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內容簡介： 深入浅出地讲解统计方法，基于应用案例阐述数据分析的一般思路和SPSS操作实践，使读者知其然更知其所以然，是本书一直坚持的风格。本书的特色在于：注重方法核心原理的讲解，突出统计原理明晰为前提的SPSS实操。基于典型统计分析案例，循序渐进地引导读者利用SPSS实现数据的组织，整理，描述和建模分析。旨在帮助读者领会统计分析方法精髓，掌握SPSS软件操作，拥有利用SPSS解决实际数据分析问题的能力。 關於作者： 薛薇，中国人民大学统计学院副教授，中国人民大学应用统计科学研究中心研究员。所撰写著作曾获十二五普通高等教育本科国家级规划教材、北京市高等教育精品教材。主要开设课程包括统计分析软件、统计学、机器学习等。 目錄： 第1章SPSS统计分析软件概述 1．1 SPSS使用基础 1．2 SPSS的基本运行方式 1．3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤 练习题 第2章SPSS数据文件的建立和管理 2．1 SPSS数据文件 2．2 SPSS数据的结构和定义方法 2．3 SPSS数据的录入与编辑 2．4 SPSS数据的保存 2．5读取其他格式的数据文件 2．6 SPSS数据文件合并 练习题 第3章SPSS数据的预处理 3．1数据的排序 3．2查找重复个案 3．3变量计算 3．4数据选取 3．5计数 3．6分类汇总 3．7数据分组 3．8数据预处理的其他功能 练习题 第4章SPSS基本统计分析 4．1频数分析 4．2计算基本描述统计量 4．3交叉分组下的频数分析 4．4多选项分析 4．5比率分析 练习题 第5章SPSS的参数检验 5．1参数检验概述 5．2单样本t检验 5．3两独立样本t检验 5．4两配对样本t检验 练习题 第6章SPSS的方差分析 6．1方差分析概述 6．2单因素方差分析 6．3多因素方差分析 6．4协方差分析 练习题 第7章SPSS的非参数检验 7．1单样本的非参数检验 7．2两独立样本的非参数检验 7．3多独立样本的非参数检验 7．4两配对样本的非参数检验 7．5多配对样本的非参数检验 练习题 第8章SPSS的相关分析 8．1相关分析 8．2绘制散点图 8．3计算相关系数 8．4偏相关分析 练习题 第9章SPSS的线性回归分析 9．1回归分析概述 9．2线性回归分析和线性回归模型 9．3回归方程的统计检验 9．4多元回归分析中的其他问题 9．5线性回归分析的基本操作 9．6线性回归分析的应用举例 9．7曲线估计 练习题 第10章SPSS的聚类分析 10．1聚类分析的一般问题 10．2层次聚类 10．3 K-Means聚类 练习题 第11章SPSS的因子分析 11．1因子分析概述 11．2因子分析的基本内容 11．3因子分析的基本操作及案例 练习题 第12章SPSS的判别分析 12．1判别分析概述 12．2距离判别法 12．3Fisher判别法 12．4贝叶斯判别法 12．5判别分析的应用 练习题

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