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| 內容簡介： |
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《能源统计分析与MATLAB实践》立足国家能源发展战略， 紧扣大数据时代的统计分析需求， 将MATLAB应用在能源统计领域并实现， 这是华北电力大学的学科优势所在. 《能源统计分析与MATLAB实践》内容安排由浅入深， 以主流的统计分析方法为主线， 利用MATLAB编程， 系统介绍了能源统计分析领域中的描述性统计、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、对应分析等. 此外， 《能源统计分析与MATLAB实践》还系统介绍了在能源统计分析领域中MATLAB的基本应用.
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| 目錄：
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目录前言第1章 能源数据的统计特征 11.1 数字特征 11.2 相关分析 41.3 案例分析 81.4 数据特征在能源统计领域应用的简单介绍 11习题 1 12参考文献 12第2章 方差分析在地区能源差异中的应用 142.1 基本思想 142.2 单因素方差分析 152.3 双因素等重复试验下的方差分析 202.4 双因素无重复试验下的方差分析 262.5 方差分析的步骤及案例分析 292.6 方差分析在能源统计领域应用的简单介绍 32习题 2 33参考文献 34第3章 回归分析在碳排放中的实证研究 353.1 基本思想 353.2 回归分析的理论基础 363.3 回归分析的步骤及案例分析 463.4 回归分析在能源统计领域应用的简单介绍 52习题 3 52参考文献 53第4章 聚类分析在风能资源中的应用研究 554.1 基本思想 554.2 聚类分析的理论基础 554.3 案例分析 654.4 聚类分析在能源统计领域应用的简单介绍 71习题 4 72参考文献 73第5章 基于判别分析的风电场选址 745.1 基本思想 745.2 判别分析的理论基础 745.3 案例分析 795.4 判别分析在能源统计领域应用的简单介绍 88习题 5 89参考文献 89第6章 主成分分析在能源领域的应用研究 906.1 主成分分析的理论基础 906.2 总体主成分 936.3 样本主成分 966.4 其他主成分分析方法-KPCA 976.5 案例分析 996.6 主成分分析在能源统计领域应用的简单介绍 109习题 6 109参考文献 109第7章 因子分析在能源消耗中的应用研究 1117.1 基本思想 1117.2 因子分析的理论基础 1127.3 因子分析的步骤和案例分析 1247.4 因子分析的其他应用 134习题 7 134参考文献 138第8章 典型相关分析及案例分析 1398.1 基本思想 1398.2 总体典型相关 1408.3 样本典型相关 1458.4 典型冗余分析 1498.5 案例分析 1508.6 典型相关分析在能源统计领域应用的简单介绍 157习题 8 157参考文献 158第9章 利用对应分析探究能源构成变化 1609.1 对应分析 1609.2 对应分析理论基础 1619.3 对应分析的步骤及案例分析 1659.4 对应分析在能源统计领域应用的简单介绍 168习题 9 169参考文献 169附录 MATLAB程序设计基础 170附录 1 MATLAB主要工作界面 170附录 2 MATLAB的变量 172附录 3 MATLAB的基本数学函数 175附录 4 MATLAB数值型数组与矩阵 176附录 5 MATLAB关系运算与逻辑运算 187附录 6 MATLAB字符数组(矩阵) 189附录 7 MATLAB元胞数组(矩阵) 192附录 8 MATLAB的两种M文件 198附录 9 MATLAB编程的循环控制语句和分支结构 207附录 10 MATLAB Excel表格数据的读入和导出 218附录 11 MATLAB帮助系统 220参考文献 222
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