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周跃峰博士 华为技术有限公司数据存储与机器视觉产品线总裁
在数字时代的发展浪潮中，数据是新的生产要素，一切以数据存储为基础。我们需要以机器识别的方式将很多物理世界的事物转换到数字世界，以自动化的方式，让人和数据充分结合起来，为世界构建强大的数据基础设施释放价值，同时点亮数字文明。本书对大数据产业进行了深入洞察，汇聚了行业内的技术、的解决方案，以及优秀的案例，为助力企业数字化转型带来启示。
温智惠 盛虹控股集团有限公司信息化总经理
以“价值驱动、数字创先、优化升级”作为企业数字化转型发展思路，对数据的融合创新、拥有数据思维和掌握数据驾驭能力尤为重要。本书通过聚焦“数据 ”时代的融合创新应用，以及专家们对各行业面临的机遇和挑战的精准解读，输出了更加符合本土化发展需要的数字化转型实践，颇具参考价值。
耿峰 中集青岛冷藏产业基地信息中心主任
创新，是企业发展的永动力。但企业创新之路却各有不同，可谓“千人千面”。纵观当下，创新能力优秀的企业，无一不是把数据的价值发挥到极致的组织。其实每个传统企业都积累了海量的业务数据（销售、研发、采购、仓储、制造、质量、财务等），如
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| 內容簡介： |
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”新基建”为数据产业发展按下加速键，数据首次作为重要生产要素参与市场配置，技术融合、产业融合势不可挡。本书聚焦新一代信息技术的融合创新应用，探索以数据为基础，大数据、人工智能、5G、区块链、物联网、工业互联网等融合创新发展的新方法、新路径、新应用，旨在有效引导数字经济和实体经济深度融合，推动经济高质量发展。全书共分为两部分，部分为”数据 ”时代的融合创新（理论篇），邀请行业专家解读行业发展现状、趋势、挑战和机遇点，如金融、政府、工业、教育、医疗等，共3章；第二部分为新一代信息技术融合创新实践分享（实践篇），结合行业标杆企业进行个案解读，剖析技术融合创新在行业实践中的应用现状及发展趋势，共17章。
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| 關於作者： |
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《软件和集成电路》杂志是由中华人民共和国工业和信息化部主管、中国电子信息产业发展研究院主办的一份IT专业媒体，杂志创刊于1984年。一直致力于对我国软件和集成电路产业进行专业的观察、研究、分析和报道，积极发挥媒体宣传和舆论监督作用，为促进IT产业的良性健康发展，推动我国“四化同步”发展战略的顺利实施，进而实现中华民族伟大复兴，作做出应有的贡献。未来，《软件和集成电路》杂志将继续发扬“承载智慧 成就梦想”的办刊精神，以独家专业的视角，对我国软件和集成电路产业的发展进行严谨、客观、公正地的分析和报道，真正做到汇聚业界精华思想智慧，助力更多读者、企业实现发展梦想。
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| 目錄：
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序言?数字经济是融合的经济 VII
前言?筑数据之基，谋融合之变 XI
第一部分 理论篇
第一章开创“数据 ”时代的融合创新 002
第二章AI GIS：地理智慧的融合之道 016
第三章数据驱动：实现有效的数字化商业模式创新 029
第二部分 实践篇
第四章逐浪新基建：华为全力夯实“云、AI、5G”数字基座 038
第五章中兴通讯：5G＋区块链，迎接数字经济时代的奇点 045
第六章夯实数字底座，金山云让城市可感知 054
第七章广联达：人工智能为智慧住建带来更多可能 063
第八章超图将分布式技术和区块链技术融入地理智慧 072
