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| 編輯推薦： |
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本书通过不同研究领域的一些较好研究案例对基于CiteSpace的文献计量分析进行了描述，代表了该方法应用的国内较先进水平，对于该方法的研究和教学均具有较高的参考价值。
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| 內容簡介： |
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本书作者所在的研究团队多年来运用CiteSpace软件在社会科学领域开展了大量的文献计量研究。本书收录了经济与社会人口领域、方法探讨与学科借鉴领域、其他相关社会科学领域共18个基于CiteSpace的文献计量分析研究案例，这些研究案例代表了CiteSpace应用的国内较先进水平，对于CiteSpace的相关教学和科研均具有较高的参考价值。
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| 關於作者： |
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罗润东，山东大学（威海）应用经济学专业教授，主要研究方向：经济学领域文献计量。沈君，山东大学（威海）应用经济学专业副教授，主要研究方向：文献计量方法研究。
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| 目錄：
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经济与社会人口领域
20世纪以来国外政治经济学领域文献计量研究
2000年以来人口学研究国际前沿解读——基于CiteSpace的文献计量分析
2018年中国经济学研究热点分析
2017年中国经济学研究热点分析
人口老龄化问题的国际前沿研究解读——基于CiteSpace的文献计量分析
我国政治经济学研究领域前沿动态追踪——对2000年以来CNKI数据库的文献计量分析
方法探讨与学科借鉴领域
战略坐标视角下的专利技术主题分析——以第三代移动通信技术为例
德温特手工代码共现法：一种实用的专利地图法
技术坐标视角下的主题分析——以第三代移动通信技术为例
世界经济研究领域前沿动态研究——基于2000年以来CNKI数据库的文献计量分析
我国贸易与环境问题研究的文献计量分析——基于聚类和战略坐标方法的对比分析
RFID技术趋势及竞争态势的专利计量分析
体育学科的知识网络结构研究——基于10种CSSCI体育期刊的文献计量
其他相关社会科学领域
新修辞学视域下国外“修辞人格”研究的动态分析——基于CiteSpace的可视化分析
思想政治教育领域前沿热点研究可视化分析——基于2000—2015年CSSCI来源期刊的文献计量
社会网络在管理学研究中应用的文献计量分析
我国网络犯罪问题研究的动态分析——基于近二十年间CNKI数据库的文献计量分析
中国技术经济研究的动态知识图谱分析
主要参考文献
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| 內容試閱：
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CiteSpace软件由美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院陈超美教授研发而成，它在自然科学与社会科学领域的文献计量中有着广泛的应用。本书作者在承担国家社会科学基金重点项目（20AZD115）和山东省社会科学基金项目“数字山东专项”（20CSDJ33）研究初期，为便于研究工作开展，将研究团队前期所做的CiteSpace文献计量研究成果进行整理编辑，本书中收录的文献的作者大部分为作者所在学校的教师和研究生。在编辑处理过程中，对所选的18篇CSSCI研究成果进行了文字方面的适当删减，以保持全书整体风格一致。
文献计量分析中蕴含着多种理论的基础和知识，要解读知识的继承与创造、知识的流动、知识网络等信息，首先就要从理论层面对知识图谱进行解读。知识计量学是文献计量的基础理论，知识计量学创建构想是由大连理工大学刘则渊教授在两届科学计量学与情报计量学国际研讨会上提出的。在2002年的《关于知识计量学研究的方法论思考》一文中，刘则渊和刘凤朝将知识计量学定义为：“知识计量学是以整个人类知识体系为对象，运用定量分析和计算技术对社会的知识能力和知识的社会关系进行综合研究的一门交叉学科。”用于文献计量分析的CiteSpace软件绘制出来的知识网络图谱，是由节点的集合以及节点之间的联系而构成的动态系统;是由知识单元、知识群落和知识链索构成的网络状知识体系，即以特定领域内的知识单元作为节点，以知识单元之间的关联作为边或者链而构成的网络。知识图谱属于科学计量学范畴，是以知识领域为对象，以知识网络形态展现知识的发展进程与结构关系的一种可视化知识图形与知识谱系。科学知识图谱的研究内容不仅包括科学知识演化过程、科学知识结构、科学知识前沿，以更好地理解科学知识的结构与发展，展示知识点、知识类、知识领域之间的相互关联和特征，揭示趋于融合或潜在的学科新领域或前沿，而且它还可以反映知识主体间、知识客体间的知识流动，具有“可视化的知识图形”和“序列化的知识谱”的双重性质与特征，显示出知识单元或知识群之间结构、互动、交叉、演化或衍生等诸多复杂关系。