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| 編輯推薦： |
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本书将新媒体运营和新媒体内容生产通过数据分析结合到一起，让数据分析贯穿新媒体产品的生产始终，使读者通过掌握数据分析的能力来培养新媒体相关的技能。同时重视实例应用，通过大量的当下流行的新媒体产品实例讲述数据分析在新媒体运营中的作用，同时通过大量近期数据新闻产品实例的讲述让读者对新闻内容生产有全新的认知，并通过数据可视化的方式将数据分析报告和数据新闻生产统一到一起。
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| 內容簡介： |
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新媒体数据分析是数据分析技术在新媒体运营与内容生产中的应用，主要包括新媒体的数据化运营以及数据新闻制作两个领域。目前，数据分析在新媒体行业的应用类图书大多集中在各自的优势领域，本书从数据思维切入，系统性地讲述数据分析在新媒体行业中的应用。“数据思维”是本书阐述的核心，希望它引起新媒体从业者的重视，并将其与创造性思维共同应用到新媒体采写技术、编辑技术和运营技术中去。本书首先从数据本身和数据的应用切入，让读者感知数据的魅力及其强大的生命力和功能性，认识到数据已成为媒体行业发展的重要助力；然后讲述数据与决策的关系，将理性决策运用到新媒体运营中，以目前主流的新媒体平台系统阐述数据化运营方法；后以目前热门的融合新闻报道为切入点，重点突出媒体融合后新闻报道中数据的作用，进而通过大量案例系统阐述数据新闻的制作过程。 本书适合新媒体运营及新媒体内容生产的学习者和从业者使用，也可作为本科院校新媒体数据分析课程的教学用书。
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| 目錄：
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章数据1
节数据的概念与特征1
一、 观察事实的结果——数据1
二、 数值数据与多样化数据4
三、 数据的规律性与变异性7
第二节数据的商业价值8
一、 数据的搜集与价值转换8
二、 建设数据仓库12
三、 从数据看商业价值14
第三节大数据的行业应用17
一、 改善医疗保健和公共卫生17
二、 监控市场营销和网络舆情18
三、 连接社交媒体和电商平台1921第二章大数据应用场景与新媒体
节把“话筒”给到每一个人21
一、 打破“媒体人”门槛22
二、 找到市场领域24
三、 内容为王25
四、 新媒体经济26
五、 精准营销28
六、 过度繁荣与激烈竞争29
第二节打破传统媒体的安逸29
一、 人工智能的横空出世30
二、 新媒体挑战权威32第三节推动媒体融合33
一、 传统媒体与新媒体的结合33
二、 全媒体记者3537第三章数据分析与决策的关系
节提出问题37
一、 问题与需求37
二、 决策的特性38
三、 决策模型39
第二节利用数据信息得出正确的结论40
一、 建设大数据平台40
二、 用数据支撑决策42
三、 动态的决策45
第三节连接数据团队与决策者46
一、 培养专业的数据人才46
二、 连接数据团队与决策者49
三、 每个人都是数据决策者5052第四章大数据 新媒体运营
节用数据思维代替经验判断52
一、 什么是数据思维52
二、 说事实而不说观点53
三、 不预设立场54
四、 演绎而不是归纳55
第二节微信的数据化运营策略55
一、 公众号的定位56
二、 公众号的初始化57
三、 留住核心用户60
四、 利用后台数据对公众号运营进行优化62
第三节微博的数据化运营策略67
一、 微博设定目的68
二、 选择垂直领域68
三、 时效与节奏73
四、 策划与角度74
五、 情感与态度75
六、 内容优化76第四节抖音的数据化运营策略77
一、 需要关注的数据77
二、 掌控指标走向，把握账号发展80
三、 关于拍摄83
四、 相关工具推荐83
第五节新媒体数据分析报告呈现84
一、 新媒体数据分析报告的结构84
二、 新媒体数据分析报告基本内容87
三、 新媒体数据分析报告的作用88
四、 新媒体数据分析报告的类别88
五、 注意事项9091第五章融合新闻报道中的数据分析
节什么是融合新闻91
一、 媒介与新闻91
二、 融合新闻的特点95
三、 融合新闻兴起的必然性96
四、 融合新闻带来的变化97
第二节融合新闻的操作100
一、 采集并占据大量素材100
二、 挑选整合新闻资源100
三、 设置互动板块100
四、 融合新闻的生产流程再造101