第九章数智赋能：浪潮卓数打造信用服务的“数字引擎” 079
第十章打造工业新引擎，美林数据赋能工业智能化 086
第十一章东方金信：以跨界思维激活数据原创力 099
第十二章区块链赋能，明朝万达确保大数据中心安全可信 108
第十三章数智领跑：网智天元赋能金融声誉监管 116
第十四章上海数据交易中心为产业注入“源头活水” 125
第十五章熙菱信息：以数据智能展翅，助智慧城市前行 132
第十六章傲林科技：以新数据智能赋能工业互联网 140
第十七章用数据智能感知舆情，“探路者”智慧星光另辟蹊径 148
第十八章数智引领：浙江有数助燃经济高质量发展 157
第十九章普惠民生：绿湾科技大数据 AI赋能行业数字化转型 164
第二十章从人工智能到行业智能：善智互联驱动产业变革 174
致谢 182
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| 內容試閱：
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序言
数字经济是融合的经济
北京大学教授、工业和信息化部原副部长?杨学山
在新信息技术持续快速进步的推动下，人类社会发展由主要加工、传送原子的过程转变为原子和数字处理、传输叠加的过程。
进入21世纪，随着新一代数字信息技术在经济社会中快速扩散和应用，数字经济逐渐形成并发展壮大。以大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网为代表的新一代数字信息技术取得突破性进展，并催生了基于数据获取、存储、处理、使用的一系列新产业、新业态、新模式，改变了经济社会发展的模式。
数字经济发展的主要特征可归纳为六个方面。第一，存在数字红利及其产生的技术和经济基础。低成本的连接、处理构成数字红利，这是摩尔定律、梅特卡夫定律和全球化共同作用的结果。第二，基于网络和数字的通用领域趋向垄断。从实践来看，大者恒大。在零售、搜索、游戏、社交等互联网通用市场，后发的初创公司失败者众，赢利艰难，为什么呢？从经济理论来看，全球统一或规模很大的数字化同质市场已经形成，加上数字产品边际成本趋于零，所以垄断是必然的。第三，在不断拓展和细分的专门市场，有一些成功的例子，但发展规律尚需探索。在垄断之外，还有很多其他要素，特别是一些特定领域的事务特征不明确，成为这些领域必须解决的问题。如互联网金融、互联网医疗、网约车、共享单车等，这些领域还不能说已经找到了各自的发展规律，依然在探索中前进。第四，按照今天流行的分类方式，数字经济的构成及主体主要分为数字产业化和产业数字化。数字产业化包括互联网产业、电信业、软件及信息技术服务业、电子信息制造业；产业数字化则是国民经济和社会发展除上述产业之外的全部数字化转型。从国内外的测算和分析来看，产业数字化不仅是数字经济的主要部分，更是数字经济发展的决定因素。第五，大部分研究者都认同，数字经济是一个宏观经济形态的概念，可以看作未来经济形态的一种表述。所以数字经济不是数字的经济，而是与工业、农业、服务业融合的经济。即使是完全基于数字的产品或服务，所有的数字存储、处理、传输也都要有载体存在，这些载体就是工业产品。所以，融合是普遍形式。第六，走向数字经济，数字化转型是主要路径。经济社会各个领域从手工作业到机械化、自动化、智能化的数字化转型，在数字技术的支持下实现功能和流程的优化，是经济社会发展的主旋律。
数字经济发展的重心是数字化转型，产业数字化是数字经济的主引擎。而传统企业要想做好数字化转型，需要克服四个难点：钱、人、第三方技术力量和成功经验。由于利润低、融资成本高、投入大等原因，绝大部分传统企业的数字化转型都存在缺钱的问题，同时缺乏能够将信息技术、智能技术、工业技术融合的复合型人才。
数字化转型的历史还不长，普遍性的规律还没有被充分挖掘出来，成功经验也有局部性，还不具备通用性，所以难以复制成功典型。要总结适用性强的典型经验，难度之大超乎想象。我们能够看到的一些成功经验，不见得能解决实际问题。其中的一个原因是这些经验介绍者或总结者不会把走过的弯路或经历的失败说出来，而这些才是最宝贵的。