在知识与知识之间的知识图谱中，各个节点所代表的知识水平（知识存量）是不同的，从而在节点之间产生了知识势差。在知识流动过程中，知识水平高的节点成为知识源，而知识水平低的节点成为知识的接受者。知识与流体类似，从高水平节点向低水平节点流动。知识接受者并不表示他一定是知识需求者，其并不会无选择地吸收所有流向自身的知识，而是会根据自身的需要来决定是否吸收流过来的知识，以及是否有必要在此基础上进一步进行知识创新。在知识流动过程中，一个节点既可以是知识的供给者，也可以是知识的接受者。随着时间的推移，各个节点所拥有的知识水平也在不断地发生变化，在某一时段一个节点是另一个节点的知识需求者，在下一时段很可能这个节点就成为另一个节点的知识供给者。随着知识的流动，专有知识完成了向公共知识的转化，隐性知识完成了向显性知识的转化，因此知识流动是一个动态变化的过程。
在知识网络图谱中，知识单元是指在知识管理中用来处理知识的小的、不可分割的、独立的基本单元。知识单元可以用主题、关键词、知识本体、知识概念等表示。知识单元是文献计量和科学计量分析的基础，是可以对关联知识进行独立、自由、有效识别、处理与组合的基本单位。知识单元不仅可以直接表述知识的内容，而且知识单元之间可以通过词频反映其在文献单元或一个领域中的重要程度，通过主题关联识别知识单元之间的学科关系、主题结构、关联程度，通过知识单元的不同组合发现新的知识单元。因此，基于知识单元的文献计量和科学计量分析的主要目的是揭示单篇文献中的知识单元与某领域知识结构的链接关系，识别知识单元与知识结构链接的普遍规律。因此，不仅要研究知识单元的自身特征，还要研究知识单元之间的相互关系，包括关系网、链式结构等。通过对科学文献中的知识单元进行可视化分析，以文献单元所包含的内容特征及其关系为基础，展示知识结构、知识发现和发展趋势等。
在本书编辑形成之际，由衷感谢大连理工大学王续琨教授、栾春娟教授给予的热情支持，同时也为山东大学（威海）研究团队师生的辛勤探索取得的成果倍感欣慰。希望本书为今后CiteSpace相关教学与科研提供一个新的开端，为师生进行学术研究提供有益的参考借鉴。
文献计量分析中蕴含着多种理论的基础和知识，要解读知识的继承与创造、知识的流动、知识网络等信息，首先就要从理论层面对知识图谱进行解读。知识计量学是文献计量的基础理论，知识计量学创建构想是由大连理工大学刘则渊教授在两届科学计量学与情报计量学国际研讨会上提出的。在2002年的《关于知识计量学研究的方法论思考》一文中，刘则渊和刘凤朝将知识计量学定义为：“知识计量学是以整个人类知识体系为对象，运用定量分析和计算技术对社会的知识能力和知识的社会关系进行综合研究的一门交叉学科。”用于文献计量分析的CiteSpace软件绘制出来的知识网络图谱，是由节点的集合以及节点之间的联系而构成的动态系统;是由知识单元、知识群落和知识链索构成的网络状知识体系，即以特定领域内的知识单元作为节点，以知识单元之间的关联作为边或者链而构成的网络。知识图谱属于科学计量学范畴，是以知识领域为对象，以知识网络形态展现知识的发展进程与结构关系的一种可视化知识图形与知识谱系。科学知识图谱的研究内容不仅包括科学知识演化过程、科学知识结构、科学知识前沿，以更好地理解科学知识的结构与发展，展示知识点、知识类、知识领域之间的相互关联和特征，揭示趋于融合或潜在的学科新领域或前沿，而且它还可以反映知识主体间、知识客体间的知识流动，具有“可视化的知识图形”和“序列化的知识谱”的双重性质与特征，显示出知识单元或知识群之间结构、互动、交叉、演化或衍生等诸多复杂关系。在知识与知识之间的知识图谱中，各个节点所代表的知识水平（知识存量）是不同的，从而在节点之间产生了知识势差。在知识流动过程中，知识水平高的节点成为知识源，而知识水平低的节点成为知识的接受者。知识与流体类似，从高水平节点向低水平节点流动。知识接受者并不表示他一定是知识需求者，其并不会无选择地吸收所有流向自身的知识，而是会根据自身的需要来决定是否吸收流过来的知识，以及是否有必要在此基础上进一步进行知识创新。在知识流动过程中，一个节点既可以是知识的供给者，也可以是知识的接受者。随着时间的推移，各个节点所拥有的知识水平也在不断地发生变化，在某一时段一个节点是另一个节点的知识需求者，在下一时段很可能这个节点就成为另一个节点的知识供给者。随着知识的流动，专有知识完成了向公共知识的转化，隐性知识完成了向显性知识的转化，因此知识流动是一个动态变化的过程。
在知识网络图谱中，知识单元是指在知识管理中用来处理知识的小的、不可分割的、独立的基本单元。知识单元可以用主题、关键词、知识本体、知识概念等表示。知识单元是文献计量和科学计量分析的基础，是可以对关联知识进行独立、自由、有效识别、处理与组合的基本单位。知识单元不仅可以直接表述知识的内容，而且知识单元之间可以通过词频反映其在文献单元或一个领域中的重要程度，通过主题关联识别知识单元之间的学科关系、主题结构、关联程度，通过知识单元的不同组合发现新的知识单元。因此，基于知识单元的文献计量和科学计量分析的主要目的是揭示单篇文献中的知识单元与某领域知识结构的链接关系，识别知识单元与知识结构链接的普遍规律。因此，不仅要研究知识单元的自身特征，还要研究知识单元之间的相互关系，包括关系网、链式结构等。通过对科学文献中的知识单元进行可视化分析，以文献单元所包含的内容特征及其关系为基础，展示知识结构、知识发现和发展趋势等。
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