第三节易出现的问题104
一、 数据获取与分析能力不足105
二、 数据呈现方式不当105
三、 唯数据论105
四、 新闻浅层化风险105
五、 全能人才稀缺106
第四节融合新闻的典型案例介绍106
一、 《雪崩》106
二、 《中国抗疫图鉴》107109第六章数据新闻
节精确新闻报道109
一、 数据新闻的释义109
二、 数据新闻的兴起与发展113
三、 如何理解数据新闻115
四、 数据新闻的功能和优势121
第二节数据新闻的特征和理解误区123
一、 数据新闻的特征124
二、 区分数据新闻、数字新闻和精确新闻124
三、 数据新闻的误区纠正125
第三节数据新闻的价值突破129
一、 理想的数据新闻129
二、 数据新闻的四大发展特点139
三、 国内媒体推荐141143第七章数据新闻制作
节选题与故事143
一、 不是所有故事都适合做数据新闻143
二、 如何确定选题154
第二节数据来源与采集159
一、 查找数据的基本方法160
二、 数据离散化163
三、 数据来源推荐163
四、 数据平台164
第三节数据整理与分析179
一、 数据整理技术179
二、 如何让数据说话180
三、 数据分析的内涵185
四、 数据分析的步骤185
五、 数据分析的方法186
六、 数据的清洗与精简186
第四节数据可视化189
一、 数据可视化的释义189
二、 数据可视化的基本框架194
三、 数据可视化的基本图表199
第五节制作范例199
一、 职场性骚扰： 调查数据形象呈现200
二、 作品《无据可依》205
三、 2017“数据新闻奖”210
参考文献213
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| 內容試閱：
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大数据从何而来？无论从概念还是从实践角度分析，答案都是大数据来自互联网，传媒（信息流）、商业（信息流、物流、资金流）、金融（信息流、资金流）、社交（情感流）……所有的“流”在信息技术通道上进行交换流转的过程就是数据产生的过程。新媒体行业建立在完全信息化的移动互联网基础之上，与受众的交流频度与黏度极高，对运营数据具备完整的所有权，同时对新闻数据保持极高的敏感度。
自2014年8月中央全面深化改革领导小组第四次会议审议通过《关于推动传统媒体和新媒体融合发展的指导意见》以来，中央和地方各级媒体积极响应，努力推动传统媒体和新媒体在内容、渠道、平台、经营、管理等方面的深度融合。新媒体用户的主动性、活跃度、参与度大幅提升。传统媒体时代以“接受”为主要行为特征的读者、听众、观众已经转变为关注、点赞、评论等反馈信息的活跃提供者，同时更成为媒体内容的重要生产者。用户行为的记录、用户反馈的聚集以及用户生产的内容构成了庞大的数据量，形成了可供多维开发的大数据，根据用户画像实现精准化传播。同时媒体融合发展要求内容生产必须以数据作为基础支撑、对数据给予足够的重视，使内容生产与用户数据紧密联动。因此，要了解用户需求、更好地服务用户，必然要以“数据思维”为基础。
随着媒介融合的不断深入，以及新媒体、传统媒体创新步伐的加快，数据新闻在业界的实践进一步得到拓展，从而带动了国内研究，表现出专项性、纵深性特色，同时也有横向拓展的趋势。从整体上看，数据新闻的研究如火如荼、成果丰硕，但细究起来“羽翼未丰”。展望大数据时代和媒介融合的发展态势，需要我们进一步完善对数据新闻的研究。数据新闻研究尽管存在这样或那样的问题，但无可辩驳的是，国内外的前期研究已经在广度和深度上有了较大的拓展，所取得的成果为本书奠定了良好的基础。
本书分为七章，章为数据，主要介绍数据的概念与特征、数据的商业价值、大数据的行业应用等；第二章为大数据应用场景与新媒体，从门槛、市场、内容、经济及营销五个角度讲述了“把新媒体的话筒交给每个人”的理念，并介绍打破传统媒体、推动媒体融合的内容；第三章为数据分析与决策的关系，介绍提出问题、利用数据信息得出结论、连接数据团队与决策者等内容；第四章为大数据 新媒体运营，介绍数据思维的运用、微信的数据化运营策略、微博的数据化运营策略、抖音的数据化运营策略、新媒体数据分析报告的呈现等内容；第五章为融合新闻报道中的数据分析，重点介绍融合新闻的概念、操作、易出现的问题及相关案例等；第六章为数据新闻，主要介绍数据新闻的概念和特征、数据新闻的价值突破等；第七章为数据新闻制作，介绍选题与故事、数据来源与采集、数据整理与分析、数据可视化及制作范例等内容。
由于作者水平所限，本书难免存在疏漏，敬请读者批评、指正，以便在后续的工作中不断地调整和改进。
陈默
2021年2月2日
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