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| 內容簡介： |
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安全学科是一门大交叉综合学科并具有系统属性，安全系统科学学是安全学科的上游理论和基础及框架，是安全科学的重要支撑学科分支。《安全系统科学学导论》包括13章，分为上下两篇，上篇由绪论、安全人性论、安全系统论、安全方法论、安全运筹学、安全信息学和安全复杂理论7章内容组成，下篇由安全认同理论、安全容量理论、安全信息管理理论、安全信息行为理论、安全信息经济理论和安全大数据理论6章内容组成。上篇为安全系统科学的学科理论，下篇为安全系统科学的专题理论。由于安全信息科学是21世纪的安全科学的前沿和标志，《安全系统科学学导论》有5章的篇幅对其重点论述。
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| 目錄：
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目录
前言
上篇 安全系统科学学科理论
1 绪论 3
1.1 安全科学学与安全系统学概述 3
1.2 安全科学学科建设理论 6
1.3 安全系统学学科理论体系 19
1.4 安全系统学方法论 25
1.5 安全研究的预设和途径 29
1.6 安全创新的表达及其关联问题 35
1.7 安全系统学的典型问题 43
2 安全人性论 49
2.1 宏安全与元安全的定义 49
2.2 安全的性质 53
2.3 安全人性学学科理论 59
2.4 安全人性学核心理论 63
2.5 社会安全伦理原理 70
2.6 心理安全感 79
2.7 安全心理契约 88
3 安全系统论 96
3.1 安全系统学概述 96
3.2 安全系统科学的学科理论 99
3.3 安全系统特性 109
3.4 安全系统和谐原理 114
3.5 安全系统信息原理 119
3.6 安全系统控制原理 130
4 安全方法论 141
4.1 安全思维论 141
4.2 安全观塑造论 150
4.3 安全降变理论 158
4.4 安全降维理论 162
4.5 安全研究新论 170
4.6 安全经济学应用原理 174
4.7 安全**思辨 179
5 安全运筹学 185
5.1 概述 185
5.2 安全运筹学的构建 189
5.3 安全运筹学的方法论 198
5.4 安全规划学 207
5.5 物流安全运筹学 213
5.6 安全运筹学实践典例分析 219
6 安全信息学 228
6.1 安全信息学的构建 228
6.2 安全信息学的学科理论 232
6.3 安全信息认知方法论 239
6.4 安全信息学的方法论 248
6.5 安全信息学原理 253
6.6 安全信息不对称下的安全规制机制 260
7 安全复杂理论 271
7.1 复杂安全系统概述 271
7.2 安全混沌学及其应用 279
7.3 耗散结构理论及其在安全领域的应用 283
7.4 安全突变论及其应用 291
7.5 安全自组织理论及其应用 294
7.6 安全协同学及其应用 298
7.7 分形理论及其在安全领域的应用 304
7.8 灰色理论及其在安全领域的应用 311
下篇 安全系统科学专题理论
8 安全认同理论 317
8.1 安全认同概述 317
8.2 安全认同机理 327
8.3 安全认同影响因素分析与对策 337
8.4 基于安全认同促进的安全管理理论 347
9 安全容量理论 358
9.1 安全容量概述 358
9.2 安全容量的研究方法 365
9.3 安全容量原理 369
9.4 安全容量风险维度的挖掘 385
9.5 安全容量的降维 390
10 安全信息管理理论 397
10.1 概述 397
10.2 安全信息资源管理的基础理论 403
10.3 安全信息活动管理的模型构建 410
10.4 全信息视角下的系统安全信息活动模型定性分析 416
10.5 全信息视角下的系统安全信息活动模型定量分析 419
10.6 系统安全信息活动的管理要点分析及应用领域 425
10.7 基于安全信息的管理系统分析 427
10.8 基于安全信息的管理系统安全控制 433
11 安全信息行为理论 445
11.1 安全信息素养的促进机理与策略 445
11.2 安全信息感知的不确定性分析与建模 454
11.3 通用原理视域下的安全信噪生命周期理论 463
11.4 精准安全信息的实现策略 470
11.5 多级安全信息认知模式分析与优化 475
11.6 安全舆情的概念、演化过程和管理方法 481
12 安全信息经济理论 488
12.1 概述 488
12.2 安全信息经济学的学科基础问题 490
12.3 安全信息经济学的核心原理及方法论 502
12.4 安全信息经济效益评价的基础问题及方法论 514
13 安全大数据理论 532
13.1 概述 532
13.2 安全大数据与安全小数据的比较分析 536
13.3 安全大数据的内涵及其方法 542
13.4 大数据应用于安全科学领域的基础原理 547
13.5 安全生产大数据的 5W2H采集法及其模式 554
13.6 安全大数据共享影响因素分析及其模型构建 561
13.7 基于数据场的安全大数据降维存储模型 567
13.8 大数据在安全领域的应用前景 573
参考文献 577
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