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| 編輯推薦： |
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“十三五”国家重点出版物出版规划项目。详细介绍各类信息的格式、特点、特征及其处理技术。以点概面地介绍目前阶段信息内容安全领域的进展。本书得到教育部高等学校网络空间安全专业教学指导委员会信息安全类专业课程教学改革与实践课题组对包括本教材在内的“信息内容安全管理理论体系及基于应用的教学实践”的支持。
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| 內容簡介： |
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《信息内容安全管理及应用》从概念、技术、应用三个角度出发，介绍了信息内容安全领域的基础知识，包括信息内容安全的概念、管理理论和应用模型、管理应用体系；详细介绍了该领域所处理的各类媒体信息，包括文本、图像、音频等的特点和处理方法，以及互联网信息获取的技术；介绍了各类媒体信息的进一步智能处理的各类算法，以及社交网络的分析模型；在*后给出了两个应用系统案例。《信息内容安全管理及应用》每章均配有习题，以指导读者深入地进行学习。《信息内容安全管理及应用》既可作为高等学校信息安全、网络空间安全等专业的内容安全课程的教材，也可作为电子商务或电子政务从业人员在内容安全领域的入门书籍。
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| 目錄：
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前言第1章绪论11信息内容安全概述12信息内容威胁13信息内容安全的特点及其与相关学科的联系14信息内容安全的研究现状141代表性项目142信息内容安全相关规定143信息内容安全产品15信息内容安全研究的意义16小结17思考题第2章信息内容安全管理21信息内容安全管理基础理论211信息内容安全管理的定义212信息内容安全管理的应用特征22信息内容安全管理应用模型221智能化网络内容分析理解管控引擎的基础框架222智能化网络内容分析理解管控引擎的工作机制223智能化网络内容分析理解管控引擎的应用范例23信息内容安全管理应用体系231信息内容安全管理应用体系的组成232信息内容安全管理应用的关键技术支撑24小结25思考题第3章网络信息内容的获取31网络信息内容的类型311网络媒体信息312网络通信信息32网络媒体信息的获取原理321网络媒体信息获取的理论流程322网络媒体信息获取的分类323网络媒体信息获取的技术难点33网络媒体信息的获取方法331静态网络媒体发布信息的获取方法332基于自然人网络浏览行为模拟的网络发布信息的获取方法34信息内容获取大数据结构存储35小结36思考题第4章文本信息的特征抽取41文本特征的抽取概述42语义特征的抽取421词级别语义特征422亚词级别语义特征423语义与语用级别语义特征424汉语的语义特征抽取43特征子集的选择431停用词过滤432文档频率阈值法433TF-IDF434信噪比435信息增益436卡方统计44特征重构441词干442知识库443潜在语义索引45小结46思考题第5章音频数据处理51数字音频技术概述52人类的听觉感知53音频信号的分析和编码531音频信号的特征分析532音频信号的数字编码533数字音频信号的解析54音频信息特征抽取541基于帧的音频特征542基于片段的音频特征55小结56思考题第6章图像信息的特征抽取61数字图像的表示方法62图像颜色的特征抽取621颜色直方图特征 622颜色聚合矢量特征623颜色矩特征63图像纹理的特征抽取631灰度共生矩阵632Gabor小波特征633Tamura纹理特征634纹理特征的特点64其他图像特征65小结66思考题第7章信息处理模型和算法71文本模式匹配算法711经典单模式匹配算法712经典多模式DFSA匹配算法72分类算法721线性分类器722向量空间模型法723最小方差映射法724最近邻分类法725支持向量机726传统贝叶斯分类方法73小结74思考题第8章基于深度学习的图像处理81神经网络的起源与发展82常见图像处理深度学习网络简介821CNN分类网络原理822生成对抗网络原理83图像处理应用实例831CNN分类网络在真伪图片识别中的应用实例832GAN在人脸图像伪造中的应用实例84小结85思考题第9章基于深度网络的自然语言处理91应用于文本处理的深度网络911卷积网络在文本处理上的应用912长短期记忆模型简介92基于深度网络的自然语言模型921注意力模型简介922BERT模型简介923理解基于深度学习的预训练语言模型93自然语言文本处理实例931基于词向量和句向量的文本处理实例932基于BERT模型微调的分类实例933CNN和LSTM网络的文本分类实例94小结95思考题第10章在线社交网络分析101社交网络分析概述1011