解流程1175.4 图优化1225.4.1 节点冗余1235.4.2 边冗余1295.5 本章参考132第6章 Hyperscan引擎1336.1 SIMD加速1336.1.1 搜索单字符的加速1336.1.2 搜索双字符序列的加速1346.1.3 搜索小规模单字符集的加速1366.1.4 搜索大规模单字符集的加速1406.1.5 环视机制1436.2 纯字符串匹配1486.2.1 纯字符串匹配在Hyperscan中的作用1486.2.2 单字符串匹配器“Noodle”1486.2.3 大规模多字符串匹配器“FDR”1506.2.4 小规模多字符串匹配器“Teddy”1566.3 正则引擎1606.3.1 NFA引擎1606.3.2 DFA引擎1686.3.3 重复引擎1866.3.4 Tamarama197第7章 Hyperscan性能优化1997.1 Hyperscan性能测试1997.1.1 性能测试目的1997.1.2 基于性能的硬件和GRUB配置1997.1.3 hsbench测试2017.2 Hyperscan性能调优技巧2057.2.1 正则表达式构造2067.2.2 软件库的使用2077.2.3 块模式2077.2.4 数据库分配2097.2.5 scratch内存分配2097.2.6 锚定规则2117.2.7 随处匹配的规则2127.2.8 流模式下的重复语义2137.2.9 青睐字符串2147.2.10 DOTALL标志2157.2.11 单次匹配标志2167.2.12 Start of Match标志2177.2.13 近似匹配218第8章 Hyperscan实际案例学习2218.1 Snort2218.1.1 介绍2218.1.2 Hyperscan集成2228.1.3 基于内存的性能测试2258.2 Suricata2298.2.1 介绍2298.2.2 Hyperscan集成2298.2.3 基于内存的性能测试2348.3 垃圾邮件检测2388.4 深度报文检测2428.4.1 nDPI2428.4.2 UDPI2458.5 数据库2478.5.1 整合概述2488.5.2 实验结果与分析2508.6 Web应用防火墙254
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