近年来，数字化转型不成功的案例远比成功的多，之所以非常难，说到底是认识论、方法论出了问题。互联网人、IT人近20年来一路顺风，形成了一种思维定式，认为“你们不听我的，所以数字化转型没有成功；你们只要听我的，就能够成功”。而传统企业往往认为互联网人讲的东西和自己要解决的问题挂不上钩，导致“鸡同鸭讲”的局面，企业要解决的问题和互联网人的思路往往不在一个维度上。
如何应对数字化转型的问题与风险？有断层，咱们就补，补人才、补技术，断哪儿补哪儿；有坑、有悬崖，就去架桥、通路，建立协调融合的团队。最佳实践都是具体而非抽象的，是关于操作而非书本的。传统企业的数字化转型有千千万万种路径，每一个产品、工艺、装备，都是独特的过程，没有放之四海皆准的成功模式。
“技术、概念、模式在变，商业的本质没有变”这句话，我比较认可。 不变的商业本质至少包括三点。一是所有的企业都是为社会提供有价值的产品和服务的，并通过提供产品和服务倡导的价值来赢利。二是所有的企业在发展中首先要解决生存的难点，没有生存就没有发展。商业的本质，首先是生存，而不是漂亮的概念。三是可持续发展和核心竞争力。能够可持续发展就能生存，而核心竞争力就是团队如何在具体行业深耕。
发展数字经济是一个漫长的过程，不要觉得几十年很长，大家想想，确立适应新流程、新业态的制度需要什么样的过程，需要多长时间？所以，我们需要在实践的基础之上加强真正的基础理论研究，形成与数字经济发展规律和路径相一致的理论。当然，数字化转型的今天同样需要这样的理论指导。
今天，我们看到的这本《数据新纪元：“数据 ”时代的融合创新》在从不同的角度探讨数字经济发展。希望书中所涉及的新方法、新路径、新应用能够帮助大家在数字经济时代更好地融合、创新、发展。
2021年5月
前言
筑数据之基，谋融合之变
几千年前，“数据”其实已经伴随在人类左右了，对人类文明的进步和社会的发展起到了助推作用。早期的“数据”从观察而来，人类为了生存进行耕种，但耕种过程常常受洪水困扰，于是他们观察天象，记录“数据”，预判洪水发生的时间和周期。
随着自然科学和基础科学的快速发展，“数据”成为各种模型提出和验证必不可少的前提条件。20世纪末，福特汽车的“用户画像策略”将数据引入组织决策，进一步推进了数据产业的发展，数据库、数据存储、数据分析、数据可视化等技术也随之诞生。
进入21世纪，互联网的快速发展使得信息采集、传播的速度和规模达到空前的水平，2003—2006年，非结构化的数据大量出现，传统数据库难以应对海量数据。2008年，《自然》杂志提出BigData的概念，此后，大数据逐渐融入人类的生产生活中。
2020年，突如其来的新冠肺炎疫情打乱了人们的生活节奏，但危机之中蕴藏着机遇。以数据为基础构建的应用场景深入各行各业中，产业、技术的融合应用成为焦点。疫情期间的“健康码”就是以数据为基础，服务于民生的典型应用场景。“健康码”的应用既需要大数据、人工智能领域的数据采集和预处理、数据分析、人脸识别等技术的支撑，也需要区块链技术对数据隐私和数据安全的保障。
“新基建”为数据产业的发展按下了加速键，数据首次作为重要生产要素参与市场配置，技术融合、产业融合势不可当，一个充满机遇和挑战的数据新纪元即将来临。在这个新的数据时代，“数据 ”将成为主流。
本书聚焦新一代信息技术的融合创新应用，邀请行业专家解读行业发展现状、趋势、挑战和机遇点，精选应用在政务、金融、医疗、制造、互联网等行业的产业融合典型案例，探索以数据为基础，大数据、人工智能、5G、区块链、物联网、工业互联网等融合创新发展的新方法、新路径、新应用。本书旨在为“数据 ”时代中的融合创新提供参考和借鉴，有效引导数字经济和实体经济深度融合，推动经济高质量发展。
我们希望本书的问世，能为“数据 ”时代的融合创新提供更多思考。可以预见的是，融合将成为主导科技革新、社会进步的潮流。让我们筑牢数据之基，拥抱新时代的融合创新！
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