在线社交网络及其发展1012在线社交网络管理关键分析要素102社交网络话题发现模型1021概率潜在语义分析模型1022隐含狄利克雷分配模型103社交网络个体影响力计算1031基于网络结构的个体影响力计算1032基于话题的个体影响力计算104社交网络信息传播与引导1041社交网络信息传播基本模型1042社交网络传播引导105小结106思考题第11章信息过滤111信息过滤概述1111信息过滤研究的历史1112信息过滤的分类体系1113信息过滤的应用1114信息过滤的评价112内容安全的信息过滤1121信息过滤和其他信息处理的异同1122用户过滤和安全过滤1123现有信息过滤系统及技术113基于匹配的信息过滤1131特征字串匹配查全率估算1132准确率估算实验114基于邻近类别分类的过滤115小结116思考题第12章基于大数据的信息内容安全管理121网络舆情监测与预警1211网络舆情监测与预警的发展趋势1212网络舆情监测与预警的关键技术1213网络舆情监测与预警的行业应用122互联网大数据搜索1221大数据搜索知识构建与验证1222大数据搜
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众所周知，当今世界发生过很多安全事件，如“9·11”恐怖袭击、伦敦公交系统连环爆炸案、巴厘岛恐怖袭击、孟买恐怖袭击等。在这种环境下，计算机被认为是解决此类安全问题的一个工具，例如，它被广泛用来收集和分析情报，以期建立严密的防控恐怖袭击的网络。此外，互联网的发展还暴露了其他一些安全隐患，对于个人，甚至整个社会都有影响。例如，“人肉搜索”等网络暴力事件，暗网中存在的非法隐私信息买卖，虚假新闻在社交网络中的传播对社会的分裂，极端思想的传播等。由于网络信息传播的速度快、范围广，计算机技术必然起到关键的作用。这些计算机安全中的新型问题，大多是公共或私有信息的内容所带来的风险。这些风险中有些是商业风险，有些是个人或者组织的危机，有些则是社会的安全风险。相比于传统的信息安全问题，如通信安全、计算机安全、计算机网络和软/硬件设备关系紧密的安全问题，对此类风险的评估以及加强安全防护是一类新的信息安全问题，我们把它称为信息内容安全，或称为内容安全。本书就是对此类问题的分析以及对相关技术的总结和介绍。本书有三大目标。第一个目标是强调信息内容安全与计算机安全、目前被广泛使用的信息安全等是不同的领域。计算机安全技术通过密码学、存取控制等手段保护数据的保密性和完整性，但在互联网环境中的信息内容安全是基于信息公开的前提和开放的环境下，由信息的内容所引发的一系列风险。所以，对此类安全问题需要有与其他的安全问题不同的解决思路。第二个目标是探讨信息自身的特点和特征。随着计算机技术的发展，信息的格式多种多样。信息可以大体分为文本信息、视频信息、音频信息、图像信息、数字信息等多种类型，对于各类信息的处理方法根据其内容的差异也有很大的不同。要了解信息内容安全技术，首先需要熟悉各类信息的格式、特点、特征及其处理技术。第三个目标是总结现阶段信息内容安全技术及其在各个领域中的应用。信息内容安全作为一个全新的安全课题，暂时还没有非常系统和完整的理论体系。另外，由于信息内容安全和其他计算机安全研究领域的存在环境和存在目的不同，使其无法直接借用之前的计算机安全体系或者策略等成果。从现有的信息内容安全系统出发，了解这些系统的原理和作用，希望以点概面地介绍目前阶段信息内容安全领域的进展。本书可分为四大部分：第1章和第2章构成了第一部分，介绍信息内容安全的基本概念；第二部分为第3~6章，介绍信息获取的基本技术，以及信息预处理的各项基础技术；第三部分为第7~10章，介绍信息的分析处理技术，包括机器学习算法以及深度学习算法和社交网络分析方法；第四部分为第11章和第12章，针对当前较为典型且应用较为广泛的两种信息内容安全应用系统做了详细的介绍。本书体现了信息安全类专业课程改革和实践的方向。作为教材，建议授课学时为32小时。本书由李建华担任主编，林祥、马颖华担任副主编。参加本书编写工作的还有伍军、吴鹏、孙锬锋、苏贵洋、张文军、王士林、李生红、潘理和刘功申。其中第1章由伍军编写；第2、3、12章由林祥编写；第4、5、6、11章由张文军、王士林、苏贵洋、刘功申、李生红编写，由马颖华统稿；第7章由苏贵洋、王士林共同编写；第8章由孙锬锋编写；第9章由马颖华编写；第10章由吴鹏、潘理编写。由于时间仓促，书中难免存在不妥之处，敬请读者批评指正。为了使本书能够随着信息内容安全的不断发展而得到改进，希望得到各位读者的支持和帮助，热切盼望收到您宝贵的意见。本书的顺利出版要感谢机械工业出版社在本书的编写过程中给予的支持，以及教育部高等学校网络空间安全专业教学指导委员会信息安全类专业课程教学改革与实践课题组对包括本教材在内的“信息内容安全管理理论体系及基于应用的教学实践”的支持。感谢教育部、上海交通大学对信息内容安全领域的重视和大力支持，这些支持是我们在内容安全这个全新的领域不断探索的动力源泉。
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